为DevOps和数据分析的碰撞做好准备
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-28
API主导的微服务和实时数据集成
统一支柱是我们虚拟化数据，建模数据，主数据，元数据，参考数据并在多个源系统上创建虚拟化视图的地方，主要是数据休息，但也有实时数据源，然后将其输入到分析实验室，其中包括我们的视觉分析，数据科学和流分析，平台的三个支柱，以及我们可以通过组合这些构建模块和创建分析应用程序来解决的大多数业务问题，作为首席分析官，我面对客户，这是一个冒犯的职位，但是我也参与了产品团队的工作，在该团队中，我根据我在实地所看到的情况，帮助推动产品开发的投入，是的我们在金融部门，能源制造，零售，消费品，电信，旅行，运输，物流等领域都投入大量精力。所有这些行业都受到COVID-19的各种影响，我敢肯定，我们会深入探讨。
使用数据科学和分析来转变业务
所以我真的很想听到更多关于您担任首席分析官的角色，很多时候我们听到这些天被应用在技术职位上，因为有太多的变体，包括CSO，CTO和CIO的所有变体，因此谈谈首席分析官的角色，这是客户的一只脚，产品的一只脚，而且它还在一点点构建生态系统。因此，客户创新，社区，但是，我遇到了很多客户，我们所有的大客户和大客户，帮助他们弄清楚他们的数字化战略等等，并真正地试图理解什么是数据源，什么是他们。试图完成？他们利用分析和数据科学推动的数字化转型计划创造价值的机会在哪里？然后，通过这些学习，我又回到了产品团队，与许多产品经理一起加入了我的团队，告诉他们我所看到的，在我们确定该产品的下一个版本时，要真正创造，通过我们的软件为客户及其业务动起来，创造价值。因此，帮助我们的客户使用数据科学和分析来转变其业务，然后使用它来转变我们的软件，从而为我们的客户创造价值，确实是一项有趣的工作。
围绕帮助客户解锁数据或了解他们要如何处理数据进行的
因为当我与数据分析人员交谈时，他们经常说的一件事是，他们到公司去，公司拥有数据，或者他们认为他们有数据，或者他们想收集数据，但是他们不一定知道他们要用数据回答什么问题。这确实是个起点，不是让我们收集所有东西，然后弄清楚我们以后如何对其进行分类，让我们先找出我们要解决的问题，然后设计一个系统，该系统可以帮助我们收集回答该问题所需的数据，然后可以帮助我们根据该回答做出决策。
就像您说的那样您将专注于高价值业务问题
在这里您可以真正地，产生利润或减少成本，提高生产力，管理风险，高管团队为公司制定的一项重大计划，以及分析如何在这些计划的创造价值中发挥重要作用，那是一个起点，在某些行业中，价值计算可能是巨大的，当您在考虑时，请说当前能源行业处于低迷状态，但这是您可以进行优化的时候，那么如何从不同的生产设施中获得收益呢？如果您可以程度地减少高产资产的停机时间，那就像价值计算已经超出了图表。
您是否还不愿意将其恢复生产？
石油公司的经营方式大不相同。他们正在为自己的提供能源，这与从页岩油井中获利不同，后者目前的利润率较低。因此，每个人都有自己的业务目标，我们如何通过分析优化它是挑战，在邮政行业或当前的COVID世界（零售），这些行业确实正在发生着变化，而分析对于优化那些业务，供应链以及所有这些方面的各个方面来说都是一件大事。
借助数据科学应对大流行
试图帮助您的客户，帮助人们重新开业，重新开展业务，弄清楚这将如何影响他们的业务，首先，重要的是要意识到，COVID或病毒对我们是隐藏的。数据科学和分析对于发现到底发生了什么变得至关重要。就像，您现在所看到的发生在两到三周前，或者您现在要看的内容将在两，三周内显示出来，有点像暮光之城的一集，您正在预测未来，但实际上现在就在这里，这很古怪，就像这奇怪的时间延迟，因此在进行全球范围内COVID病例分析的工作中，我们得到了可以预测的模型，我们知道那将会发生。
