进入系统的数据量会极大地影响存储，带宽和预算
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-28
对于公司使用大数据进行的每个运营和分析
关键是预先定义每个业务用例，并预先确定您真正需要多少数据来解决业务用例，不可避免地会有一些您根本不需要的数据。我称之为将数据从数据摄取过程中剔除，这是缩小透镜的孔径，数据通过透镜孔径进入数据存储库，全球开源社区以及其他有关产品配方的潜在分子组合的大量未经编辑的数据中获取信息，因此必须决定这些数据中有多少与他们正在从事的项目相关上。
目专注于设计用于药物溶液（例如COVID-19疫苗）的新分子
统计研究结果和其他与正在研究的分子制剂项目没有直接关系的研究来源，要做的是在流入大量未经编辑的数据的同时，在数据摄取过程的前端实施人工智能（AI），AI算法提出了一个主要问题：传入数据的每个元素是否都包含与项目重点相关的内容？对于与该项目完全无关或仅在远距离和切向相关的研究，AI消除了数据，因此永远不会将其接纳到数据存储库中，换句话说数据镜头在项目数据存储库中的开口变紧了，只允许那些与项目相关的数据元素，结果减少了数据存储和处理，从而降低了成本。
无损或有损：如果您有大数据，请知道要使用哪种压缩类型
通过监视无线电信号和太空发射来确定是否存在任何重复的模式来表示来自另一种生命形式的通信而完成的，检查了不断流入的未经编辑的无线电信号山，在这项工作中，很少有人会先假设好数据还是坏数据，因为没人能完全确定他们要寻找什么，因此几乎没有办法“缩小”数据透镜上的光圈，必须将其保持敞开，这导致了高水平的处理，存储和手动工作，该研究所能够做的是，在全面搜索可能表明智能生命形式的潜在信号之后，缩小数据范围，此时仅需要将具有生命潜力的信号存储在小得多的数据库中。
大数据成功：为什么桌面集成是关键
这些用例告诉数据科学家和IT部门，如果您有足够紧凑的用例，而又没有初要求将数据视为潜在数据的潜力，则有可能在预处理阶段减少大数据的摄取，外来的在其他情况下，您收紧数据摄取的能力有限，每个大数据项目的目标应该是包含一个任务行，以解决您需要为输入数据设置数据镜头光圈的宽度，可以根据每个用例的需要向上或向下调整此孔径，当您执行此操作时，您将拥有一种现实的方式来控制每个项目所需的处理，存储和资金。
您应该立即优化您的云操作
云服务比以往任何时候都更加重要，大多数工人都在远程完成工作，来自行业专家的有关如何充分利用云运营的这些技巧将有所帮助，以系统管理员的身份，我肯定已经看到了组织在大流行之前实施的云服务的好处，我们可以安全地使用本地应用程序，即使关闭VPN也可以连接到基于云的服务器。使用令牌和证书的两要素身份验证是此功能的关键实现因素。
您建议将数据备份保留多长时间？
我们建议在性能存储层中维护合成的完整备份以及六天的正向增量备份，并在容量存储层中保持28天的完整备份，这提供了两个关键的好处，如果立即需要还原请求，公司将提供需要的数据，通过将较旧的数据老化到仍可使用的容量存储层，这将降低备份服务的总成本，尽管恢复需要更多的准备时间。
合规性是异地运营的关键要素，您推荐哪种审计机制和差距分析方法？
审核和差距分析的重要方面是使用您可以使用的任何东西，并确保您确实进行了此操作，请注意发票，观察使用中的服务，记录服务性能等，您可以在这里购买上千种不同的工具之一，以在其中提供信息和见解，甚至可以主动为您执行脚本操作的工具。但是，如果您不根据见解采取行动，或者没有流程来智能地使用见解来改进您的流程并验证正在执行的自动化建议，那么您使用什么都无所谓。
您是否拥有与云运营相关的正式治理和安全流程的实例？
关于治理和安全性，有无数的建议和示例。我们建议将重点放在以下关键项目上，确保所有数据处于静止状态或飞行中都已加密，并且密钥的存储和维护独立于生产和备份数据系统，在用于短期增量备份的性能存储层与用于长期归档的容量存储层之间保持一定的距离，确保备份策略符合您的合规性要求，这样就不会存在数据差距和对数据的期望。
您有公司应关注的日常使用云自动化流程和服务的示例吗？云自动化流程可以证明非常有价值的四个关键领域
1、不同地理位置之间的自动数据复制
2、在繁忙的工作时间内扩展应用程序
3、不使用时关闭或缩减开发环境
4、通过基于云的路由应用程序端点以实现自动化安全
战术实践
1、对云服务进行定期审核，以验证使用情况和正确的配置。
2、实施正式的治理流程，以分配和负责云资源。
3、实施正式的安全流程，以进行持续的管理并符合公司的安全要求和实践。这包括在休息和飞行中确保所有数据的安全和加密。
