2011年的年终总结会议上，管理者们需要对2009-2011年公司营收趋势做分析，以制定2012年公司的经营战略。公司的数据分析师小Z针对公司近三年的营收情况做了图表，如下图：

管理者们看到此图后，提出了疑问：在年终汇报中，未提2011年的营收大幅度缩水，但为何图表呈现的信息如此？请问大家：您认为是哪里出了问题呢？

问题：这一讲我们一起来聊一聊可视化图表的误用问题。其实，类似的可视化误用问题非常多见，也就是说，可视化图表传达的意思并不是数据的真实含义，不恰当的使用图表可能展示出完全不同的结果。有些情况的误用是数据分析师不经意的行为所导致的。但是，仍旧有大量的误用是人为故意导致的。那么，如何避免自己出错，同时避免被他人误导呢？我们需要对这类图表做一些归纳总结。

分析：这里我们给大家概括以下几种常见的图表错误类型：

第一：坐标轴（尤其是纵坐标）起点不为零。这也是我们开篇的案例所呈现出的问题。如果我们想让数据呈现较大的波动性，或者做对比时大小关系较显著，建议将零点截掉，之后适当改变纵坐标的数据间隔即可。按照上述方法处理后，开篇案例数据的图表呈现结果如下：

此时，图表呈现该公司的3年营收则与实际营收相符。

第二：坐标轴无刻度，或刻度不均匀。让我们看下面两幅图，这是美国的医疗服务成本的变化情况，请问两幅图的差距在哪里？相信大家也发现了其中的秘密，有人想表达医疗服务成本稳步提升的结论，但是慧眼的观众却发现了端倪，并不是稳步提升，而是1970以后大幅提升。

第三：奇怪的双轴图。我们再看下述两幅图，基于同一组数据，我们可以从中得出什么结论呢？家庭收入增长超过了消费者物价指数，人们变富了？还是家庭增长收入低于消费者物价指数，人们变穷了？

其实，家庭收入和消费物价指数的量纲不同，并没有可比性，这种对比毫无意义。因为坐标轴的刻度可以随意设置，还可以把零点截掉，因此这两个轴可以被无限发挥，甚至基于同一数据做出无数幅图出来。

第四：横纵坐标互换。看左边一幅图，请问票价随着时间变化是增加了还是稳定不变呢？请大家再看右图，是不是完全不同的视觉体验呢？