大约90％的数据科学家正在以某种能力从事机器学习项目，数据科学工作是令人垂涎​​的职业之一，排名在过去三年中列表中名列，并且为拥有适当技能的人提供高平均薪水，根据图八的报告，这些专业人员也表现出很高的工作满意度：89％的数据科学家表示，他们热爱自己的工作，而2015年为67％。

的市场条件强调了实施现代数据架构的重要性，该架构既可以加速分析，又可以控制成本。2020年，这导致云成为数据创新的基石。2021年将出现三大趋势，这些趋势将真正利用云的优势，使现代云数据湖成为数据架构的重心。

回应评论已足够的日子已经一去不复返了。现在，许多企业正在从客户服务向以客户为中心的飞跃，即使在当今竞争激烈的环境中，它仍是取得成功的关键，但是实现此目标可能并不容易，排序大量的客户通信，提取有价值的数据以及设计个性化策略只是要进行导航的众多操作中的几个，人工智能（AI）已经成为强大的盟友，到2025年预计将推动95％的所有客户互动，该技术不仅将彻底改变公司与客户直接沟通的方式，而且还将与客户互动。

找出大多数公司如何错误地进行运营分析，以及数据科学如何在将这些工作朝正确的方向指导方面发挥重要作用，我一直对这些天的智能汽车感到惊讶。当我长大时，您已经掌握了基础知识：车速表，转速表，温度和油箱指示器。现在，即使是基础的汽车也都配备了一个小座舱-从油耗效率到续航里程，例如在用完燃油之前可以走多远。

年龄在25-34岁之间的CEO中约有84％认为数据是组织的主要风险，而55岁以上的CEO中只有一半人表示相同，将近四分之三（71％）的CEO表示，缺乏数据技能和缺乏数据访问权限会在他们的业务中造成重大问题，由于数据访问和信息在企业中蓬勃发展，因此网络安全和数据隐私已成为2018年的主要关注点，并且在未来几年中可能还会继续存在。

这意味着要在业务水平上交付，并领导一支不断发展的团队，这些年来，IT的角色发生了巨大变化，并且在过去几年中，这些变化正在加速发展。在我从1978年开始从事技术职业，从1986年开始担任IT职务后开始退休时，我有一些反思，并希望与下一代IT分享。