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游戏行业深度数据之旅

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-03

随着智能手机和社交网络作为主要的新游戏平台的出现,所有这些都发生了变化
这些平台无处不在,可用的游戏很有趣,并且在大多数情况下是免费游戏(F2P),游戏次成为主流,而不仅仅是所谓的“游戏者”所喜欢的东西,由于智能手机和社交网络是网络连接的,因此游戏行业处于令人羡慕的地位,能够收集和分析有关每个玩家的数据,这标志着其向深度数据之旅的开始。

大数据应对大挑战  
休闲游戏的可访问性使多达数十亿从未玩过游戏的新休闲玩家打开了游戏,因此发行商和开发商必须平衡他们的游戏,以适应各种不同的能力和经验水平,如果将游戏难度设置得过高,那么新手玩家将很快沮丧并退出,太简单了,经验丰富的玩家将不会感到挑战。

平衡游戏难度只是大数据解决F2P游戏的挑战之一
游戏制造商也需要赚钱,但是将广告和游戏内货币化机制整合到游戏中会削弱玩家的体验并严重影响玩家的保留率,实际上通常只有40-60%的玩家在一个会话后就退出游戏,这是因为他们变得无聊或发现广告或应用内购买太过侵入。

在赚钱方面F2P的残酷现实是,通常只有不到1%的玩家曾经在游戏中消费
因此,对于开发人员而言,至关重要的是要能够快速识别那些有消费倾向的玩家,以便可以量身定制游戏中的体验来帮助他们提高参与度,因此数据分析已成为游戏设计和持续管理过程的中心支柱,使开发人员可以更好地了解他们的玩家,并在娱乐与业务之间找到微妙的平衡。

游戏分析的演变
在过去的几年中,游戏行业对分析的使用发生了重大变化,这一变化可以在三个不同的阶段进行跟踪:
1、仅专注于游戏性能,仪表板报告游戏中发生的情况,但没有提供使开发人员知道任何问题可能存在的地方或如何解决这些问题的清晰度。

2、此阶段涉及数据挖掘,并且涉及在设计级别更改游戏。开发人员可以看到问题可能出在哪里,但只能对游戏进行全面修改和一刀切。

3、使用方法,发行商可以使用户能够为每个玩家更改游戏。大数据功能-捕获由令人难以置信的快速数据库技术提供支持的大量数据点-使游戏设计人员可以根据玩家的参与度和游戏风格,将其游戏体验个性化给各个玩家群体。

为了数据而数据现在可以记录大量的数据
但是由于有大量可用的数据,因此游戏开发人员冒着记录“为数据着想的数据”的风险,我们现在开始看到的是,在市场越来越难以保留参与者足够长的时间来货币化的推动下,我们正在转向专注于正确的数据以生成可行的见解。

深度数据接管仅仅测量KPI和基本交互还远远不够
数据应可告知行动并创建高清原型,深度数据是向效率和有效性迈进的一步,它标志着分析的民主化,随着深度数据和分析工具的出现,高精度的游戏个性化现在已成为一种更有效的选择,并且我们看到越来越多的开发人员正在使用它,通过根据玩家的行为对玩家进行细分,可以对游戏进行调整和扩充以适应其风格,这不仅可以用来改变游戏玩法,而且可以完全改变每个(和每个)玩家货币化的方法。

使用深度数据分析工具来个性化游戏中的玩家体验,不仅可以提高获利能力,还可以改善整个受众的游戏玩法。这种双赢的局面意味着开发人员将来将继续采用深度数据方法。



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