分析如何帮助建立建筑业
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-07
通过在达到超支状态之前看到爆炸性的成本趋势，公司可以主动保持这些成本不变
在运行这些预测分析之前，您必须做几件事，首先您需要正确的数据来执行分析，这是一个挑战，因为太多的数据是孤立的，而不是易于共享的形式，其次您需要正确的工具来查看数据，在大多数情况下，此数据为固定记录格式，在其他情况下，数据可能是非结构化的大数据，例如无人机捕获的建筑工地照片，它可以告诉您消耗了多少材料，或者摄像机监视屋顶建筑物的活动，或戴眼镜的建筑物检查员可以检查建筑物，并在检查时查看电子布线的蓝图。
企业希望将所有这些数据汇总在一起
但是对于大多数人来说，图像和图像分析的使用还不是很远，但是随着5G 和Wi-Fi 6等新技术上线，现场工作人员很快将可以更轻松地在其移动设备上上传和下载照片和图像，这将信息直接传递到手中现场的人，无论项目数据是固定记录格式还是非结构化大数据，将建设项目管理视为一种情况，即参与项目的每个人都可以完全了解所有活动，这样可以改善协作，我们想要达成的是更好的交流，项目上的任何人都可以与任何其他人交换信息和工作流程。
建筑行业距离这种项目信息交换和协作水平有多远？
提供支持在云中共享信息和工作流的平台，使用无人机进行施工现场监控和数据收集，使用传感器和地理围栏来跟踪现场设备和其他资产，标准和大数据技术都被整合到大规模的施工管理中，以帮助项目更好地流动并保持预算，要实现360度的项目管理，公司现在需要汇总所有这些数据并找到共享这些数据的方法，建筑行业看到了这一点，并开始向可以改善项目绩效的新技术迈进。
大数据和人工智能在改善现场服务工作中发挥了作用
了解大数据和人工智能如何帮助现场服务员工提高工作效率，接受调查的公司中有70％表示，他们预计未来10年现场服务人员将出现技能短缺，现场服务人员是指前往现场维修商品和服务的人员，促成因素包括劳动力的老龄化（和退休）以及千禧一代对现场服务职业的热情不足，对于大型企业，现场服务必须解决产品或服务的整个生命周期，提供现场服务AI解决方案，现场服务从工作单开始，然后由现场服务人员完成工作，然后经过验证或转发给专家，拥有100,000名现场服务人员的大公司通常仍在纸上工作，这就是人工智能可以提供帮助的地方。
许多公司不再拥有对新员工进行全面培训的奢侈待遇
因为它们面临着退休员工和流失率可能超过30％的挑战，这些组织发现，他们可以通过实施工作流程来利用AI的工作流程，这些工作流程可以在现场解决问题的整个过程中为经验不足的现场工程师提供指导和帮助，总部办公室也存在现场服务难题，在该办公室中，单个工作订单调度员可能一次要为许多不同的现场工程师发布订单而负担繁重的工作，为此需要一个'智能'票务流程，我们可以通过让AI解释数据，对情况进行一些故障排除，然后向调度员呈现结果，从而使AI能够更好地找到解决问题的人选，从而通过AI解决此问题。
大数据分析也起着重要作用
如果技术人员在现场并且被问题困扰，则他或她可以使用移动设备拍摄零件的照片并将其转发给总部，由AI或主题专家在其中进行诊断并实时协助技术人员，AI根据公司专家收集的一组规则和情报对大数据进行操作，开发一套全面的规则和现场故障排除技术可能需要三到六个月才能完成，因为您必须使用从专家那里学到的知识来训练AI，我们根据从许多不同专家那里获得的信息来开发算法，并不断完善这些算法以及它们如何在大数据（例如图像）上运行，直到达到95％的准确度，此时我们准备进行部署提供现场服务支持的AI，这是在其现场服务支持方面苦苦挣扎的公司可以从中学到的东西。
1. AI和大数据可用于提高现场服务效率
仍然有太多组织仍然主要将其非结构化数据用于管理分析和决策，但是在日常工作流程中也包含将大数据（例如图像和照片）包含在内的真正机会，因为它可以帮助实地团队提高运营效率。
2.人工智能和大数据的结合缩短了解决时间
全面，快速解决问题后，客户满意度会提高。由于有这么多经验丰富的现场服务技术人员从劳动力队伍中退休，因此公司可以使用AI，大数据分析可以解决这一问题。
3.引入AI不一定会威胁职业