如此平滑处理并拟合模型
以在嘈杂的环境中实际找到信号，这是数据科学的另一重要贡献，因此在处理数据时，我们提供了很多东西，然后我们提到了零售业，您如何预测传统上在同一家商店进行销售而没有商店在进行零售业务？因此它正在获取电子商务数据，将其与您可能拥有的有限店内销售相结合，然后开始了解哪种类型的商店可能会获得销售，不会是室内购物中心。在旅游驱动地区不会有商店，旅游很少，那么您如何开始理解商店的属性，收入可能来自何处以及如何使电子商务收入化？
随着人们将广告支出转移到渠道上
而人们所关注的渠道又远离了传统渠道，广告支出媒体格局也发生了变化，而且我们看到电子商务收入猛增，因此许多人购买了便服和碎花粉色睡衣等，但是这是我们在数据挖掘销售中发现的一些怪异之处，但总的来说，电子商务销售正在蓬勃发展，当所有这些都在我们脚下转移时，您又如何管理商店的重新开业并预测业务呢？
融合数据科学和DevOps以实现数字化转型
您稍早接触到的东西也很有趣，我们在演出前进行了一些讨论，那就是这种流行病在发生时很快就爆发了，更不用说了您可以辩论人们应该多久知道或确实知道这一点，但是从关闭的角度来看，公司必须对瞬息万变的商业环境和不断变化的员工队伍做出快速反应，而且您谈到了团队必须迅速加快其中一些努力的方式，您在谈论自己是如何有数据科学家，数据分析人员的，真的必须急于进入DevOps，并尝试：“好吧，我们如何启动这些流程？我们如何启动这些服务？我们如何启动分析很快完成了？”
您有一些公司试图对这种流行病做出快速的反应
DevOps的人说，我们需要将数据科学集成到我们的流程，正在构建的应用程序中，我们有人要求我们提供工具来帮助他们应对这些挑战，我们需要应用程序中的数据，这就在DevOps和数据科学之间造成了一些来回变化，从您的角度谈一点，做到这一点以及您与客户所看到的。
我们将它们组合在一起，开始创建分析应用程序
我们的许多客户都希望看到这一点，因此我们开始进入DevOps方面，但这就是整个“另一个世界”，而且数据科学家通常会与其他人握手，但是没有，我们必须迅速采取行动，因此，我们启动了自己的服务器，我们使用了传统的DevOps，您拥有一台蓝色服务器和一台绿色服务器，您正在绿色服务器（蓝色服务器已投入生产）中进行快速创新，你把它们翻出来。
们在数据科学团队内部组建了自己的团队
实际上还组建了一个DevOps团队，然后我们发现，霍普金斯数据和其他数据非常有限，因此我们开始从所有其他地方获取数据，那里的数据源数量惊人，我们有搜索引擎的移动数据，我们有COVID跟踪数据，我们那里有一些客户要求的失业数据，现在来自所有这些多个来源的应用程序中都有大量的数据，因此我们进行了联合，并且在数据库中，将我们的分析应用程序置于此之上，我们通过数据虚拟化层引入了其他数据源，从而提供了数据服务。
我们开始与这些科学家合作以阻止COVID围绕如何重新开放社会开展工作
我们的办公室下的DevOps和工程团队参与其中，我们构建了应用程序，以帮助人们安全地重聚，因此这成为焦点，我们构建了一个控制中心和一个移动应用程序，供人们进行症状跟踪。您可以坐在控制中心，弄清楚谁将进行调查，他们回答了问题，您可以根据他们的自我报告症状或热点，本地热点，决定是否要给他们码进入建筑物，因此这成为了由DevOps领导的项目，以创建基于云的应用程序和移动应用程序以进行调查，并为员工和大学生提供入职培训，等等。
希望拥有大量的分析和数据科学知识
