机器数据它也是有价值的信息之一，其中包含有关交易，客户行为，传感器读数，机器行为，安全威胁，欺诈活动等的确定记录，可以帮助数据分析师解开所有的机器生成的数据的潜在价值，数据分析师可以从一个地方搜索，浏览，导航，分析和可视化所有数据。

大数据分析平台提供组织和来自任何源提取大量的机器数据的实时洞察一个统一的方式

这包括来自网站，业务应用程序，社交媒体平台，应用程序服务器，虚拟机管理程序，传感器，传统数据库和开源数据存储的数据。

传统的商业智能，数据仓库或IT分析解决方案根本不是针对此类大容量，动态和非结构化数据而设计的，统一的大数据分析解决方案。

通过直观的机器学习技术将数据转化为答案

1、实时可视性自动收集，索引和警报对您的操作至关重要的机器数据

2、不可知的数据源从所有数据中发现可行的见解-无论来源或格式

3、人工智能与机器学习利用人工智能和机器学习进行预测和主动的业务决策

利用您的数据的未开发价值来优化您的组织并提供的客户体验

将数据变成现实从不同的来源（包括系统，设备和交互）获取数据，并将其转化为整个组织有意义的业务成果。

通过分析工作区更快地获得答案

通过可视化指标立即对您的数据做出反应。将日志转换为指标并提高搜索和监视性能以及警报功能，体验集成的机器学习分析利用人工智能和机器学习的力量来改善IT，安全性和业务成果。不要做出反应，预测和预防。开源算法支持的集成工具和命令使这些面向未来的功能成为可能。

从海量数据集中汇总见解，以全面了解客户行为，组织威胁和商机

1、企业范围内的见解无论数据位于何处，都能以的规模进行分析

2、比以往任何时候都快的行动快速检测组织威胁和商机并采取行动

3、无缝合规通过不同的数据存储和保留策略合并来自不同数据集的见解

受益于具有凝聚力的分析经验，该经验提供了一个单一的，全面的信息来源，可从各种规模的任意数量的数据集以及任意数量的数据存储中获取见解。