世界无法承受廉价数据
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-08-21
有一些证据表明该错误是在发现错误至少一年之前发现的
与此同时,已发布的数据可能已被操纵以隐藏该错误。正如我两年前在这里指出的那样,人们的生活已经越来越受到人们的关注,因为人们的生活越来越受到算法的影响,这些算法的透明性有限,而且效果可能存在偏差,但是与原始数据的有效性以及馈入机器的原始数字的简单算术转换等问题相比,算法的审计似乎像是幼稚的抽象。
现实差距似乎还需要注意的是,收集和发布生活数据的人们与生活在世界上的人们之间的现实差距
即发布者过分简化的数据可能会严重描述错误,例如进行至少一些估计与Internet地址关联的物理位置的尝试很有用;有可能且负责任地用不确定性的警告来注释此类估计,不过,可以预见的是,那些定位服务的某些用户可能会很随意地充分利用诸如错误栏之类的杂乱无章的东西,并且会简单地继续可能的位置,就好像它是地图上的漂亮整洁的图钉一样。
可以有效地将此类数据库的位置
通过精心挑选精心整理的数据到可扩展的,受监督的,能够持续学习的流程中,存在巨大的机会来改善社会机构(无论是公共部门还是利润部门)的绩效。从首次数据收集到现实检查的建议,端到端地修复技术是我们所有人都可以设想并充满活力地进行的一项任务。
然而,相反地,事实证明,文化变革(经常发生)比技术进步更难实现
通过机器学习方法来优化清洁受污染的饮用水的过程–但是有些人抱怨说,他们认为自己的治疗方式不一致,附近的一些房屋在接受治疗时受到了补救。其他人没有。从事这项工作的承包商说,改变了表面“公平”待遇的任务规定,已经“放弃”了去除铅的“核心优先事项”,并导致成本增加,从而降低了实现该目标的进度。
受影响城市的项目经理说
公民不会信任计算机模型这似乎是对问题的错误陈述。人们有太多不信任的原因不是计算机,也不是模型,而是由人们决定要告诉计算机什么以及如何使用模型将数据转化为行动的决策者,第五次工业革命” 是由“信任危机……在许多方面成为转折点”驱动的。廉价的数据,经过漫不经心的管理和不加考虑的应用,必须在任何此类革命试图改变的事情上占据重要位置。
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