在大数据革命继续认真和企业不断产生约每一个企业的互动，他们可以跟踪越来越多的数据。再加上通过物联网连接的设备和传感器现在正在生成的数据量，您将开始意识到普遍需要更好的数据可视化，所有这些生成的数据都必须转换为决策者可以使用的可操作信息。必须开发仪表板和报告形式的数据可视化，并在整个企业中跨部门乃至国际范围内共享。

2021年的云数据分析预测，重点关注云原生数据仓库和数据存储服务的快速增长，这将极大地促进采用分析方法，过去十年的技术奠定了嵌入式智能在社会各个领域的基础，这是高度自动化的云基础架构，丰富的开源软件创新，成熟的数据工程和数据科学学科以及分布式计算技术的普遍采用的结果。

如何将人工智能快速整合到医学中已不再是一种新趋势，并且比以往任何时候都拥有更多领域来开发改进的解决方案和协议，随着越来越多的领域开发出改进的解决方案和协议，将人工智能快速整合到医学中已不再是一种新趋势，然而人工智能的复杂性常常使它很难向普通的乔解释。尽管AI的巨大飞跃为医疗决策者提供了急需的清晰度和帮助，但其积极作用还没有像普通大众那样清晰明了，这意味着患者和潜在患者对如何帮助他们一无所知。

今年所有企业软件的75％将使用低代码技术构建。随着大流行的影响一直持续到2021年，集成了增强现实，全面的多经验和轻松的企业数据访问的平台，将使组织能够应对持续的经济不确定性，在极具挑战性和困难的情况下，低代码能够展示其价值，可以在几天甚至有时在一夜之间为组织提供新的应用程序，这些现实世界的成功故事为未来的技术前景树立了新的标杆。

由于数据处理不善，企业正在失去客户，失去了增长收入的机会，企业在利用大数据方面仍面临的三个挑战，保护数据隐私（34％），拥有准确的数据（26％），分析/处理数据（24％）报告发现，部分问题是41％的商业表示组织中没有人负责数据管理。

了解贵公司用于管理物联网和大数据网络风险的方法，而用于监视和控制起搏器设置的医疗设备Medtronic CareLink 2090受到恶意软件的攻击和感染。两者都是物联网（IoT）遭到破坏的示例，使公司和用户遭受物理和虚拟危害，提供大数据网络安全解决方案，大数据攻击的三个主要媒介，首先是外部流氓攻击，例如炸毁管道，这可能对经济造成破坏性影响，第二个是内部威胁，例如员工无意中做错了一些事情而触发了安全漏洞，例如在防火墙外使用笔记本电脑和笔记本电脑被感染。第三是雇员故意做错事破坏公司，因为他或她错过了升职或感到不高兴。