统一支柱是我们虚拟化数据，建模数据，主数据，元数据，参考数据并在多个源系统上创建虚拟化视图的地方，主要是数据休息，但也有实时数据源，然后将其输入到分析实验室，其中包括我们的视觉分析，数据科学和流分析，平台的三个支柱，以及我们可以通过组合这些构建模块和创建分析应用程序来解决的大多数业务问题，作为首席分析官，我面对客户，这是一个冒犯的职位，但是我也参与了产品团队的工作，在该团队中，我根据我在实地所看到的情况，帮助推动产品开发的投入，是的我们在金融部门，能源制造，零售，消费品，电信，旅行，运输，物流等领域都投入大量精力。所有这些行业都受到COVID-19的各种影响，我敢肯定，我们会深入探讨。
使用数据科学和分析来转变业务
所以我真的很想听到更多关于您担任首席分析官的角色，很多时候我们听到这些天被应用在技术职位上，因为有太多的变体，包括CSO，CTO和CIO的所有变体，因此谈谈首席分析官的角色，这是客户的一只脚，产品的一只脚，而且它还在一点点构建生态系统。因此，客户创新，社区，但是，我遇到了很多客户，我们所有的大客户和大客户，帮助他们弄清楚他们的数字化战略等等，并真正地试图理解什么是数据源，什么是他们。试图完成？他们利用分析和数据科学推动的数字化转型计划创造价值的机会在哪里？然后，通过这些学习，我又回到了产品团队，与许多产品经理一起加入了我的团队，告诉他们我所看到的，在我们确定该产品的下一个版本时，要真正创造，通过我们的软件为客户及其业务动起来，创造价值。因此，帮助我们的客户使用数据科学和分析来转变其业务，然后使用它来转变我们的软件，从而为我们的客户创造价值，确实是一项有趣的工作。
围绕帮助客户解锁数据或了解他们要如何处理数据进行的
因为当我与数据分析人员交谈时，他们经常说的一件事是，他们到公司去，公司拥有数据，或者他们认为他们有数据，或者他们想收集数据，但是他们不一定知道他们要用数据回答什么问题。这确实是个起点，不是让我们收集所有东西，然后弄清楚我们以后如何对其进行分类，让我们先找出我们要解决的问题，然后设计一个系统，该系统可以帮助我们收集回答该问题所需的数据，然后可以帮助我们根据该回答做出决策。
就像您说的那样您将专注于高价值业务问题
在这里您可以真正地，产生利润或减少成本，提高生产力，管理风险，高管团队为公司制定的一项重大计划，以及分析如何在这些计划的创造价值中发挥重要作用，那是一个起点，在某些行业中，价值计算可能是巨大的，当您在考虑时，请说当前能源行业处于低迷状态，但这是您可以进行优化的时候，那么如何从不同的生产设施中获得收益呢？如果您可以程度地减少高产资产的停机时间，那就像价值计算已经超出了图表。
您是否还不愿意将其恢复生产？
石油公司的经营方式大不相同。他们正在为自己的提供能源，这与从页岩油井中获利不同，后者目前的利润率较低。因此，每个人都有自己的业务目标，我们如何通过分析优化它是挑战，在邮政行业或当前的COVID世界（零售），这些行业确实正在发生着变化，而分析对于优化那些业务，供应链以及所有这些方面的各个方面来说都是一件大事。
借助数据科学应对大流行
试图帮助您的客户，帮助人们重新开业，重新开展业务，弄清楚这将如何影响他们的业务，首先，重要的是要意识到，COVID或病毒对我们是隐藏的。数据科学和分析对于发现到底发生了什么变得至关重要。就像，您现在所看到的发生在两到三周前，或者您现在要看的内容将在两，三周内显示出来，有点像暮光之城的一集，您正在预测未来，但实际上现在就在这里，这很古怪，就像这奇怪的时间延迟，因此在进行全球范围内COVID病例分析的工作中，我们得到了可以预测的模型，我们知道那将会发生。
如此平滑处理并拟合模型
