讨论人工智能的道德规范
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-07
关于AI的争论很大，未来的远景是我们希望将道德规则内置到AI中
具有讽刺意味的是，他将这些用作文学工具，并写了一些很酷的故事，说明这些规则从未奏效，而今天仍然如此，可以将道德规则纳入AI的想法是未来的愿景，当今市场上的支付状况是，人工智能的开发人员需要对人工智能的行为负责，即使算法在运行时在生产环境中，也以意料之外的方式学习。即使系统已经投入生产，也始终需要维护开发人员的责任。
您可以通过多种方式以道德和不道德的方式使用AI
通常被引用的一种方法是，例如使用不应使用的人物属性，在授予某人抵押权或访问某物或做出其他决定时，通常以种族分析为例，因此您需要注意正在使用哪些属性进行决策，算法如何学习？滥用AI的其他方式包括使用自动杀手无人机，我们是否可以让算法来决定谁被无人驾驶飞机轰炸，而谁没有呢？而且大多数人似乎都同意自动杀手无人机不是一个好主意。
开发人员为了创建符合道德标准的AI所能做的重要的事情
不要将其视为技术，而是一种自我反思的练习，开发人员有一定的偏见，它们本身具有某些特征，例如开发人员热衷于寻找问题的解决方案，它内置在他们的大脑中。但是道德是一件非常多元化的事情，有不同的人有不同的想法，关于好与坏没有一个答案，首先重要的是，开发人员应该意识到自己在伦理上的偏见，认为他们认为好与坏，并在多样性环境中检验这些假设并检验结果，至少可以说开发人员的大脑并不是存在的大脑或类型的大脑。
人工智能和道德确实是一个希望的故事
这是有史以来次在广泛实施之前进行伦理讨论，这与之前的回合中伦理考虑是在影响产生之后才进行的不同，例如对于大数据和隐私，所有讨论都在太少或太迟的情况下进行。随着智能手机对人类交流和人际关系的影响，这发生在我们身上。从来没有事先进行过讨论，因此对于AI来说，讨论是在前面进行的，我们看到的-这确实是一件好事-是认真对待AI的组织通常也会投资于道德培训，因此道德成为大学AI培训的一部分，成为大学数据科学培训的一部分，押注AI的公司也正在接受道德培训，这确实是一种做法。
有关替代数据的五件事
替代数据使企业能够发现趋势和财务机会，而不会损害消费者的隐私，人们对公司如何使用其数据表示担忧，但公司一直强调他们需要您的数据才能赚钱，一定有更好的方法！好吧，也许有一种称为替代数据的东西使公司能够在不损害消费者隐私的情况下获利，以下是有关替代数据的五件事。
替代数据意味着关于世界的数据，而不是关于人的数据
1、它的根源在于投资者用来评估公司或投资的数据：从这种意义上讲，替代数据是在财务报表，SEC档案或其他来自被评估公司的数据源中找不到的数据。
2、替代数据更安全：由于替代数据来自其他地方，而不是公司或个人，因此泄露不是什么大问题。如果您有个人数据，您将永远有遭受破坏的危险。
3、对于替代数据，数据是产品，而不是个人：替代数据不是出售给广告商的数据，而是出售给希望从数据本身发现趋势和财务机会的公司。考虑运输趋势，农作物生长等。
4、人们仍然可以贡献替代数据：人们无需交出地址，电子邮件和人口统计信息，而可以将其物联网使用情况数据匿名贡献给大型数据集。如果适当地应用了差异性隐私，它将比目前的方法少透露很多。
具有讽刺意味的是，他将这些用作文学工具，并写了一些很酷的故事，说明这些规则从未奏效，而今天仍然如此，可以将道德规则纳入AI的想法是未来的愿景，当今市场上的支付状况是，人工智能的开发人员需要对人工智能的行为负责，即使算法在运行时在生产环境中，也以意料之外的方式学习。即使系统已经投入生产，也始终需要维护开发人员的责任。
您可以通过多种方式以道德和不道德的方式使用AI
通常被引用的一种方法是，例如使用不应使用的人物属性，在授予某人抵押权或访问某物或做出其他决定时，通常以种族分析为例，因此您需要注意正在使用哪些属性进行决策，算法如何学习？滥用AI的其他方式包括使用自动杀手无人机，我们是否可以让算法来决定谁被无人驾驶飞机轰炸，而谁没有呢？而且大多数人似乎都同意自动杀手无人机不是一个好主意。
开发人员为了创建符合道德标准的AI所能做的重要的事情
不要将其视为技术，而是一种自我反思的练习，开发人员有一定的偏见，它们本身具有某些特征，例如开发人员热衷于寻找问题的解决方案，它内置在他们的大脑中。但是道德是一件非常多元化的事情，有不同的人有不同的想法，关于好与坏没有一个答案，首先重要的是，开发人员应该意识到自己在伦理上的偏见，认为他们认为好与坏，并在多样性环境中检验这些假设并检验结果，至少可以说开发人员的大脑并不是存在的大脑或类型的大脑。
人工智能和道德确实是一个希望的故事
这是有史以来次在广泛实施之前进行伦理讨论，这与之前的回合中伦理考虑是在影响产生之后才进行的不同，例如对于大数据和隐私，所有讨论都在太少或太迟的情况下进行。随着智能手机对人类交流和人际关系的影响，这发生在我们身上。从来没有事先进行过讨论，因此对于AI来说，讨论是在前面进行的，我们看到的-这确实是一件好事-是认真对待AI的组织通常也会投资于道德培训，因此道德成为大学AI培训的一部分，成为大学数据科学培训的一部分，押注AI的公司也正在接受道德培训，这确实是一种做法。
有关替代数据的五件事
替代数据使企业能够发现趋势和财务机会，而不会损害消费者的隐私，人们对公司如何使用其数据表示担忧，但公司一直强调他们需要您的数据才能赚钱，一定有更好的方法！好吧，也许有一种称为替代数据的东西使公司能够在不损害消费者隐私的情况下获利，以下是有关替代数据的五件事。
替代数据意味着关于世界的数据，而不是关于人的数据
1、它的根源在于投资者用来评估公司或投资的数据：从这种意义上讲，替代数据是在财务报表，SEC档案或其他来自被评估公司的数据源中找不到的数据。
2、替代数据更安全：由于替代数据来自其他地方，而不是公司或个人，因此泄露不是什么大问题。如果您有个人数据，您将永远有遭受破坏的危险。
3、对于替代数据，数据是产品，而不是个人：替代数据不是出售给广告商的数据，而是出售给希望从数据本身发现趋势和财务机会的公司。考虑运输趋势，农作物生长等。
4、人们仍然可以贡献替代数据：人们无需交出地址，电子邮件和人口统计信息，而可以将其物联网使用情况数据匿名贡献给大型数据集。如果适当地应用了差异性隐私，它将比目前的方法少透露很多。
5、它不会适用于所有情况：仅仅拥有替代数据并不意味着它就可以货币化-数据必须是主题专家可以访问并且有价值的。
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