在运行这些预测分析之前，您必须做几件事，首先您需要正确的数据来执行分析，这是一个挑战，因为太多的数据是孤立的，而不是易于共享的形式，其次您需要正确的工具来查看数据，在大多数情况下，此数据为固定记录格式，在其他情况下，数据可能是非结构化的大数据，例如无人机捕获的建筑工地照片，它可以告诉您消耗了多少材料，或者摄像机监视屋顶建筑物的活动，或戴眼镜的建筑物检查员可以检查建筑物，并在检查时查看电子布线的蓝图。
企业希望将所有这些数据汇总在一起
但是对于大多数人来说，图像和图像分析的使用还不是很远，但是随着5G 和Wi-Fi 6等新技术上线，现场工作人员很快将可以更轻松地在其移动设备上上传和下载照片和图像，这将信息直接传递到手中现场的人，无论项目数据是固定记录格式还是非结构化大数据，将建设项目管理视为一种情况，即参与项目的每个人都可以完全了解所有活动，这样可以改善协作，我们想要达成的是更好的交流，项目上的任何人都可以与任何其他人交换信息和工作流程。
建筑行业距离这种项目信息交换和协作水平有多远？
提供支持在云中共享信息和工作流的平台，使用无人机进行施工现场监控和数据收集，使用传感器和地理围栏来跟踪现场设备和其他资产，标准和大数据技术都被整合到大规模的施工管理中，以帮助项目更好地流动并保持预算，要实现360度的项目管理，公司现在需要汇总所有这些数据并找到共享这些数据的方法，建筑行业看到了这一点，并开始向可以改善项目绩效的新技术迈进。
大数据和人工智能在改善现场服务工作中发挥了作用
了解大数据和人工智能如何帮助现场服务员工提高工作效率，接受调查的公司中有70％表示，他们预计未来10年现场服务人员将出现技能短缺，现场服务人员是指前往现场维修商品和服务的人员，促成因素包括劳动力的老龄化（和退休）以及千禧一代对现场服务职业的热情不足，对于大型企业，现场服务必须解决产品或服务的整个生命周期，提供现场服务AI解决方案，现场服务从工作单开始，然后由现场服务人员完成工作，然后经过验证或转发给专家，拥有100,000名现场服务人员的大公司通常仍在纸上工作，这就是人工智能可以提供帮助的地方。
许多公司不再拥有对新员工进行全面培训的奢侈待遇
因为它们面临着退休员工和流失率可能超过30％的挑战，这些组织发现，他们可以通过实施工作流程来利用AI的工作流程，这些工作流程可以在现场解决问题的整个过程中为经验不足的现场工程师提供指导和帮助，总部办公室也存在现场服务难题，在该办公室中，单个工作订单调度员可能一次要为许多不同的现场工程师发布订单而负担繁重的工作，为此需要一个'智能'票务流程，我们可以通过让AI解释数据，对情况进行一些故障排除，然后向调度员呈现结果，从而使AI能够更好地找到解决问题的人选，从而通过AI解决此问题。
大数据分析也起着重要作用
如果技术人员在现场并且被问题困扰，则他或她可以使用移动设备拍摄零件的照片并将其转发给总部，由AI或主题专家在其中进行诊断并实时协助技术人员，AI根据公司专家收集的一组规则和情报对大数据进行操作，开发一套全面的规则和现场故障排除技术可能需要三到六个月才能完成，因为您必须使用从专家那里学到的知识来训练AI，我们根据从许多不同专家那里获得的信息来开发算法，并不断完善这些算法以及它们如何在大数据（例如图像）上运行，直到达到95％的准确度，此时我们准备进行部署提供现场服务支持的AI，这是在其现场服务支持方面苦苦挣扎的公司可以从中学到的东西。
1. AI和大数据可用于提高现场服务效率
仍然有太多组织仍然主要将其非结构化数据用于管理分析和决策，但是在日常工作流程中也包含将大数据（例如图像和照片）包含在内的真正机会，因为它可以帮助实地团队提高运营效率。
2.人工智能和大数据的结合缩短了解决时间
全面，快速解决问题后，客户满意度会提高。由于有这么多经验丰富的现场服务技术人员从劳动力队伍中退休，因此公司可以使用AI，大数据分析可以解决这一问题。
3.引入AI不一定会威胁职业
当我们刚开始与公司合作时，我们确实发现员工初对AI是否会接受工作感到担忧，但是当员工看到AI可以增强他们的能力，使他们可以专注于更困难的任务后，他们就会非常支持，这是任何成功实施AI的关键，员工需要看到AI之后的生活，他们所做的工作仍然与雇主相关。
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