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数据分析显示度量随时间的变化是可视化的基本类别

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-04-10

在数据分析师工作中会遇到有许多探索随时间变化的选项

包括数据分析报表的折线图,以及斜率图和高光表,这些都是数据分析师在工作中经常要使用的图形可视化方案,选择一个适合你的数据可视化的图形展现方式非常的重要,直接可以让阅览者对你的分析数据一目了然,从而提高数据分析师的水平。

如果在数据分析师在以显示随时间的变化的数据时,你需要知道期望更改的值,以及如何使用数据分析平台软件中的“日期”字段。


事件是一系列可视化的序列这些可视化协同工作以传达信息

数据分析师可以创建事件来讲述数据叙事,提供背景信息,演示决策与结果之间的关系,或者简单地提出令人信服的案例。


事件是一个工作表因此数据分析师用于创建

命名和管理工作表及仪表板的方法也适用于事件,同时,事件也是按顺序排列的图纸的集合。数据分析事件中的每个表都称为故事点,当您共享一个故事时用户可以与该故事进行交互以揭示新发现或提出新的数据问题。


讲述事件的做法

一个好的数据事件将数据和事实变为现实。使用本文获得有关与的数据事件点功能一起使用的实践的技巧。


数据分析师讲述事件的目的是什么?

在开始制作事件之前,数据分析师需要花一些时间考虑事件的目的以及你希望观众的旅程如何,它是号召性用语,是简单的叙述,还是你要提出一个案例?


如果数据分析师要提出一个案例,请决定是要显示得出结论的数据点,还是要从结论开始,然后显示支持的数据点。对于忙碌的观众而言,后一种方法效果很好。


,首先在纸上或白板上草绘数据事件,可以帮助数据分析师快速确定数据序列中的问题。


数据事件的七种类型

当数据分析师使用事件功能时,正在构建一个点序列。每个点都可以包含一个视图,仪表板,甚至只是文本。有些事件在整个事件中显示出相同的视图,其中文本注释和应用于不同点的不同过滤器支持叙事弧。


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