产品经理在数据方面处于独特的位置，他们可以访问有关产品使用方式的数据，这对于产品决策的后评估非常有用，由于产品决策会直接影响其他团队的指标，因此这些信息也可以作为帮助其他团队变得更加以数据为中心并实现自己的目标的宝贵资源，在讨论产品经理的具体策略之前，让我们退后一步，考察整个企业，无论企业的决策过程或企业结构如何，始终应至少有一个公司正在努力实现的重要的高级指标。

季度销售配额。如果您领导一个销售团队，这三个小词就具有使您流汗的独特能力。而且，如果您的团队的配额基于价值而不是数量，则您的技术堆栈和仪表板可能未提供您的代表建立和维护持续交付的管道所需的信息。

医疗保健每个人都需要它，这是一个快速技术化的行业，并且每天都会产生大量数据，为了了解分析在这个重要市场中的适用位置，SaaS平台充满了各种数据，分析从业人员可以用来提高护理质量相对于以前在医疗保健分析中的主要用例，这是由计费和财务部门完成的，这有助于使从业者专注于帮助患者，而不是花费在软件产品上的时间（浪费），医疗保健分析的现状，如何改善对患者的护理以及行业发展的方向。

AI和ML技术都在制造领域取得了巨大的进步，并且制造商没有像现在这样的时间加入并探索各种方法来使他们的流程受益于各个领域，机器人和机器已经无处不在，特别是在制造业中，但是许多专家预测他们的进步将比他们快，事实是将自动化和动态控制带入物理世界比以前设想的要困难得多，但是随着当今的AI和机器学习（ML）的应用，这一飞速发展的步伐越来越大，该技术可能是新技术，但是其实施将对制造产生多种影响。

了解了数据成熟度五个不同阶段之间的区别之后，就该检查您自己的数据过程并确定您的成熟程度了，这样做的方法是回答一系列问题。考虑这些问题的答案时，请尽可能诚实。有志向让您的团队使用数据变得更成熟是很好的，但是您不能跳过此成熟过程中的步骤。

每天，公司都会根据数据做出难以置信的重大决策，这些决定改善了产品，改变了价格，增强了客户体验，使人们安全甚至改变了生活。但是，随着日常结果的不断变化，我们知道公司做出的关于数据的关键决定是选择其技术堆栈来支持数据分析工作流程。