面临着众多和全球挑战，但是大数据行业在进入2021年之前会有很大的惯性，为了让我们有价值的读者对进入明年的重要新趋势有所了解，即使只有一半实现，明年的大数据注定也将是令人兴奋的旅程。

即使公司开始实施大数据计划，许多公司仍未回答有关如何从中获取业务价值的问题，企业一直在寻求通过实施大数据技术和相关解决方案来提高效率和流程的方法，当然，这些机会面临着各种计划挑战，并且在财务成本，实施噩梦和人员问题方面，项目的代价可能很高，这些实现通常会惨遭失败，他们落后于进度，超出预算或没有达到业务期望，为了确保成功实施，您的项目团队必须能够通过遵循以下五个实践来解决有关大数据项目的紧迫问题。

混合云 存储及其可以为企业节省数百万美元的宣传不乏不足，这是一个吸引人的主张，尤其是现在，经济压力将继续驱使CIO和CFO寻找以更少的钱提供IT功能的方法，政府法规和合规要求将继续要求这些CIO，CSO和CFO保留数据的时间越来越长，从而在预算持续下降的同时增加存储成本，从而继续给它们带来压力。

尽管许多人互换使用数据完整性和数据质量这两个术语，但必须牢记两者之间的一些重要区别，当今的企业正在利用数据来支持其业务的几乎所有功能，从通知更好的决策流程到增强客户体验，数据已成为任何现代组织的命脉驱动结果，但是如果不信任该数据，则存在重大风险，如果公司利用的数据缺乏这一重要组成部分，则在制定业务决策时弊大于利。

人工智能和机器学习（ML）的关键行业和集群，并终量化对人工智能和机器学习的影响。这些技术对圣地亚哥的区域经济具有重要意义，历史性时间表，集群图，并在工作岗位上交叉引用AI专利语言，以预测AI和ML对就业市场的未来影响，随着计算能力和速度的提高，人工智能和机器学习技术已迅速渗透到我们生活的各个方面，无人驾驶汽车，算法交易，客户体验机器人AI助手已成为人们在家中和工作场所使用的常见工具。

糟糕的客户体验或令人满意的客户体验不仅意味着错失了机会-进行销售或存有良好的意愿-而且可能会失去客户，关键是在进行互动时与特定客户进行相关对话，因为我们可能不会再有机会了，优化这种互动为您提供下一个的动作]实际上是客户服务方面的圣杯，它甚至可能不是次要的购买，她可能只是一个感激的客户。