亚马逊如何使用大数据统治电子商务

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-04-30

亚马逊如何使用大数据统治电子商务

摘要：在当今的消费者环境中，亚马逊是一家电子商务巨头，其成功并非偶然。该品牌经常利用大数据来做出决策，刺激购买并取悦顾客。这是在有关公司蓬勃发展的讨论中经常出现的亚马逊和大数据计划的一些原因。

它实施动态定价以保持竞争力

在零售商如此频繁地使用大数据进行价格变动之前，人们通常每天都会看到相同的商品价格，无论他们访问网站多少次。现在，价格经常变化。原因之一是因为大数据平台评估了一个人的购买意愿。

亚马逊以外地区的一个例子是机票和酒店房间的价格。如果人们多次检查相同目的地的票价和费率，他们可能会注意到价格逐渐上涨-或至少会有所变化。这种策略称为动态定价，Amazon积极使用它。

该公司每天更改产品价格约250万次，这意味着平均产品成本每10分钟变动一次。得益于公司大量的数据，它可以分析从竞争对手的价格到可用库存的各种内容，然后就应该花多少钱做出明智的选择。

它会筛选欺诈迹象的购买和退货请求

亚马逊在电子商务领域的领先地位使其成为零售欺诈的常见目标。该公司在每个订单上收集了2,000多个历史和实时数据点，并使用机器学习算法来查找具有欺诈可能性的交易。该系统每年可阻止价值数百万美元的欺诈性交易。

由于亚马逊采取了积极主动的方法，并且对大数据算法进行了调整以满足精确的需求，因此该公司还可以审查可疑的退货请求。例如，如果大数据显示某人在过去几个月中退还了异常多的东西，则该公司可能会进一步调查。在2018年，一些长期客户报告因获得亚马逊认为过多的回报而被禁止。

鼓励人们在每笔订单中购买更多商品

亚马逊的产品推荐可能是日常用户熟悉的大数据应用程序。它可以根据用户购物车或以前购买的产品中的相关内容向用户显示相关项目，然后随着Amazon Personalize的发布，该公司为开发人员提供了一个易于使用且高度可扩展的平台，该平台可以向几乎所有域中的用户提供建议。其他公司可以为客户利用亚马逊的技术，向他们展示商品，包括服装，食品等，当亚马逊可以用个性化的选择成功吸引客户并让他们想花更多的钱时，公司的利润就会增加，人们会意识到亚马逊是一个可以购买几乎任何他们需要的地方的地方。

它使用数据来更改实体店

当亚马逊收购全食超市时，它立即开始使用数据来改变该品牌的运营，包括通过降低受欢迎商品的价格。这是利用大数据分析进行更广泛努力的步。成功实现这一目标可以帮助亚马逊改变超市行业并决定如何改善它，该品牌的无收银便利店品牌Amazon Go 也非常依赖数据来发挥作用。传感器检测到人们要买的东西，摄像头确保购物者在尝试入店行窃时不会成功。尽管该公司尚未详细说明其收集的有关Amazon Go购物者的数据以及原因，但该公司很可能会使用这些数据来改善其商店。

例如如果摄像头显示有婴儿车的人无法在过道上导航，那么亚马逊可能会将其扩大。或者，如果销售数据表明纯素食食品在特定区域的销售特别迅速，则可能订购更多此类产品以满足客户需求。

依靠信息来运营配送中心

亚马逊称其仓库为“配送中心”。公司也在那里使用大数据也就不足为奇了。更具争议性的用途之一是处理生产率统计数据并自动向工人发送过慢的警告。但是，亚马逊还使用数据来追踪人们常购买的商品以及库存是否不足，该品牌也拥有所谓的“预期运输”专利。这种方法可以在人们下订单之前预测人们想要购买什么。

亚马逊与大数据：智能配对

如果没有大数据，亚马逊几乎肯定无法取得进展。人们应该期望公司继续这样做。

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