CPDA数据分析师是当今商业中的一个流行术语，除了大肆宣传之外，企业还使用CPDA高级分析来完成从了解客户到改进预测、带来更好、更快的结果的一切工作，尽管这些方法的影响几乎遍及每个行业，但零售业将获得的收益，随着越来越多的大型零售商宣布裁员，关闭商店和破产，CPDA数据科学可能只是成功的秘密武器。 零售组织是复杂的组织，拥有成千上万的跨多层团队的员工，以及成百上千个不同的地点 竞争每天都在增加，新的市场参与者从实体店到送货上门服务不等，品牌还必须应对全渠道集成的复杂性-无缝集成不断增长的购物渠道-从在线到店内再到移动，期望他们提供一致的品牌体验，同时在所有渠道上提供个性化的体验。   零售是与生俱来的以人为本的业务，因此�

通过使用算法以比人眼更准确的方式解释大型数据集，金融行业已迅速转变为基于技术的行业。如果您正在考虑从事金融领域的任何职业，您很有可能在职业生涯中的某个时候直接或间接地参与大数据。 在考虑将来与大数据的交互时，决定如何与信息交互将有助于您决定要从事的职业类型 尤其是在涉足金融领域的新可能性时，您是想花些时间亲密了解信息，关心它并加以培养的人吗？或者您是想要摘要并采取行动的那种人？财务学位通常与职业相关，这些职业需要您获取这些巨大的数据集并使用它们来与您的团队做出决策，对于那些想使用大数据但又不一定要每天深入�

消费品公司依靠预测来支持其销售渠道中的库存计划和分配。建立准确的需求预测不仅需要了解的机器学习技术；它还需要正确的数据并了解错误估计的潜在成本。正确应用后，数据科学团队使用的统计和数学技术可以帮助整个消费品领域的公司优化运营并增加收入，同时减少不必要的成本，但是即使是一个看似很小的决定也会导致错误的业务策略。下面，我们将探讨消费者品牌所犯的两个主要的预测错误，以及有关如何避免这些陷阱的建议。 错误1：预测销售量，而非商店级别的需求 为了加快并简化预测过程，公司可能首先使用自上而下的方法构建预测模型，然后选择整个零售商的顶级产品或类别的销售数据。但是，由于库存不足，在估算实际需求时，使用这种方法而不是使用单个的，不受位置限制的无限制需求会导致严重的预测偏差，如果没有库存，您在7月会售出多少个单位，一个月的第三周有多少存货�

如今，每个人都在谈论数据，就像它是在数字时代涌现的一种新想法一样，它来节省油田的时间和金钱。我们现在使用“数据”来指代数字格式的信息这一事实在数据模式搜索和趋势关联的基础上几乎没有改变，从而可以优先考虑高价值问题以提高现场生产效率。随着监督控制和数据采集系统的普及和现场自动化，高技能的租赁运营商已经有效执行的工作现在对所有现场人员都更加合理。 当数据导致智能可重复的模式 使现场做出更好的决策时，数据就变得很有价值，当现场人员检查区域广阔时，他们可以越过现有路线，现在可以遵循更有用的任务模式，该模式比较并排列大量数据，以基于复杂变量导航到生产效率的下一个任务例如大流量的油井，即将进行的油井检查，问题类别等等。   对于石油和天然气运营而言，成功的目标很简单 将数据�

消费者都越来越关注气候变化及其在不久的将来对我们日常生活的影响，一项新的研究表明，我们已经进行了十多年的重大更改，以防止严重的，不可逆转的损害，即使对于那些质疑人类对气候变化贡献的事实的人，也不能否认，大型建筑会对那里的城市和环境产生影响，甚至可以通过生态友好的方法减轻这些局部影响。 这意味着从大型摩天大楼到单户住宅和多户住宅楼，建筑商越来越希望实现绿色环保 他们使用许多方法来做到这一点： 1、可再生能源，包括太阳能 2、高效电器，甚至环保壁炉和其他舒适设施 3、内外空气净化设备 4、水培法和水培法可种植可食用的鱼类和植物 5、高效的HVAC系统，使用窗户进行气候控制以及更好的隔热技术   真正的新闻不仅仅涉�

尽管世界开始打击公司滥用和滥用客户数据的行为，但不断增强的监管和意识并不意味着隐私问题的终结，相反，这仅仅是严格而彻底的数字隐私政策的开始，这样的法规是一个很好的开始，但是互联网隐私仍然是一个问题。公司可能会遵循隐私法的技术性（如果存在的话），但是其行为不会有模棱两可的案例，法律漏洞和模糊界限。 在使用社交媒体数据时，这可能是您可能没有想到的 有了法规和同意书中的灰色区域，我们将需要很长的时间才能放心，我们的数据将不会被用于不适当或可操纵的目的，即使它们并非有害，我们中的许多人已经意识到，收集的数据超出了用户容易提供的范围，例如年龄，居住城市和人际关系，但是很少有人知道数据收集也扩展到了平台之外。   这家科技巨头在