易于访问且可扩展的系统中存储，检索，分析和处理数据所需的所有工具

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易于访问且可扩展的系统中存储，检索，分析和处理数据所需的所有工具

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-28

对于单个企业而言开发和维护复杂的数据仓库系统通常过于昂贵
因此许多企业已与服务供应商及其基于云的平台建立了合作伙伴关系，数据云平台以用作利用业务生成数据的功能的工具，而该功能在过去常常没有得到充分利用，根据平台的客户在过去三年中获得了600％以上的平均回报率，对于现代企业而言，生成原始数据是标准操作过程，实际上随着业务数字化趋势的不断发展，生成的数据已经变得如此丰富，以至于往往使系统及其以有意义的方式使用它的能力不堪重负，仅仅因为数据丰富并不意味着它也很有用-至少要等到对其进行正确存储，检索，分析和处理之后，它才有用。

数据仓库提供实现有效和高效地存储
检索，分析和处理数据的目标所需的平台和工具，从而使原始数据成为业务决策者有用且可操作的信息，数据仓库实现这些目标的方式需要一种不同于传统数据技术的方法，该方法允许数据仓库系统存储来自许多不同来源的数据，从而创建企业范围的中央存储库，商店提供的工具，检索，分析，并从单一的易于接近，可扩展的系统处理数据，专注于通过查询实现数据可访问性，为许多用户提供大容量功能以及无需维护的自动可伸缩性。

平台使用独特的体系结构，该体系结构在逻辑上是分开的
但在本地集成了存储，计算和服务，多集群体系结构允许员工在不影响性能的情况下同时访问业务数据，这种先进的数据仓库系统架构为众多服务提供了平台，其中包括：
1、数据仓库
2、数据湖
3、数据工程
4、数据科学
5、数据应用
6、资料共享

利用此系统架构的功能开发了适用于多个行业的可定制平台解决方案
1、金融服务
2、医疗保健和生命科学
3、零售
4、广告
5、媒体
6、娱乐
7、技术
8、政府
9、教育

用于访问和分析第三方数据集的工具
这些数据对于数据分析师，商业智能和分析专业人员以及所有需要数据驱动的决策访问权限的人都是至关重要的，提供对数十个第三方数据集的随时查询访问，数据在商业智能，竞争分析和战略决策中起着举足轻重的作用，它们都提供独特的平台以及专门的数据仓库和管理服务，自然数据处理可能会驯服黑暗数据，数据仓库平台及其独特的体系结构，成本取决于您的活动，因此很难预测，因为它将逐月改变企业。

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