很难想像手机之前的生活，它们可以用作钱包，音乐播放器，报纸，工作工具，GPS系统等等。让我们不要忘记人们对手机的即时满足感。今天，我们希望一切尽在掌握之中，这包括见解。

您正在从解决方案中下载数据并使用它来跟踪进度，但是您不能对数据提出新的问题。您可以收集有关解决方案认为已纳入其报告中的问题的数据，但您并不能根据公司的独特运作方式来塑造这些数据。

我们生活在大数据时代。当前存在的庞大数据量足以应付每天产生的新信息量。想想看：金融交易，社交媒体帖子，Web流量，IoT传感器数据等等，被不断地拉入世界各地的数据库中。过时的技术根本无法跟上。

多对多关系可能很复杂，特别是涉及到表中的数据时。除非您了解不同的方案，它们的解决方案以及如何与数据建立良好的关系，否则您将无法理解，就像一般概述一样，让我们​​暂时回到基础上来，提醒自己我们所说的“数据库”和“关系”是什么意思。这将使我们在解决不同问题时更容易形象化。

名字叫什么？商业分析这就是棘手的地方。BA和BI是涵盖所有技术和方法的广义术语，而且更令人困惑的是，它们经常可互换使用，所以...什么是商业智能和业务分析的区别？有什么区别吗？让我们仔细看看，面向数据工程师的BI和分析，定义“业务分析”BA是您可以用来访问和探索公司数据的方法和技术的全面表达，以期得出重要的见解以改善业务计划并提高绩效，通常这涉及到使用统计分析和预测模型，以确定趋势，找出为什么事情正在发生，并就如何的事情将在未来泛出的猜测。

询问任何值得其领导的业务，如果他们的业务是数据驱动的，他们会说我们当然是， 任何其他回应都会很快使他们失业，但是它们实际上是如何由数据驱动的？尽管有的意图，但这通常不是现实，而是抱负，而且它们并没有像他们想象的那样受数据驱动，这是因为他们当前使用的平台无法提供构建杀手级数据驱动战略所需的全部功能。