var _hmt = _hmt || []; (function() {   var hm = document.createElement("script");   hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?8c9c5a8618dc4aea3be27b32962e5871";   var s = document.getElementsByTagName("script")[0];    s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();
400 050 6600
数据分析师

手机号

验证码

30天自动登录

云中容器化主数据管理

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-08-03

将其打开并与其他所有云资源一起存在于订阅中,极大地简化了数据管理的这一关键方面

因此从数据的角度来看,它变得与他们正在使用的所有其他工具都非常接近,完全多域有价值的数据源(如CRM)的合理性对于完善将数据与通用数据模型紧密结合,管理数据以及实施数据质量,元数据管理和数据管理基础知识的基础至关重要,这些数据对于有形的商业价值,此外容器化PaaS还提供了其他许多好处,这些好处是真正利用云的优势所必需的,而在现代这种优势正越来越受到追捧,很多企业织都在寻找类似的东西,为什么我们现在有办公室?好吧如果我们没有办公室,为什么我们需要一个数据中心?

 

通过PaaS解决方案对MDM进行容器化,组织可以支持这些减少运营成本的紧急需求

同时仍然支持本地体系结构的用例。

 

解构PaaS使用整个平台是在混合和多云设置中实现其优势的一个不可或缺的方面

许多SaaS产品都是简单的托管服务,其中通过提供商的数据库访问组织的数据,而就是一个问题,我将数据存储在其他人的数据库中,也许我无法直接查询该数据库,否则我可能无法在给定的分钟,秒或它们给您的吞吐量限制中多次调用该API

 

通过将作为竞争性PaaS解决方案进行访问

企业可以获得应用程序,SQL Server数据库和非结构化数据存储库,例如这些合同可用于将合同附加到客户记录或产品图片上,因此当与其他云资源和某些本地资源集成时,用户体验变得更加顺畅,因为这是我的应用程序,我的数据库,与其他服务一起生活在我的订阅中,它还具有其他治理和安全优势,因此更容易利用身份验证提供程序来对用户进行身份验证。  

 

将容器化为PaaS产品对于实现以云闻名的灵活性至关重要

尽管在编排平台上,这种能力得到了加倍,但是容器本身减少了平台架构的破坏,并为客户提供了更多的可移植性和灵活性,如果您愿意的话,容器实际上是一种预配置的应用程序,这些轻量级存储库包含部署应用程序的所有内容,没有它们作为本地PaaS产品就会增加每个云提供商锁定供应商的可能性,并且几乎消除了内部混合云。

 

在速度和易用性集装化的服务让客户

在短短的几分钟内旋平台上来,而无需下载安装和配置指南,纺一个Windows服务器,或者加载了一堆的先决条件,梅尔彻提及,从历史上讲客户在购买应用程序时必须掌握的所有这类部落类型的知识都消失了,容器化MDM还提供以下好处:

 

垂直可伸缩性:通过使用容器配置资源,组织可以使用动态地向上或向下扩展部署

从成本的角度来看,这使您可以随时使用所需的内容,但不能使用超出所需数量的内容,高可用性:容器是故障转移以增强业务连续性的理想选择;如果发生故障,容器可以在其他地方调配资源以化正常运行时间,升级:尽管升级通常会花费大量时间,导致停机,但将PaaS与容器配合使用时,您的升级实际上是零工作, 这是关掉旧容器然后再打开新容器的问题,基于网络的管理。

 

竞争性产品基于分层的体系结构

该体系结构加强了重要的数据治理概念,例如数据管理,该基础是一个数据建模组件,尽管架构存在固有差异,但组织仍可以使用各种资源,下一层包含“逻辑组件,例如我的匹配策略,我的数据质量规则,我的地址验证策略,” Melcher评论道。通常,此逻辑中间层基于满足MDM需求的业务规则。上层由应用程序组成,用户可以利用这些应用程序出于不同目的(包括数据管理)访问数据。

 

这种基于Web的管理方式类似于与浏览器进行交互以在线访问资源

因此管理员可以配置如果您愿意的话,我们称之为快速应用的网站,其中的页面以及其中一个页面的概念,然后在内部将访问权限授予适当的受众,这些管理功能可确保每个用户的体验均基于治理策略规定的角色和职责。

 

也许历史悠久的用例是创造黄金记录任何特定域的数据

无论是针对客户,产品,供应链管理还是多域中心覆盖的任何其他域,容器化PaaS支持连续记录匹配,它以多种方式胜过传统的搜索匹配功能,其中突出的是规模,前者支持匹配和维护超过1亿条记录的数据集,这在单独搜索记录时变得不切实际,连续记录匹配也存在即时性,很难复制,因此当利用云的某些实时功能通过云仓库或CRM提供数据时,如果创建了一个新帐户,并且该记录被推送到了中。

 

这种快速匹配对于为黄金记录提取信息或根据需要合并记录至关重要

各种API网关都巩固了这些功能,用于对记录进行流水线处理,以加载数据,创建更改的审核记录,并针对该更改运行数据质量规则,这是较大匹配过程的一部分,此过程的规模和快速性归因于内存技术,准确性取决于模糊匹配流标记化算法,连续记录匹配对于地识别谁是我的客户,无论是企业还是消费者,这是非常常见的用例之一至关重要,当您甚至不知道自己的一个应用程序中有五个实例时,您怎么能声称自己认识客户?连续记录匹配消除了此问题。

 

在云中部署与在云中部署CRM一样自然和预期

API网关的依赖使组织能够将其数据流水线化为可管理,可靠和可信赖的形式,从而可以为企业存入银行的任何应用程序提供支持,将容器化为PaaS产品可以增强这些部署的灵活性和可移植性,以包括本地混合云,因此,无论其设置如何,组织都可以限度地利用其数据管理。

 专业委员会

Prev article

数据如何改变与大流行的斗争

Next article

生产力瓶颈以及对自动化和低代码技术的看法

数据分析师

报名咨询

数据分析师

报名缴费

数据分析师

客服中心

数据分析师

课程服务

数据分析师

认证服务