医疗数据与研究的新趋势

医疗信息学利用率的提高

由于卫生信息学可以有效地使医生和执业医师收集和使用其实践中的信息，因此目前在医疗保健领域中的使用激增。诸如医疗保健信息学之类的数据驱动工具通过为NP提供与患者更有效地沟通的能力，从而提供了更好的患者预后，还允许采用更加个性化的治疗方法。由数据驱动的改进的患者门户和人工智能（AI）软件能够以更高的专业水平进行操作。

这项技术使医疗保健专业人员可以更好地协调医疗服务，并可以随时访问电子医疗记录

这允许以前从未有过的针对患者的个性化护理水平，并且只要所使用的数据以公正的方式在道德上收集并且遵循HIPAA准则，医疗保健信息学将继续在患者和医疗专业人员之间建立桥梁，互惠互利的方式。

开发新药和诊断方法

数据分析还增强了临床研究护士协调研究参与者的护理，确保执行适当的质量保证程序以及为临床试验制定预算的能力，临床研究对医疗保健行业至关重要，因为它有助于以安全，可控的方式引入新的疫苗和药物，同时避免尽可能多的风险，人工智能和机器学习应用程序正在新药的发现，并帮助世界各地的医生做出更准确的诊断，AI正在协助肿瘤科医生快速分析癌组织样本，从而大大减少了治疗时间，从而改善了结果。通过减少高精度确定诊断所需的时间，由数据驱动的AI可以改善患者的预后。

跟踪区域医疗保健数据

利用公司产生的大量数据来跟踪区域医疗保健数据，将公共卫生问题作为当务之急，搜索引擎每秒接收超过80,000次搜索，其中许多是医学性质的，通过匿名化数据并仅获取诸如位置之类的相关信息，能够实时有效地监控甚至预测性传播疾病或其他公共卫生问题的爆发，不仅仅是私营公司以公共卫生的名义利用数据分析来预测疾病。早在2014年疾病控制中心就通过实施大数据，使他们能够有效追踪埃博拉疫情的蔓延并确定高危人群，随后采取行动帮助预防该疾病从进一步传播。

随着世界之间的联系越来越紧密，医疗行业可以使用所生成的有价值的数据来继续改善患者的治疗效果，开发新的治疗方法，甚至在公共卫生危机成为问题之前进行预测。

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