大规模裁员和的经济不确定性引发了全球企业的逃避或反击反应

面对缺乏新信息的情况，公司正直言不讳：削减工作量以节省现金和保留选择权，他们的反应是可以理解的，他们通常依赖的关键分析工具（商务智能系统，AI模型和战略计划预测）已经停止工作。

商业智能工具着眼于过去，但是在当前的商业环境中，过去看起来并不像现在

传统的AI依赖于历史数据，但是随着业务状况每周（有时是每天）变化，大多数数据都已过时，企业可以等待“新常态”掌握并重新培训AI模型，但是可能要花几年的时间，没有人等待那么长时间，当无法预测一个月后会发生什么时，年度计划和季度目标似乎几乎是古朴的。

尽管急于根据本能做出业务决策似乎是合乎逻辑的，但它可能适得其反，甚至是危险的

全面削减预算和工作，等于挥舞了切肉刀，而不是手术刀，您不知道自己是在减肥还是在削减肌肉，而且当公司试图向前迈进时，大幅削减通常不会减少选择权，而是保留选择权。

需要的是一种分析工具，可帮助他们快速考虑多种可能性，在保留选择权的同时执行战略并根据及时的反馈对变化做出反应

这些事情对于一个人来说是不可能完成的，在这种情况下，适合该工作的工具是一种新型的AI，它将增强的分析和人员领域的知识融合在一起，就在去年有37％的18-24岁的工人表示，他们担心新技术会减少工作。如果他们知道可以使用相同的技术来挽救工作，他们会怎么说？

人工智能非常适合快速尝试数百种场景，以了解不同的假设将如何影响业务

AI为每种方案（以及经理甚至没有考虑的数千种方案）创建模型，并自动进行部署，如果不将削减的费用重新分配到新的销售工作，追加销售和更换产品上，那将不会直截了当地削减50％的销售成本呢？同样，如果条件要求将营销成本全面削减15％，将其应用于所有渠道是否有意义，或者是否有办法调整组合？从长远来看，该公司可以削减一半的数字，然后将一些员工重新部署到业务更有希望的领域，而不是削减部门中的40名员工。

接下来一旦选择了策略就需要通过终用户工具将其嵌入日常操作中

但是该策略不是一成不变的-终用户可以在揭示新的业务现实时调整模型的积极性，并将这些建议与管理层共享，从而创建协作反馈循环，AI会从所做的每个预测中学习并进行细微调整，这是在业务条件快速变化的时候的一项关键优势。

做对了人工智能很可能成为节省工作而不是消除工作的工具

但是人类需要积极参与AI模型的创建和调整，以使其正常工作，人工智能和人类一起工作远胜于任何一个单独行动，面对重大的经济不确定性，仅人类一个人就有可能拉大杠杆，大刀阔斧地砍伐并抱有的希望，人类没有能力考虑成千上万的竞争因素，另一方面，当快速变化的业务现实意味着大多数数据已过时时，仅凭AI无法做出明智的预测和建议。

当一线员工有权为AI所学的内容添加有价值的见解时，它将为强大的决策提供强大的引擎，在接下来的几个月中，制定智能数据驱动的决策将比以往任何时候都更加重要。