零售商必须迅速采取行动，确保采用安全，非接触式的选择，而消费者将长达八年的支出增长挤在一个月内，从许多方面来看，COVID-19大流行一直是数字化转型的意料之外的驱动力，多年来，这种转型已成为零售行业的头等大事。消费者现在希望通过尽可能少的联系来充分利用较少的购物行程，并且如果这意味着更方便，更安全的购物体验，则可能更愿意接受基于大数据的个性化设置，这种减少的“蠕变因子”可以为创新品牌，零售商和解决方案提供商开辟新的领域，以启动和安装高价值，低接触解决方案，以满足大流行厌倦购物者的需求，同时为未来的参与策略提取的数据。

有兴趣对自己的数据做更多工作的公司的数量正不断增加，数据已成为几乎每个企业的游戏名称，因为公司和组织正在寻找更多方法以保持领先地位并识别过去的错误，2021年将出现的与现代数据堆栈有关的六个主题和思想。

您不必成为银行业的一分子就他们在为客户提供服务时所遇到的困难有一个很好的认识。尽管我通常是细微差别的忠实拥护者，但我认为从某种程度上可以简单地解释一下：金融科技在数字金融服务方面比银行要好。

对于数据管理和分析专业人士而言，2020日历年可预见是多年趋势的延续，即针对数据仓库，数据湖，多种形式的分析，业务报告，数据集成和常规清单的新型现代化解决方案，那只是暴风雨来临前的平静，新出现的新型冠状病毒-AKA COVID-19-更具致死性和传染性，比以前认为的要强。整个世界突然面临着生存威胁，这需要巨大的敏捷性，纪律和许多人的变革。截至撰写本文时，已有超过100万人死于COVID-19，大多数的经济陷入困境。

2020年，COVID-19及其经济影响都使世界发生了翻天覆地的变化。许多组织必须生存-并且要迅速生存。在某些组织中，数据和分析对于帮助获得见解和制定新策略变得更加重要，许多数据和分析专家被要求收集新类型的数据，进行更多的分析并通常提供更多的见解，数字化转型战略也加速了，特别是在迁移到云时。

无论技术组织积累了多少无论其新颖性，所支持的业务案例还是所提供的竞争优势，它注定会成为责任，无论是实施深度神经网络，机器人流程自动化，云计算还是应对过去一年动荡不安的灵丹妙药，在过去的一年中，技术已成为药，事半功倍，组织必须制定策略，说明流经这些渠道的数据如何促进使命各个角度的关键目标：正面和负面。