这是大数据分析的关键依据，尤其是在“大”始于庞大的地方

我怀疑许多业务经理将分析视为证明其当前决策的一种手段，日常分析的很大一部分将位于已知的未知数，例如Y和Z区域中产品X的当前总可用市场，您还没有答案，但是您知道这是一个可获取的答案，并且您需要获取，但是当您对新技术或市场机会一无所知时，无论是好是坏，即使它们还存在，也都可能会错过重要的商机，那时具备了理解的能力以及理想地将其转变为能力就可以证明是至关重要的业务优势。

可以争论的是这在医疗保健行业中比其他任何地方都重要

尽管这里有许多受其折磨的人，但仍然有许多疾病和障碍尚未得到诊断，这里的麻烦之一是，导致此类疾病无法诊断的原因几乎与存在多种原因相同，从实际难以理解所涉及的生物科学细节到实际情况，包括“直到现在为时已晚”，我们才能找到如何发现它的方法，乃至真诚地相信患者实际上不是生病。

致力于将面向诊断的AI和分析技术带到新的长度

并且已经取得了一些惊人的发现，从而导致了新的诊断工具和方法的开发，但是也许更重要的是，尽管我们其他人都可以很容易地将这个故事存储在“重要但非常小众”的文件夹中，但这里有一些学习经验可能会在整个分析领域中应用。

医疗结果可以说得很清楚

不仅如此，它还发现，实际上被认为是一种疾病的六个变种以略有不同的方式影响不同的患者，而目前的标准治疗方法以不同的方式影响各群体，观察到的那样，现在可以更深入地了解一个主题：现在您可以研究这种罕见疾病了，您实际上可以开始进行研究，说：“好吧，这个小组正在行之有效的，为什么呢？我们是否可以为其他五个子组做其他事情？”。这是一个很好的例子，说明如何将旧世界的技术与复杂的数据科学技术结合起来使用，以创造出新一代的信息。

分析作为结缔组织

目标是开发对患者的生活产生积极影响的技术：成为结缔组织基础设施，使数据可以从诊所，参与药物临床试验的医生那里获取并允许他们可以非常有效地管理数据，因此减少了将其投入市场的时间，但是随着技术的发展，公司开发新数据源的范围也在不断扩大。例如，患者使用的是可穿戴式传感器，直接连接到该传感器，它可以收集该数据，并在进行临床试验时自动将其与任何相关数据结合。患者的直接输入可以产生全新的临床见解。

使用云和新的通信工具还扩大了药物试验的范围，使它们成为全球性的规范

全球性试验非常重要，因为在当今的法规环境中，几乎所有或地区都要求您在测试新药时也要对各个领域的人进行测试，您必须要让患者在您想出售的世界各地都参加您的试验，对制药业大部分行业的所有数据进行管理后，该公司开始考虑解决发掘拉姆斯菲尔德三世问题的新方法，它要求并获得了以匿名方式获得的制药行业药物试验数据的权利，借助它，它建立了世界上的临床数据存储库，该存储库遍及全球，每种疗法以及每家主要制药公司。

将是应用一些新的数据科学技术（例如新算法，机器学习和AI）的好地方

目的是弄清以前没人想像的东西，例如为什么有些人们更容易患某种疾病？一种疾病实际上是五种疾病而不是单一疾病？五种癌症真的只是一种癌症吗？我们开始涉足一些有趣的事情，您可以使用以前没有做过的数据来做，这既为我们的客户创造了真正的价值，又对患者产生了直接影响，其中的影响之一是，对动物的药物足迹很容易在不久的将来完全终止，甚至对人类也完全终止。

通过使用它，该公司开发了合成虚拟患者的功能，可以将其用作将来的药物试验的一部分

之所以变得如此重要，是因为当您进行临床试验时，通常会使其蒙蔽，随机医生不知道患者正在服用什么，是否正在服用安慰剂，糖丸或真正的药物，或者他们正在服用多少药，因此对统计数据没有影响。但是人体试验存在问题。某些患者正在服用安慰剂，他们没有服用药物。太可怕了，尤其是在儿科。

使用这种方法，制药公司不再需要在试验中使用安慰剂

他们将具有历史数据的安慰剂作用施用于所有人，这意味着所需的患者更少，试验成本降低，并且试验进行得更快且更具伦理意义，这是早期，我们才刚刚开始。甚至我们的客户也认识到这一点，但我们自己也看到了，我们刚刚开始，很长时间，您不能只是决定这样做。我们花了很多年的时间来获取所有数据，并以一种您真正可以理解的方式来进行整理和创建。

这里有一些想法-尤其是“虚拟患者”的概念-其他行业的其他公司在使用分析时可以从中获利并接受经营，公司的进步表明，除了使用分析来帮助CEO证明自己是对的以外，做更多事情的任何公司都可能实现。