4、为所有应用程序和数据实施并验证正式和全面的备份过程。
5、随时随地利用云自动化流程和服务（基础架构作为代码等）。当环境尽可能接近本机云时，就存在云的好处。
战略实践
1、在您的云平台和业务目标之间保持连续一致的一致性。定期验证它们。
2、了解您的云经济学。仔细评估应用程序是否可以在业务所需的SLA和性能级别上在云中经济高效地运行。如果他们做不到，请为他们制定计划。
3、了解小可行云的参数和要求。在云中成功运营业务所需的限度是多少？这将为您提供业务连续性策略和要求。
4、进行安全性，治理和合规性差距分析。哪些地区处于危险之中？是否可以使用当前的资源和流程来解决？
5、了解您的数据利用率。访问和使用您的数据的出站费是否会变得成本过高？如果是这样，请开始为该时间点进行计划。
由COVID-19引起的全球远程劳动力的爆炸式增长加速了云优先架构的大规模采用
企业需要更大的可伸缩性，灵活性，性能和成本节省来运行远程员工环境，并且正在寻求通过云实现这些优势，尽管过渡是必要的，但它给企业安全带来了新的挑战，企业必须实施特定于云的程序和流程来导航不断演变的威胁态势。为了有效地做到这一点，组织需要：
1、确保其云提供商或解决方案满足合规性要求。
2、确保通过其强大的加密功能保护其云服务的会话。
3、根据关键应用程序的需要，通过多因素实施强大的云身份验证并逐步进行身份验证。
4、实施基于角色的访问控制，将访问限制为仅基于需求。
5、确保启用日志记录以捕获必须监视的活动。
6、实施事件监视以警告可疑活动。
7、监视共享权限和对敏感数据进行下载的权限，以了解内部威胁。
8、监视管理员特权和活动是否被滥用。
9、监视帐户登录以检测DDoS以及帐户劫持和滥用。
10、确保用于与云服务通信的API安全。
避免云部署中的数据孤岛
在微服务和面向服务的体系结构时代，几乎没有组织拥有单一云，混合云和多云已成为常态，尽管混合云和多云部署有许多好处，但这是公司的事情之一可以为他们的乌云做的是找到使它们更紧密联系的方法，有些企业尝试通过数据湖方法或中央数据存储库来做到这一点，但是由于业务环境与数据断开连接，这些项目经常无法交付，在没有完整业务环境的情况下，孤立的数据几乎是不可能的。如果您想从云数据中创建行动和结果，那么解锁数据并将其从大型组织中的不同孤岛中解放出来是必要的。
关键是预先定义每个业务用例，并预先确定您真正需要多少数据来解决业务用例，不可避免地会有一些您根本不需要的数据。我称之为将数据从数据摄取过程中剔除，这是缩小透镜的孔径，数据通过透镜孔径进入数据存储库，全球开源社区以及其他有关产品配方的潜在分子组合的大量未经编辑的数据中获取信息，因此必须决定这些数据中有多少与他们正在从事的项目相关上。
目专注于设计用于药物溶液（例如COVID-19疫苗）的新分子
统计研究结果和其他与正在研究的分子制剂项目没有直接关系的研究来源，要做的是在流入大量未经编辑的数据的同时，在数据摄取过程的前端实施人工智能（AI），AI算法提出了一个主要问题：传入数据的每个元素是否都包含与项目重点相关的内容？对于与该项目完全无关或仅在远距离和切向相关的研究，AI消除了数据，因此永远不会将其接纳到数据存储库中，换句话说数据镜头在项目数据存储库中的开口变紧了，只允许那些与项目相关的数据元素，结果减少了数据存储和处理，从而降低了成本。
无损或有损：如果您有大数据，请知道要使用哪种压缩类型
通过监视无线电信号和太空发射来确定是否存在任何重复的模式来表示来自另一种生命形式的通信而完成的，检查了不断流入的未经编辑的无线电信号山，在这项工作中，很少有人会先假设好数据还是坏数据，因为没人能完全确定他们要寻找什么，因此几乎没有办法“缩小”数据透镜上的光圈，必须将其保持敞开，这导致了高水平的处理，存储和手动工作，该研究所能够做的是，在全面搜索可能表明智能生命形式的潜在信号之后，缩小数据范围，此时仅需要将具有生命潜力的信号存储在小得多的数据库中。
大数据成功：为什么桌面集成是关键
这些用例告诉数据科学家和IT部门，如果您有足够紧凑的用例，而又没有初要求将数据视为潜在数据的潜力，则有可能在预处理阶段减少大数据的摄取，外来的在其他情况下，您收紧数据摄取的能力有限，每个大数据项目的目标应该是包含一个任务行，以解决您需要为输入数据设置数据镜头光圈的宽度，可以根据每个用例的需要向上或向下调整此孔径，当您执行此操作时，您将拥有一种现实的方式来控制每个项目所需的处理，存储和资金。
您应该立即优化您的云操作
