数据管理和分析的长期趋势保持了其完整性
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-24
维护人类生命必须是对COVID-19的所有反应的主要目标
但是安全措施-封锁，社会疏远，避免人群拥挤和旅行受限-在许多地区对企业造成了损失，导致了区域衰退，例如，在美国，衰退的深处类似于大萧条的可怕影响，尤其是在失业方面，现代企业现在正面临严峻的挑战。它必须遵守COVID-19安全措施，以保护人员（员工，合作伙伴，客户，附近的每个人），同时以确保业务连续性的方式维持运营，为此，企业-加上医疗保健，教育和政府机构-都在运营，产品，服务和商业模式上发生了突然而戏剧性的变化。
对2021年的影响
具有讽刺意味的是，许多组织一直在为“颠覆性”祈祷，这将使他们能够实现“业务转型”，从而使他们可能成为数字企业，或者更多地由数据和分析驱动，但是请谨慎选择：COVID-19并不是人们想到的那种破坏，而是人们在遭受痛苦，但是为适应COVID-19而进行的许多近的业务更改实际上与技术驱动的业务转换的组成部分一致，在许多情况下，企业通过专注于解决COVID-19及其衰退的变革来加速其业务转型计划，即将更多的IT迁移到云，使用基于云的应用程序在家中工作，而不是亲自进行更多的在线业务，并在线或通过电话进行更多的客户互动，实际上这些转变使企业可以继续运营，甚至在COVID-19世界中蓬勃发展，我们可以争辩说，即使在病毒和衰退消退之后，这些适应措施也使企业在大流行后的世界中获得成功，这就是为什么相对于业务而言，许多“新常态”将来可能会成为标准的操作程序。
这些变化影响了许多数据管理和分析专业人员
同时这些专业人员在这些尝试时期也发挥了积极的作用，奇怪的是我们认为到2020年将出现的大多数数据驱动趋势实际上都是活跃而有影响力的，但是由于COVID-19安全问题和由此产生的经济状况，这些目标被重定向到与预期不同的目标，正如2020年看到的许多临时业务转型将在2021年甚至更远的时间伴随着我们一样，以数据为导向的技术趋势的重定向也将随之而来。
COVID-19中断对数据和分析的影响
让我们深入研究数据和分析实践中的几个领域，以了解它们是如何被破坏和充满活力的，以支持适应COVID-19和衰退现实所需的紧急业务变革，数据和分析现代化，考虑到近年来业务和数据本身的变化-加上新的，引人注目的工具和平台的到来-决策支持技术堆栈的几乎每一层都需要近十年的现代化，实际上许多数据团队和分析专家预计，他们在2020年的亮点将是数据仓库的现代化，报告，数据集成，元数据管理等。正如数据湖以及分析和数据科学计划中所见，即使是“新东西”也达到了要求现代化的成熟水平。
很少有人意识到即将到来的大流行或衰退
这将取消他们的计划并将其推向一个完全不同的现代化清单，是的数据专业人员仍在对系统和团队进行现代化改造，但未按计划进行，相反他们更新了关键的决策支持系统，尤其是已经建立在其之上的解决方案，以提供信息，洞察力和运营敏锐度，帮助其雇主度过大流行和随之而来的衰退，云迁移和采用，数十年来，IT领域影响力的趋势是云技术的缓慢发展和多年采用，它是包括数据管理和分析在内的所有内容的计算平台，企业采用云技术的好处是可扩展的数据管理，分析处理速度，小的管理，合理的成本以及有利于敏捷开发方法的弹性环境，请注意许多现代化项目都涉及“重新平台化”，其中将本地旧版工具集和/或平台迁移到基于云的等效工具集和/或平台，因此该系统具有一个可以灵活扩展到未来的现代化平台。
随着企业部署更多基于云的应用程序作为一种自动执行业务操作新方法的方法
