将目标与工作联系起来,为数字化团队合作绘制了数据驱动的路线图
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-08-06
面对面的会议将迁移到在线等效会议
在下一层,基于纸质的工作流程将数字化,而轻率对话被在线知识共享所取代,在这种动荡之中,许多人发现,当他们将团队合作数字化到一定程度时,他们发现了隐藏的好处。数字工具无需依靠个人联系来跟踪发生的事情,而是提供了对所有人即时可见的记录,并适合以后进行分析,从而节省了时间和精力。此外,以这种方式进行的仪器工作为进一步提升数字团队合作水平奠定了基础。
这建立在跟踪任务和项目执行时的现有角色的基础上
既可以在单个级别上完成任务,也可以组合成更广泛的产品组合,新产品以旨在使经理轻松地将单个项目与组织的更广泛目标相关联的方式设计的目标和子目标,并且单个团队成员可以看到他们的贡献如何映射到更大的图景,这种结构化的数据可帮助您为组织创建战略和执行的地图,而不是让您的团队花费60%的时间来更新状态,从而使工作更上一层楼。它只是很清楚地表明了事情的发展过程,在的中间和的水平,以及所有工作如何为更大的事情做出了贡献。
他补充说,能够跟踪工作如何实现目标,这对于员工敬业度和对于企业一样重要
我们了解到的是,我们正在建立清晰性和责任感,基本价值主张是您知道谁在做什么……。当明确时,团队实际上知道他们所依赖的工作是如何体现的,以便他们可以完成工作,他们还可以看到他们的工作如何向更大的方向发展。
应用数据科学的框架
现在已经制定了目标,下一步就是使用所有这些工作流程工具来帮助人们和企业了解如何更有效地工作。这就是为什么今天如此重要的里程碑-现在有一个可以将数据科学应用于其上的框架,以帮助其客户将其数字团队进一步推向需求层次,一旦掌握了组织中工作的实际完成方式(与目标的建立和实现方式相关的任务,人员和项目)图,您就可以在此基础上创建情报,因此我们愿景的第二步是成为您组织的导航系统。
目标是关键,因为与工作相关的目标意味着现在我们有了一张地图
该图真正地说明了组织的真正去向,以及他们的努力是如何发展或不发展的,以及他们可以做些什么来改变,有几个不同的示例说明了如何将其转换为特定的产品或功能。例如,使用机器学习记录会议中的发言内容,然后自动创建产生的操作项;自动生成每周状态报告;或推荐工作流程模板以帮助简化给定的流程。在一个更详细的示例中,算法可以分析对您的时间和面临的优先级的所有各种要求,并帮助您组织日历和任务列表。
一种算法,该算法考虑某人的所有事情(可能是500件事)
然后根据公司的目标在团队的期限中,帮助他们提炼今天应该做的事情,以及签署的个人的个人,职业目标和个人成果,一个明智的策画然后提出优先事项,可以真正帮助提高效率,并让人们确保,第二名,第二名,他们清楚如何将自己的工作提升到第三,第三,他们执行的优先级与个人团队和公司的成就之间的反馈循环。
将人类智能与计算机智能结合在一起是一个巨大的机会-使工作工作自动化,并帮助人们了解如何做以前从未想到的事情
但这不是一个独特的愿景,随着企业将所有团队协作逐渐整合到数字化协作画布中(无论是基于单个平台还是由多个组件组合而成),数据科学开辟了新的可能性。一旦我们可以衡量工作,评估其对结果的影响并使用机器学习来确定哪种模式有效,我们就可以使用一组新的工具和技术来创建新的方式来增强体验,生产力和竞争力。这仍然处于起步阶段,既涉及技术的工作方式,也包括组织学习如何应用技术的机构,但其潜在影响是巨大的。
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