在传统的商业智能数据仓库或IT分析解决方案根本不是针对此类大容量

数据分析师可以利用动态和非结构化数据而设计的集成的分析附件，可让企业中的所有人以交互方式进行浏览，数据分析和可视化的方式进行呈现非结构化的大数据。

数据分析师可以创建统一大数据分析解决方案

1、数据分析师通过预览结果并使用相同的界面完善搜索来交互式查询原始的企业数据

2、还可以快速创建和共享图表，图形和仪表板

3、通过基于角色的访问控制和传递身份验证来确保安全性

数据分析师可以在企业中为所有员工释放机器数据的价值

在企业数据中来自机器数据的洞察力是一个非常好的数据分析方案，但是数据分析师如何使业务用户从他们现有的分析软件中访问这些洞察力呢？现在数据分析师可以动态访问企业的宝贵数据的机器数据，并将其与企业中的其他数据结合起来，从而提供强大的新可见性和洞察力，1、使业务用户更容易获得机器数据见解。2、将机器数据与结构化数据源相关联，以进行高级业务分析。3、利用交互式视觉功能获得新见解。

数据分析师要将关系数据库中的结构化数据集成在一起有着更好的效果

我们可以为IT运营，安全性和业务分析提供更深层次的运营智能和关系数据库之间提供可靠，可扩展的实时集成。

1、首先我们要利用关系数据库中的结构化数据丰富搜索结果

2、还可以探索和浏览数据库架构和表

3、数据分析师从关系数据库导入数据并建立索引，进行分析和可视化处理

4、数据分析师可以很轻松的将数据导出到关系数据库

数据分析师可以将关系数据库中的结构化数据与机器数据结合起来，以推动更深层次的分析和运营智能。