五个步骤的框架可帮助您设计报告和可视化文件，这些报告和可视化文件使用数据来转变您的业务，在设计报告和可视化文件时，应将它们视为导航框架的一部分，该框架可引导终用户采取行动，您不仅要讲故事，还希望使用数据来改变您的业务。

从大数据中获得商业利益需要公司精心设计业务问题，以通过分析来确定目标，并根据所产生的见解采取行动，大数据成熟度框架，该框架可以帮助公司充分利用数据分析，利用关键绩效指标和仪表板进行绩效管理，包括财务报告，合规性监控和绩效衡量提升营销，物流和其他领域的职能领域绩效，个性化客户体验，然后可以通过溢价，交叉销售和保留来呈现回报，创建以数据为中心的业务模型，尽管大多数发展中的公司在成熟度框架的阶段都具有一定的经验，但只有少数人进入了后续阶段。

商业提出的常被提及的挑战之一是“我们应该使用哪些数据？” 随着大量数据流流入组织，知道哪些数据集适合解决紧迫的业务问题或对客户或市场趋势产生令人信服的洞察力，这可能是一个真正的难题。

在任何给定组织中收集的大量数据对于大脑来说太过难以理解，更不用说对人的大脑进行组织和分析了，因此越来越多的公司开始优先考虑对其客户数据进行机器分析，以得出有意义的见解，从而可以改变企业的思维和行为方式。从开发新功能的产品团队创建更顺畅，更愉悦的客户体验，到营销团队确定潜在客户的理想转化途径，公司都在依靠这些客户数据来发展。

人工智能在智能自动化中扮演的不可或缺的角色，以及智能自动化（结合了AI和RPA）的增长水平（可能在2021年出现），和管理解决方案，使企业组织能够快速，准确地识别，设计和管理高价值的自动化，以扩展其RPA计划的范围和影响，到2020年COVID-19将会在全球范围内引起轩然大波，迫使各行各业的企业应对供需激增，远程劳动力和市场波动，这一年将被牢牢记住。

通过提供来自多个来源的中央数据存储库，ODS可以成为您的业务信息系统的不可或缺的枢纽，数据是当今每个企业的命脉，其管理和治理是可以通过业务分析帮助提高效率的主要因素，但是数据管理流程可能很复杂，数据准备也已成为IT团队和用户中的热门话题，他们必须确保数据已准备好用于商业智能（BI）和分析，就其本身而言，原始数据通常在业务领域中是相对无用的，因为原始数据必须经过多个流程才能将其转换为支持业务决策的见解。