以在嘈杂的环境中实际找到信号，这是数据科学的另一重要贡献，因此在处理数据时，我们提供了很多东西，然后我们提到了零售业，您如何预测传统上在同一家商店进行销售而没有商店在进行零售业务？因此它正在获取电子商务数据，将其与您可能拥有的有限店内销售相结合，然后开始了解哪种类型的商店可能会获得销售，不会是室内购物中心。在旅游驱动地区不会有商店，旅游很少，那么您如何开始理解商店的属性，收入可能来自何处以及如何使电子商务收入化？
随着人们将广告支出转移到渠道上
而人们所关注的渠道又远离了传统渠道，广告支出媒体格局也发生了变化，而且我们看到电子商务收入猛增，因此许多人购买了便服和碎花粉色睡衣等，但是这是我们在数据挖掘销售中发现的一些怪异之处，但总的来说，电子商务销售正在蓬勃发展，当所有这些都在我们脚下转移时，您又如何管理商店的重新开业并预测业务呢？
融合数据科学和DevOps以实现数字化转型
您稍早接触到的东西也很有趣，我们在演出前进行了一些讨论，那就是这种流行病在发生时很快就爆发了，更不用说了您可以辩论人们应该多久知道或确实知道这一点，但是从关闭的角度来看，公司必须对瞬息万变的商业环境和不断变化的员工队伍做出快速反应，而且您谈到了团队必须迅速加快其中一些努力的方式，您在谈论自己是如何有数据科学家，数据分析人员的，真的必须急于进入DevOps，并尝试：“好吧，我们如何启动这些流程？我们如何启动这些服务？我们如何启动分析很快完成了？”
您有一些公司试图对这种流行病做出快速的反应
DevOps的人说，我们需要将数据科学集成到我们的流程，正在构建的应用程序中，我们有人要求我们提供工具来帮助他们应对这些挑战，我们需要应用程序中的数据，这就在DevOps和数据科学之间造成了一些来回变化，从您的角度谈一点，做到这一点以及您与客户所看到的。
我们将它们组合在一起，开始创建分析应用程序
我们的许多客户都希望看到这一点，因此我们开始进入DevOps方面，但这就是整个“另一个世界”，而且数据科学家通常会与其他人握手，但是没有，我们必须迅速采取行动，因此，我们启动了自己的服务器，我们使用了传统的DevOps，您拥有一台蓝色服务器和一台绿色服务器，您正在绿色服务器（蓝色服务器已投入生产）中进行快速创新，你把它们翻出来。
们在数据科学团队内部组建了自己的团队
实际上还组建了一个DevOps团队，然后我们发现，霍普金斯数据和其他数据非常有限，因此我们开始从所有其他地方获取数据，那里的数据源数量惊人，我们有搜索引擎的移动数据，我们有COVID跟踪数据，我们那里有一些客户要求的失业数据，现在来自所有这些多个来源的应用程序中都有大量的数据，因此我们进行了联合，并且在数据库中，将我们的分析应用程序置于此之上，我们通过数据虚拟化层引入了其他数据源，从而提供了数据服务。
我们开始与这些科学家合作以阻止COVID围绕如何重新开放社会开展工作
我们的办公室下的DevOps和工程团队参与其中，我们构建了应用程序，以帮助人们安全地重聚，因此这成为焦点，我们构建了一个控制中心和一个移动应用程序，供人们进行症状跟踪。您可以坐在控制中心，弄清楚谁将进行调查，他们回答了问题，您可以根据他们的自我报告症状或热点，本地热点，决定是否要给他们码进入建筑物，因此这成为了由DevOps领导的项目，以创建基于云的应用程序和移动应用程序以进行调查，并为员工和大学生提供入职培训，等等。
希望拥有大量的分析和数据科学知识
例如雇主要在其整个员工集合中寻找的控制中心，等等这样一来，我们就成为了由DevOps主导的计划中的数据科学专家，因此我们已经看到了它的两面，数据科学家成为了DevOps的精明人才，DevOps成为了数据科学家，然后界限变得模糊了，我也看到了，在世界其他地方也是如此，这是按下快进按钮的地方这很疯狂。
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