我们不是通过无所不在的天网进行敌意收购而生活的，取而代之的是，我们看到个别企业正在研究市场上的多种AI解决方案，以期在运营效率和客户满意度之间取得更好的平衡，使用AI从会员的交易中提取尽可能多的信息。 我们还越来越可能在工作中遇到它，因为所有类型的企业都在寻找在工业，零售和服务运营中使用它的方法。在本文中，我们将重点介绍AI对制造业的影响。我们还将考虑企业家和工程师将机器学习集成到制造过程中的几种方法，这些应用程序是AI的应用程序，它使机器能够从经验中学习，而无需进行明确的编程。   改善过程迄今为止，制造商已经能够将AI引入其业�

通常用作基本的商业智能工具，只要用户要求警报执行的任务很简单且业务环境不变，它就可以起到有用的作用，现实情况是数据的变化被正在分析的数据的规模和复杂性所掩盖，因此需要AI驱动的自动化来检测尚未设置的用户生成的警报来发现隐藏的更改。 用户设置的阈值触发的，这意味着人们设置了一条规则 当人们尝试使用警报来跟踪更复杂的性能指标或发现新出现的数据趋势时，就会出现问题当他们怀疑可能确实 发生的事情确实发生时，会发送警报但是警报无法提供实时性能见解或及时发现机会，还有一个更好的选择：AI驱动的自动化分析，AI可以解析仪表盘背后的数据，并在发生重大活动时发送信号，在当今不断发�

每年数据的重要性与医疗保健的进展变得越来越复杂。借助数据分析，医疗保健专业人员发现他们的工作变得更加精简和高效，而患者享受了改善结果的好处,尽管无法确定医疗保健领域大数据和分析应用的屋顶，但查看当前趋势可以突显其前进的方向。 医疗信息学利用率的提高 由于卫生信息学可以有效地使医生和执业医师收集和使用其实践中的信息，因此目前在医疗保健领域中的使用激增。诸如医疗保健信息学之类的数据驱动工具通过为NP提供与患者更有效地沟通的能力，从而提供了更好的患者预后，还允许采用更加个性化的治疗方法。由数据驱动的改进的患者门户和人工智能（AI）软件能够以更高的专业水平进行操作

人工智能已被预测对许多不同行业具有价值，也许可行的应用之一将是法律服务。这是由于多种因素造成的，我们将在本文中进一步解释，但也许重要的事实是AI的优势之一就是数据收集和分析。 律师助理和法律助理是与法律服务行业相关的抢手的职业 从2016年到2026年，律师助理和法律助理的就业率预计将增长15％，远快于所有职业的平均水平,经过正式培训的具有强大的计算机和数据库管理技能的律师助理应具有的工作前景,律师助理的职责是对案件进行深入研究，以就如何进行向律师提供建议,这涉及到进行初步的客户面谈，以告知律师该案是否值得进行；寻找具

应对风险始于收集，合并和分析全世界的大量数据，提供必要的云服务来解决这个问题。在全球蜂巢网络是一项倡议，来自世界各地收集了数十亿个人的数据点，并对其进行分析，了解蜜蜂人口的整体健康状况及其与环境，气候模式，饲料，疾病，寄生虫，肉食动物，和杀虫剂的关系。这些知识正在与全世界的农民，养蜂人和研究人员共享。 数以千计的物种数百万的蜂巢   需要授粉的作物包括水果，蔬菜，种子，坚果和油，其中许多是维生素和矿物质的重要饮食来源，咖啡和可可等几种农作物也是发展中的重要收入来源， 全球有超过20,000种野生蜜蜂，要了解它们的行为，食物来源，掠食者和其他威胁，就意味着要记录和分析具有重大本地和区域差异的数据。仅在美国，每年2月就有超过一百万个蜂�

对于电子商务领域的人们来说，创造愉悦的客户体验并同时鼓励有效的购买是他们的终目标，正确执行此数字二重奏会创建一个积极的反馈循环：我们知道，当客户享受他们的拜访并轻松找到他们想要的东西时，他们更有可能转换为购买并在将来重复体验。 在用户满意度和收入增长之间的微妙而又的平衡中，存在数百个变量。 一些内容，例如页面上元素的位置或图像，语言和字体的样式，均在Web设计人员的控制之内。其他变量，例如消费者的喜好或季节性，不断变化，难以确定。 在瞬息万变的电子商务世界中今天理想的客户体验明天可能不会那么理想 幸运的是零售商现在可以利用AI的强大功能和来自在线客户行