跨行业的企业之间出现了激烈的竞争，所有企业都在争夺利用物联网数据的丰富性，并率先创造出效的产品和服务

这场竞赛的获胜者不仅会很好地处理数据，还会做更多的事情–他们将从实时信息中释放日常价值。让我们看一下三个行业，这些行业正在经历一波实时增强，以重新定义其业务潜力。

能源如今有超过3亿个电，水和煤气表投入使用

每个仪表代表要捕获的流数据的来源，下一步是分析所有仪表数据以识别模式，预测使用情况并终提高效率，互联网可以将城市中的每一个电表转变为一种高能效的智能服务，可以根据读数的高低来进行自动调整，启用互联网的一项关键要求是能够一起分析实时和历史数据的能力，这提供了比较的基础，也有助于进行预测分析，实施此类高级分析的公司可以更快地确定模式并保持竞争力，因为它们可以预测设备或用户的行为，主动性胜于反应性将赢得市场。

这是另一个示例：风电场为单个风力涡轮机配备了IoT传感器，这些传感器不断发出有关其效率和健康状况的数据

公司可以查看此数据并在遇到机械问题之前主动修复风车，这些传感器提供的信息经过实时分析，可以防止机械故障，从而为公司节省时间和金钱。

运输和物流涵盖制造，运输，分销和零售；所有这些应用程序都由许多运动部件组成

例如位置监视，机械操作和数据流。整个行业的IoT实施可以提高交付速度，通过实时跟踪货运来提供个性化的客户服务，并通过监控燃料消耗和机械健康状况来优化运输车辆的效率。

公共部门互联网不仅可以连接设备，还可以通过改进的公共资源管理来增强人与人之间的连接

作为公共部门一部分运营的公司每天都要处理大量数据，通常为PB，例如在发生自然灾害时，政府可以实时处理有关受影响位置的安全性和稳定性的PB级信息，然后将其发送出去，以警告不安全地区的人们，通过采用以亚秒级的速度流式传输实时数据的互联网平台，这些公司可以将其分析实践从描述性发展到预测性，并终发展成描述性，规范性分析超越了分析的内容和原因，并针对数据制定了可采取行动以供企业采取。这些明智的响应为公司创造了机会，可以极大地提高决策敏捷性并在错误发生之前将其停止，实时物联网数据的高级分析功能可支持政策变更和计划管理，使社会可以直接从政府日常工作中受益

公共部门中连接设备和系统的增长提高了员工的生产率

降低了运营成本，更有效地利用了公共资源，并为市政和地方政府创造了新的收入来源，能源运输和物流以及公共部门并不是受益于IoT数据实时分析的领域。互联网的无处不在的性质每天都在增长，企业利用这些信息的方式也在不断变化。实时是释放物联网数据潜力并将数据驱动的决策带到人类活动的前沿的关键。