我们的秘密武器-庞大的数据集

试图解决病毒性大流行的标志之一是，它既是与时间的斗争，也是与病毒的斗争。我们一直在努力应对感染的变化，因此我们从后面开始。这就是为什么了解数据对抵抗这种病毒至关重要的原因-能够理解其结构，传播和有效的处理方法，使我们有时间优势，因为科学家正在努力控制它。我们了解病毒越快，我们就可以越快地治疗患者并开发疫苗。

医学和生物技术界与COVID-19的抗争让我着迷的是，人工智能和机器学习的进步为我们提供了对抗这种病毒的巨大优势

我们能够处理大量数据，以找到所需的信息。与流行病作斗争一直取决于对行为的仔细观察以及对事件记录的认真关注。但是现在，我们可以依靠庞大的数据集，而不是依靠少量的观察结果，从而在对抗时间和病毒方面具有优势。以下是一些工作方式示例： 

1）AI部门一直在使用其AI学习模型来分享对COVID-19蛋白质结构的理解，正在使用一种称为“免费建模”的机器学习方法来比较病毒蛋白的结构，发现希望减少确定病毒蛋白质结构所需的通常工作量，从而使我们能够更快地进行治疗和治愈。

2）传染病跟踪平台，该平台使用了世界各地公共卫生机构确认的数据，它实时跟踪COVID-19的传播，并被证明对理解疾病的传播方式具有无价的作用，但更重要的是，项目经理团队需要“在爆发结束后可以使用可靠的数据集，以进行流行病学研究，以帮助预防或程度地减少未来的爆发。”

3）和韩国的医院都使用AI系统诊断冠状病毒症状，从而使诊断更快，并减轻了测试套件的短缺。

数据如何在未来预防大流行

毫无疑问，冠状病毒会改变我们社会的许多事物，人类是社会生物，它永远也不会改变，但是为消除传染源不必要的传播点，技术创新还有很大空间，例如部署机器人系统对医院设备进行消毒并在医院中运送食物和药品是有意义的。多家机器人公司正在开发和重新使用机器人，以在临床环境中工作。

当医疗保健系统不知所措时，受影响的不仅是一线员工，尽管我们所有人都为他们的工作深表谢意

诸如处理索赔和开票之类的后台功能也可能不堪重负，从而降低了有效处理的速度。区块链技术在简化这些流程方面已显示出令人鼓舞的进展，数据质量对于了解像COVID-19这样的流行病如何增长和传播至关重要。如果我们要了解并阻止新型病毒的传播，那么在未来几年中，数据建模人员与公共卫生组织之间的合作关系将至关重要，冠状病毒的传播促使这些伙伴关系发展，并且随着它们的发展和加深，这些模型的质量和准确性只会提高。

数据就是未来—如果处理得当

显然数据是对抗COVID-19的重要工具，我坚信人们的创造力和性，并且我相信访问数据已被证明是在困难时期中前进的重要途径，数据具有释放潜力并带来重大发现的能力，而数据技术的进步使与传染病的斗争变得更加成功。