建立卓越中心并确保与IT的良好关系都是成功实施分析程序的重要步骤

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建立卓越中心并确保与IT的良好关系都是成功实施分析程序的重要步骤

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-10

数据科学家不是万灵药
雇用数据科学家并不意味着您的工作已经完成，它不会自动将您的公司及其文化转变为以分析为基础的公司，当然这并不能保证您可以找到可改变业务的见解，尽管围绕这些高影响力的员工进行了大肆宣传，但在整个分析难题中，增加一名数据科学家实际上只是一个（尽管很有价值）。

成功进行分析需要一个村庄
它不仅需要聘用数据科学家，还需要广泛的技能和资源，意识到这一点，越来越多的公司开始采用卓越的分析中心，这种集中的资源将分析的重担放在一支均衡的员工团队上（包括一个数据科学家，如果有的话），这些员工具有正确的技术技能，业务视角和数据访问能力，想一想您希望从数据科学家那里得到什么-拥有技能（业务，统计和分析能力）的人可以理解数据并将其转变为可行的见解，与您的数据科学家一样，如果您的大部分数据仍处于无法访问的孤岛中，他或她就无法实现该目标。

如果您企业的不同性质导致创建多个“分析”报告来推导事实的多个版本
或者如果不良的分析实践和文化继续在整个组织中扩散，则数据科学家将无法成功，建立卓越中心，卓越中心可以应对所有这些挑战，甚至更多，卓越中心使组织能够集中数据，改善数据访问，消除多余的工作并推动整个企业采用分析实践，特别是对于具有更复杂的报表和分析需求的大型公司而言，卓越中心可以为整个组织带来洞察力，他们可以帮助指出已经存在的与数据相关的投资，同时指出仍然存在的差距-新聘用的数据科学家可能不会意识到这两个方面。

也许重要的是卓越中心可以帮助使相关功能民主化
尽管这些功能在一个部门中很受欢迎，但可能完全不属于另一个部门，在此过程中，您将确保不构建未使用的流程和功能，我们都参加过一次会议，销售人员指出如果他们只有某种能力，那将会有多大，然后听到营销人员说他们已经具备了多年的能力，卓越中心可以打破这些孤岛，并确保您的分析计划专注于您可以为企业做的聪明，有影响力的事情。

当卓越中心不可行时
正如并非每个公司都有聘请数据科学家的资源一样，并非每个公司都拥有建立正式的卓越中心所必需的资源（人力或财务），这些企业仍然可以采取一些步骤来更好地定位数据科学家以取得成功，让自己暂时呆在即将到来的数据科学家面前，尽管您在统计和数据方面的才能很强，但您可能缺乏对历史业务挑战，领域专业知识和紧迫需求领域的洞察力，作为一个企业，重要的是不要无故地将您新雇用的数据科学家扔到池的深处。

也许您没有能力建立一个卓越的中心
但是您可以通过确定您希望因其工作而回答的特定业务问题，来使数据科学家走上成功之路，请记住，对于任何分析专业人员，数据科学家或其他人员而言，从何处开始以及如何开始都是关键问题，一位被要求沸腾大海的数据科学家将要失败，就像其他任何分析专家一样，与数据科学家一起评估您的当前状况，确定您已经对数据进行的操作，并将其用作新项目的启动点，从小处开始，从对您的业务至关重要的事情开始，然后让您的数据科学家从那里成长为角色。

IT作为推动者
任何公司为增强其新聘数据科学家的能力而可以采取的另一个关键步骤是，确保与IT协作的工作环境，任何数据科学家的成败取决于公司提供所需数据的能力，对于IT部门而言，这意味着成为推动者而不是关守，尽管安全性，控制性和治理性的重要性不会丢失，但实现是要与业务速度相匹配-期望与数据科学家一样的速度，如果IT不能（或不会）阻止其讨价还价，那么您的数据科学家也不能。

如果他们来了，您仍然必须建造它

如果这里有一个总结，那就是如果它们来了，您仍然需要构建，数据科学家不会仅仅通过走进大门就能解决您的分析难题，改变您的公司文化以及发现改变业务的见解，企业仍有责任将结构摆放到位，这将使这些聪明的人蓬勃发展，幸运的是这样做不必像首先找到数据科学家那样具有挑战性。

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