云服务比以往任何时候都更加重要，大多数工人都在远程完成工作，来自行业专家的有关如何充分利用云运营的这些技巧将有所帮助，以系统管理员的身份，我肯定已经看到了组织在大流行之前实施的云服务的好处，我们可以安全地使用本地应用程序，即使关闭VPN也可以连接到基于云的服务器。使用令牌和证书的两要素身份验证是此功能的关键实现因素。
您建议将数据备份保留多长时间？
我们建议在性能存储层中维护合成的完整备份以及六天的正向增量备份，并在容量存储层中保持28天的完整备份，这提供了两个关键的好处，如果立即需要还原请求，公司将提供需要的数据，通过将较旧的数据老化到仍可使用的容量存储层，这将降低备份服务的总成本，尽管恢复需要更多的准备时间。
合规性是异地运营的关键要素，您推荐哪种审计机制和差距分析方法？
审核和差距分析的重要方面是使用您可以使用的任何东西，并确保您确实进行了此操作，请注意发票，观察使用中的服务，记录服务性能等，您可以在这里购买上千种不同的工具之一，以在其中提供信息和见解，甚至可以主动为您执行脚本操作的工具。但是，如果您不根据见解采取行动，或者没有流程来智能地使用见解来改进您的流程并验证正在执行的自动化建议，那么您使用什么都无所谓。
您是否拥有与云运营相关的正式治理和安全流程的实例？
关于治理和安全性，有无数的建议和示例。我们建议将重点放在以下关键项目上，确保所有数据处于静止状态或飞行中都已加密，并且密钥的存储和维护独立于生产和备份数据系统，在用于短期增量备份的性能存储层与用于长期归档的容量存储层之间保持一定的距离，确保备份策略符合您的合规性要求，这样就不会存在数据差距和对数据的期望。
您有公司应关注的日常使用云自动化流程和服务的示例吗？云自动化流程可以证明非常有价值的四个关键领域
1、不同地理位置之间的自动数据复制
2、在繁忙的工作时间内扩展应用程序
3、不使用时关闭或缩减开发环境
4、通过基于云的路由应用程序端点以实现自动化安全
战术实践
1、对云服务进行定期审核，以验证使用情况和正确的配置。
2、实施正式的治理流程，以分配和负责云资源。
3、实施正式的安全流程，以进行持续的管理并符合公司的安全要求和实践。这包括在休息和飞行中确保所有数据的安全和加密。
4、为所有应用程序和数据实施并验证正式和全面的备份过程。
5、随时随地利用云自动化流程和服务（基础架构作为代码等）。当环境尽可能接近本机云时，就存在云的好处。
战略实践
1、在您的云平台和业务目标之间保持连续一致的一致性。定期验证它们。
2、了解您的云经济学。仔细评估应用程序是否可以在业务所需的SLA和性能级别上在云中经济高效地运行。如果他们做不到，请为他们制定计划。
3、了解小可行云的参数和要求。在云中成功运营业务所需的限度是多少？这将为您提供业务连续性策略和要求。
4、进行安全性，治理和合规性差距分析。哪些地区处于危险之中？是否可以使用当前的资源和流程来解决？
5、了解您的数据利用率。访问和使用您的数据的出站费是否会变得成本过高？如果是这样，请开始为该时间点进行计划。
由COVID-19引起的全球远程劳动力的爆炸式增长加速了云优先架构的大规模采用
企业需要更大的可伸缩性，灵活性，性能和成本节省来运行远程员工环境，并且正在寻求通过云实现这些优势，尽管过渡是必要的，但它给企业安全带来了新的挑战，企业必须实施特定于云的程序和流程来导航不断演变的威胁态势。为了有效地做到这一点，组织需要：
1、确保其云提供商或解决方案满足合规性要求。
2、确保通过其强大的加密功能保护其云服务的会话。
3、根据关键应用程序的需要，通过多因素实施强大的云身份验证并逐步进行身份验证。
4、实施基于角色的访问控制，将访问限制为仅基于需求。
5、确保启用日志记录以捕获必须监视的活动。
6、实施事件监视以警告可疑活动。
7、监视共享权限和对敏感数据进行下载的权限，以了解内部威胁。
8、监视管理员特权和活动是否被滥用。
9、监视帐户登录以检测DDoS以及帐户劫持和滥用。
10、确保用于与云服务通信的API安全。
避免云部署中的数据孤岛
在微服务和面向服务的体系结构时代，几乎没有组织拥有单一云，混合云和多云已成为常态，尽管混合云和多云部署有许多好处，但这是公司的事情之一可以为他们的乌云做的是找到使它们更紧密联系的方法，有些企业尝试通过数据湖方法或中央数据存储库来做到这一点，但是由于业务环境与数据断开连接，这些项目经常无法交付，在没有完整业务环境的情况下，孤立的数据几乎是不可能的。如果您想从云数据中创建行动和结果，那么解锁数据并将其从大型组织中的不同孤岛中解放出来是必要的。
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