数据库管理系统（DBMS）允许用户访问和操纵数据

不同类型的DBMS软件可以有效地存储和处理各种类型的数据，并且可以针对各种工作负载进行优化，通过专为数据库设计的计算来优化数据库系统，包括CPU，FPGA和加速器，我们还提供存储，内存和网络技术，以及软件库和对包括Java和Linux在内的开源开发的支持。

数据库是组织和存储数据的系统，是每种分析策略的基础

正确设置数据库系统的结构和基础体系结构，可以使良好支持的结构具有良好的价值，而这种结构却可以承受自身的压力而崩溃，数据库通常在数据管道的第二阶段发挥作用：数据处理（“准备和存储”阶段），分析应用程序和平台使用数据库中包含的信息来帮助组织了解过去并预测未来，从分析金融交易以发现欺诈的银行，到使用视频减少农药使用的明智农业公司，企业都需要经过优化以执行手头任务的数据库。对于选择数据库软件和系统的组织来说，选择对解决问题有效的技术至关重要。

平稳地运行数据库不仅取决于软件，还取决于硬件

拥有合适的基础架构（包括不同类型的计算（CPU，FPGA和加速器），存储，内存，网络，软件库和Java优化），可以提高数据库性能并简化数据库管理，DBMS软件

DBMS软件可以在数据库中存储和检索信息，DBMS软件不仅包括允许与数据库进行交互的用户界面，还包括优化工作流的优先级并有助于加快访问速度，流行的DBMS软件包括Oracle，SAP HANA，Microsoft * SQL Server，Splunk和Apache Cassandra。每个DBMS使用特定类型的数据结构（例如树，数组，堆栈和图）来组织和更有效地管理数据。

数据库类型企业分析致力于从多种来源的多种数据中提取价值

优化分析策略需要从数据库级别开始，然后选择一个可以有效满足您特定业务需求的DBMS，在一致性，可用性和分区容忍度之间存在重大权衡，并且没有数据库技术可以同时提供这三种功能。这个概念称为CAP定理，这意味着组织有必要选择哪种数据库优势对其特定的业务需求重要，数据库可以托管在本地或云中。云数据库以可伸缩性而闻名，但是某些企业更喜欢将数据保留在本地，以更好地控制安全性，特别是在受监管的行业中。

您的编程语言定义了数据结构，这对于操作和分析数据至关重要

不同的数据库产品和类型使用针对特定数据类型，功能和用例进行优化的编程语言。许多大公司将需要几种类型的数据库来有效地组织和使用其数据，关系数据库基于表示数据之间关系的标准化数据表，通常使用结构化查询语言（SQL），关系数据库对于管理具有一致规则和关系的结构化数据非常有效，例如金融交易或库存跟踪，关系数据库软件包括Oracle，Microsoft * SQL Server，IBM DB2和Azure SQL。

在线事务处理是一类数据处理，专注于面向事务的任务

OLTP通常涉及在数据库中插入，更新和/或删除少量数据，数据库常见的应用程序之一是事务处理，OLTP是一种访问数据库的模式，专门用于与许多同时进行的用户进行事务处理。OLTP是使用Oracle，IBM和Microsoft数据库的常用方法，为了查看大量历史信息以进行分析，企业可以使用在线分析处理，查询通常使用多维数据模型，尽管有些查询也使用关系数据模型。数据仓库是一种专门用于分析的类型。

面向对象的数据库

在面向对象的数据库中，信息表示为对象和对象类。面向对象和关系数据库的混合形式称为对象关系数据库。

非关系数据库

非关系数据库有时称为NoSQL数据库，它脱离了表结构。这些数据库通常使用元数据进行组织，对于管理非结构化数据和复杂数据类型（例如图像和视频）非常有效。MongoDB和Apache Cassandra是流行的非关系数据库软件的示例。

键值数据库

有时称为键值存储，这是NoSQL数据库的简单形式。Redis和Oracle NoSQL数据库都是键值数据库，它们使用哈希表通过的标识“键”来存储和检索数据。

宽列存储

在宽列存储中，数据存储在相关信息的列中。Cassandra是这些数据库中常见的数据库，可为大型数据集提供可伸缩性和快速查询。

文档数据库

有时称为文档存储，它们将数据存储为称为“文档”的复杂记录，其中包含元数据或有关数据本身的信息。文档可以包含任何类型的数据，包括图像和视频。

图形数据库

图数据库是NoSQL数据库的另一种类型，它基于图形结构来定义关系和存储数据。图形数据库旨在允许对高度连接的信息进行快速查询和大量数据处理。

从处理器到库，再到Java优化，为全球组织推动了数据库性能的提高和数据库管理的简化。

使数据库正确实现性能有效的分析策略取决于使正确的数据库技术与正确的数据类型一起使用，随着您的分析策略逐渐成熟，可以在更多应用程序中使用更多类型的信息，您的企业可能会使用多种类型的数据库和多个数据库供应商。