例如在家工作，远程学习，在线客户服务，在线公众，COVID-19极大地加快了云采用的缓慢趋势，服务以及电子商务，供应链和物流的各种可能形式，不断增长的分析程序，如果我们深入研究数据驱动的实践，则增长快的趋势是分析程序的创建或采用，其重点是图形，机器学习，人工智能和预测分析等高级形式，TDWI看到制定了三年分析计划的组织将其加速为三个月计划，为什么？事实证明，分析对于理解世界的“新规范”以及单个企业的日常发展状况必不可少。
由于流行病安全要求，经济状况以及客户对这些因素的反复反应
许多分析人员和数据科学家被要求开发新的“假设分析”，预测模型和沙箱几乎每天，创建了新的分析方法，并对旧的分析方法进行了修改，以提供有关COVID-19世界的信息，以了解与客户群，利润率，运输优化，在线业务流程以及艰难，艰难的决定有关的业务增长，小化或关闭- -加上要解雇的人和休假的人，现代商业报告，即使是古代的腓尼基人也有会计和报告，尽管以楔形文字写在泥板上，商业报告根深蒂固，并且仍然与现代世界息息相关，因此它将永远不会消失，业务报告的现代化始于数十年前，这产生了现代化的仪表板，记分卡，绩效指标和关键绩效指标（KPI）。
由于大流行和随之而来的衰退
许多依赖报告的业务经理在一个早上醒来，发现一家几乎与他们所了解的公司不相干的公司，毕竟随着业务的急剧变化，业务实体和流程也会发生变化，进而影响报表和仪表板中的数据，指标和KPI大流行和衰退迫使对报告（及其背后的查询和数据集）进行疯狂的更新，因此报告可以忠实地代表企业今天需要跟踪和衡量的内容。
数据管理和分析作为新常态的指导
关于COVID-19大流行和衰退的鲜为人知的成功故事之一是关于数据管理，分析和报告如何帮助许多组织艰难地左转变成COVID-19和衰退的现实，例如TDWI发现企业使用这些数据规范来回答紧急的业务问题：
但是安全措施-封锁，社会疏远，避免人群拥挤和旅行受限-在许多地区对企业造成了损失，导致了区域衰退，例如，在美国，衰退的深处类似于大萧条的可怕影响，尤其是在失业方面，现代企业现在正面临严峻的挑战。它必须遵守COVID-19安全措施，以保护人员（员工，合作伙伴，客户，附近的每个人），同时以确保业务连续性的方式维持运营，为此，企业-加上医疗保健，教育和政府机构-都在运营，产品，服务和商业模式上发生了突然而戏剧性的变化。
对2021年的影响
具有讽刺意味的是，许多组织一直在为“颠覆性”祈祷，这将使他们能够实现“业务转型”，从而使他们可能成为数字企业，或者更多地由数据和分析驱动，但是请谨慎选择：COVID-19并不是人们想到的那种破坏，而是人们在遭受痛苦，但是为适应COVID-19而进行的许多近的业务更改实际上与技术驱动的业务转换的组成部分一致，在许多情况下，企业通过专注于解决COVID-19及其衰退的变革来加速其业务转型计划，即将更多的IT迁移到云，使用基于云的应用程序在家中工作，而不是亲自进行更多的在线业务，并在线或通过电话进行更多的客户互动，实际上这些转变使企业可以继续运营，甚至在COVID-19世界中蓬勃发展，我们可以争辩说，即使在病毒和衰退消退之后，这些适应措施也使企业在大流行后的世界中获得成功，这就是为什么相对于业务而言，许多“新常态”将来可能会成为标准的操作程序。
这些变化影响了许多数据管理和分析专业人员
同时这些专业人员在这些尝试时期也发挥了积极的作用，奇怪的是我们认为到2020年将出现的大多数数据驱动趋势实际上都是活跃而有影响力的，但是由于COVID-19安全问题和由此产生的经济状况，这些目标被重定向到与预期不同的目标，正如2020年看到的许多临时业务转型将在2021年甚至更远的时间伴随着我们一样，以数据为导向的技术趋势的重定向也将随之而来。
COVID-19中断对数据和分析的影响
