AI在智能自动化中扮演的整体角色
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-19
大流行引发的工作场所中断中
机器人过程自动化的改编和使用在的增长上得到了的增长，以改善后台操作和生产活动，认识到自动化可以确保快速，高效且无错误的解决方案，而不受外部障碍的影响，因此到2020年，比以往任何时候都更多的公司转向RPA来处理从订单处理和履行到运输管理和客户支持的所有事务，尽管许多相同的企业似乎准备在2021年将重点转移到更好的设计，改进的计划和更大的自动化交付上，这将使RPA能够以更高的稳定性和更少的错误运行，但至少有些公司将继续努力突破极限，未来一年将通过试验人工智能及其两项相关技术（智能自动化和超自动化）来实现这一目标。
尽管仍未完全拥抱AI
但这些公司越来越多地了解到RPA和AI是互补的技术，可以相互支持，并可以共存集成以形成更强大，更全面的自动化平台，智能自动化将RPA的基于规则的自动化功能与AI提供的认知功能以及机器学习的试错学习功能相结合，将能够实现整个业务流程的端到端自动化以及整个团队的业务编排机器人和人类，随着越来越多的企业在2021年更加重视自动化，他们似乎会积极采用智能自动化来自动化基于决策的子流程，这些子流程旨在增强RPA自动化的基于规则的流程。毕竟，智能自动化适合需要人工判断的过程，在具有战术性的情况下，智能自动化具有战略意义，它利用可以进行训练或微调的学习算法和模型来随着时间的推移改善或自我纠正任务性能。
所有这一切将触发人们对AI的越来越多的依赖
并更多地采用AI推动的技术，例如机器学习，计算机视觉和自然语言处理，虽然不太可能在2021年看到完全的过渡，但使用AI提供的认知功能的工具终将取代那些没有的工具。机器人的性能只能达到编程要求，重要的是，与仅使用相比，智能自动化为企业提供了更大的价值和企业规模的业务流程自动化优势，鉴于这些技术可能对业务效率和战略产生的变革性影响，可以期待它们在2021年得到广泛关注和投资，它们似乎也有可能为提高适应性和实施超级自动化打开大门，大型企业通常将RPA称为智能，更快，更复杂的相对对象。
借助AI机器学习的强大功能
超自动化是端到端自动化工具链的实现，该链可让组织将更复杂，更完整的流程自动化，超级自动化将不仅限于执行自动化所需的工具。它还涉及为自动化的每个步骤建立协议，包括过程发现，过程优化，设计，计划，开发，部署和监视，正确实施的超级自动化将使企业能够将传统划分的集成，DevOps，监视和管理流程自动化为单个，更完整的自动化流程，从而比以往任何时候都可以更大范围地提高效率和生产力，尽管2021年不太可能看到这些技术充分发挥其潜力，但手写笔已经在墙上，AI和RPA不再局限于程序员，这项技术正以更加直观和用户友好的界面形式为企业用户所用，并牢记公民开发人员的需求。
机器人过程自动化的改编和使用在的增长上得到了的增长，以改善后台操作和生产活动，认识到自动化可以确保快速，高效且无错误的解决方案，而不受外部障碍的影响，因此到2020年，比以往任何时候都更多的公司转向RPA来处理从订单处理和履行到运输管理和客户支持的所有事务，尽管许多相同的企业似乎准备在2021年将重点转移到更好的设计，改进的计划和更大的自动化交付上，这将使RPA能够以更高的稳定性和更少的错误运行，但至少有些公司将继续努力突破极限，未来一年将通过试验人工智能及其两项相关技术（智能自动化和超自动化）来实现这一目标。
尽管仍未完全拥抱AI
但这些公司越来越多地了解到RPA和AI是互补的技术，可以相互支持，并可以共存集成以形成更强大，更全面的自动化平台，智能自动化将RPA的基于规则的自动化功能与AI提供的认知功能以及机器学习的试错学习功能相结合，将能够实现整个业务流程的端到端自动化以及整个团队的业务编排机器人和人类，随着越来越多的企业在2021年更加重视自动化，他们似乎会积极采用智能自动化来自动化基于决策的子流程，这些子流程旨在增强RPA自动化的基于规则的流程。毕竟，智能自动化适合需要人工判断的过程，在具有战术性的情况下，智能自动化具有战略意义，它利用可以进行训练或微调的学习算法和模型来随着时间的推移改善或自我纠正任务性能。
所有这一切将触发人们对AI的越来越多的依赖
并更多地采用AI推动的技术，例如机器学习，计算机视觉和自然语言处理，虽然不太可能在2021年看到完全的过渡，但使用AI提供的认知功能的工具终将取代那些没有的工具。机器人的性能只能达到编程要求，重要的是，与仅使用相比，智能自动化为企业提供了更大的价值和企业规模的业务流程自动化优势，鉴于这些技术可能对业务效率和战略产生的变革性影响，可以期待它们在2021年得到广泛关注和投资，它们似乎也有可能为提高适应性和实施超级自动化打开大门，大型企业通常将RPA称为智能，更快，更复杂的相对对象。
借助AI机器学习的强大功能
超自动化是端到端自动化工具链的实现，该链可让组织将更复杂，更完整的流程自动化，超级自动化将不仅限于执行自动化所需的工具。它还涉及为自动化的每个步骤建立协议，包括过程发现，过程优化，设计，计划，开发，部署和监视，正确实施的超级自动化将使企业能够将传统划分的集成，DevOps，监视和管理流程自动化为单个，更完整的自动化流程，从而比以往任何时候都可以更大范围地提高效率和生产力，尽管2021年不太可能看到这些技术充分发挥其潜力，但手写笔已经在墙上，AI和RPA不再局限于程序员，这项技术正以更加直观和用户友好的界面形式为企业用户所用，并牢记公民开发人员的需求。
经过一年的不断增长的自动化重要性，这些技术已处于有利的地位，可以使组织使越来越多的业务流程实现自动化，从而提高运营效率，降低成本，改善员工和客户体验并提高弹性。将会越来越多地采用AI和机器学习来增加支持数字工作者，使员工能够专注于更有意义的高价值工作。
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