自来水和废水行业正在向数字革命过渡，该革命有可能使行业从数据驱动技术的使用转变为公用事业，高级数据管理和分析解决方案的支出预计将以每年11.9％的速度增长，甚至更快。在公用事业领域，2016年数字和智能解决方案支出估计为1770亿元。 水的管理依赖于沉重的物理基础设施和固有的被动管理态度 随着网络物理系统，实时监控，大数据分析和具有高级控制系统和物联网（IoT）的机器学习的发展，这种情况正在改变。这些“更智能”的系统；通过这种方式，技术，组件和设备可以相互通信，并以更复杂的方式相互提供信息，从而可以实现更优化，更有效的流程，公用事业和工业用水用户开始认识到，除了不�

在较短的几年内，游戏行业在了解和吸引客户（玩家）方面发生了显着的变化，直到近，视频游戏还只是在柜台上购买的纯物理产品。没有人知道玩家提供了多少价值，因为游戏提供了封闭的环境，因此，任何保留玩家或进行行为分析的观念都只针对那些愤怒的鸟。随着智能手机和社交网络作为主要的新游戏平台的出现，所有这些都发生了变化 这些平台无处不在，可用的游戏很有趣，并且在大多数情况下是免费游戏（F2P），游戏次成为主流，而不仅仅是所谓的“游戏者”所喜欢的东西，由于智能手机和社交网络是网络连接的，因此游戏行业处于令人羡慕的地位，能够收集和分析有关每个玩家的数据，这标志着其向深度数据之旅的开始。

大数据对制造业产生积极影响的多种方式，在过去的200年中，我们已经看到了多次工业革命浪潮。随着当前的第四次工业革命，包括机器和设备在内的所有事物都已连接到Internet。这些机器（即工厂，硬件传感器，CCTV摄像机，机器人机械等）产生大量的工业数据，这是很有价值的。此数据不同于社交媒体，博客和其他来源生成的互联网大数据。管理者，决策者，决策者使用工业大数据来改进流程，机器并预测未来需求，利用工业大数据可以进行预测性维护和实时监控，可以发现故障的可能性，并可以降低维护成本。例如在化工厂 深入了解管道中的流体/气体流量有助于预测维护时间。制造业正在迅速采用大数据策略以提高效率和生产率。先进的分析 什么是大数据？ 大数据是指在给定的时间范围内无法使用传统方法存储和处理的海量数据，能够利用海量数据对行业有利，有大数据技术可用于处理如此大量的数据。例如Hadoop是一个框架，旨在使用简单的编程模型在具有商品硬件的分布式数据处理环境中存储和处理数据，它可以高速和低成本地存储和分析存在于不同机器中的数据，还有其他可用的技术，例如MongoDB，Rainst

数据的指数增长和不断变化的数据格局，以及HPE提供的大数据分析服务，现代的分析框架必须能够无缝管理和分析许多系统中的数据，并具有根据价值，时间敏感性和成本在数据存储之间选择性地移动数据的智能，选择合适的技术来优化该框架对于提供对大量复杂数据的实时访问至关重要，而总拥有成本和易于管理同样重要。 实现可扩展的数据湖 数据可以分为高温，高温或低温。在大规模并行内存数据库中处理少量业务关键数据热，在低成本层通常是基于闪存的存储和内存中处理大量较少访问的数据热，PB级的原始交互数据和已归档的业务数据驻留在Hadoop等成本较低的分析平台或对象存储中。   随着Hadoop生态系统的成熟，像Spark这样的新处理框架支持从实时流传输到机器学习的各种�

拥有一个即使在离线状态下也可以自动执行任务的智能超级电话会有多方便？我们不仅在谈论随机任务，例如更新电子邮件或显示社交警报。我们正在谈论诸如打电话，发送消息等更多功能这个想法听起来很疯狂，对吧？信不信由你，这可能很快就会成为现实。 借助人工智能，智能手机有望进入互动和参与的全新世界 他们将能够了解您的习惯和偏好，并根据收集的数据执行操作，从技术上讲，将大数据系统和AI结合起来是有可能的，而不是后者本身。   什么是超级电话？ 这个词是创造出来的这些未来智能手机的早期标签，它将通过自动化和AI工具打包到边缘，从所有权利来看，现代智能手机应该被命名为“智能手机

医疗突破需要先进的IT基础架构，医疗保健组织正在与癌症，糖尿病和心脏病作斗争，同时还努力克服COVID-19大流行，尽管所有这些疾病都有不同的症状并导致它们都有共同点，大数据被输入到可以找到潜在治疗方法的模型中。 大数据促进健康 大数据是用于监视和保护公共健康的重要工具，从数百万人收集医疗数据，将其匿名化然后汇总在一起作为分析的基础，大量的数据使得有可能基于算法模型得出具有统计学意义的发现，这些算法模型可以预测哪些人群面临某些疾病的风险。      有几个例子说明了美国如何利用大数据来改善医疗质量 收集遗传信息，生物样本以及有