让我们深入研究数据和分析实践中的几个领域，以了解它们是如何被破坏和充满活力的，以支持适应COVID-19和衰退现实所需的紧急业务变革，数据和分析现代化，考虑到近年来业务和数据本身的变化-加上新的，引人注目的工具和平台的到来-决策支持技术堆栈的几乎每一层都需要近十年的现代化，实际上许多数据团队和分析专家预计，他们在2020年的亮点将是数据仓库的现代化，报告，数据集成，元数据管理等。正如数据湖以及分析和数据科学计划中所见，即使是“新东西”也达到了要求现代化的成熟水平。
很少有人意识到即将到来的大流行或衰退
这将取消他们的计划并将其推向一个完全不同的现代化清单，是的数据专业人员仍在对系统和团队进行现代化改造，但未按计划进行，相反他们更新了关键的决策支持系统，尤其是已经建立在其之上的解决方案，以提供信息，洞察力和运营敏锐度，帮助其雇主度过大流行和随之而来的衰退，云迁移和采用，数十年来，IT领域影响力的趋势是云技术的缓慢发展和多年采用，它是包括数据管理和分析在内的所有内容的计算平台，企业采用云技术的好处是可扩展的数据管理，分析处理速度，小的管理，合理的成本以及有利于敏捷开发方法的弹性环境，请注意许多现代化项目都涉及“重新平台化”，其中将本地旧版工具集和/或平台迁移到基于云的等效工具集和/或平台，因此该系统具有一个可以灵活扩展到未来的现代化平台。
随着企业部署更多基于云的应用程序作为一种自动执行业务操作新方法的方法
例如在家工作，远程学习，在线客户服务，在线公众，COVID-19极大地加快了云采用的缓慢趋势，服务以及电子商务，供应链和物流的各种可能形式，不断增长的分析程序，如果我们深入研究数据驱动的实践，则增长快的趋势是分析程序的创建或采用，其重点是图形，机器学习，人工智能和预测分析等高级形式，TDWI看到制定了三年分析计划的组织将其加速为三个月计划，为什么？事实证明，分析对于理解世界的“新规范”以及单个企业的日常发展状况必不可少。
由于流行病安全要求，经济状况以及客户对这些因素的反复反应
许多分析人员和数据科学家被要求开发新的“假设分析”，预测模型和沙箱几乎每天，创建了新的分析方法，并对旧的分析方法进行了修改，以提供有关COVID-19世界的信息，以了解与客户群，利润率，运输优化，在线业务流程以及艰难，艰难的决定有关的业务增长，小化或关闭- -加上要解雇的人和休假的人，现代商业报告，即使是古代的腓尼基人也有会计和报告，尽管以楔形文字写在泥板上，商业报告根深蒂固，并且仍然与现代世界息息相关，因此它将永远不会消失，业务报告的现代化始于数十年前，这产生了现代化的仪表板，记分卡，绩效指标和关键绩效指标（KPI）。
由于大流行和随之而来的衰退
许多依赖报告的业务经理在一个早上醒来，发现一家几乎与他们所了解的公司不相干的公司，毕竟随着业务的急剧变化，业务实体和流程也会发生变化，进而影响报表和仪表板中的数据，指标和KPI大流行和衰退迫使对报告（及其背后的查询和数据集）进行疯狂的更新，因此报告可以忠实地代表企业今天需要跟踪和衡量的内容。
数据管理和分析作为新常态的指导
关于COVID-19大流行和衰退的鲜为人知的成功故事之一是关于数据管理，分析和报告如何帮助许多组织艰难地左转变成COVID-19和衰退的现实，例如TDWI发现企业使用这些数据规范来回答紧急的业务问题：
我们剩下多少学生了？我们的系统可以同时支持多少学生在线？我们关闭哪些商店？我们可以依靠哪些供应商的个人防护设备？我们增加的交付成本和扩展的呼叫中心如何影响盈利能力？我们可以不减薪就发工资吗？在目前的现金消耗下，我们可以营业多长时间？“在家工作”如何影响员工的生产率？大流行和衰退不会破坏哪些资源，我们如何才能基于这些资源快速建立新业务？谁是关键员工，谁可以放手？
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