奇妙的数据世界。数据繁琐。但是，一次又一次，您被告知要以数据为驱动力。听起来相当容易，尤其是当您将其写成文字时-并非如此。当您由数据驱动时，您几乎肯定会面临重大挑战。认为这是一条漫长的道路，每条数据都是这条道路的转折点，但是等等……您现在面临着死胡同。问题是，如何避免出现死路？

AI换AI越来越受到关注-但是是否会忽略嵌入AI以提高数据生产力的能力？让我们直截了当地查看行业专家的观点，在众多投资人工智能的公司中，有一个令人惊讶的独家集团：从AI创造价值的公司，现在，至少现在，反对被录取的几率是惊人的。

当前的危机应该将公司的注意力集中在基于数据的未来风险管理和连续性计划上，但是，该教训是否可以汲取？除了气候变化和世界大战之外，全球灾难相对罕见。经济衰退可能会打击并留下紧缩政策，但很少发生像COVID-19那样一夜之间改变世界的情况。

数字平台每个月的访问量超过5000万，每天列出超过470,000辆汽车。凭借如此高的参与度，该公司可以访问大量数据，不仅可以改善与广告客户的关系，还可以改善为最终用户构建的产品，近年来，Auto Trader已将其数据策略从本地Spark集群转移到在多云环境中创建数据湖和情报平台。但是，更有趣的是，该公司已经意识到，为了在内部充分利用数据，它需要使所有用户的数据使用民主化。

在面向应用程序和数据的人员与工具之间存在鸿沟”，数字企业必须打破这些障碍才能取得成功，越来越多的公司意识到了这一问题-实际上，最近一次调查的47％的受访者表示，他们计划在未来2-3年内创建整合团队，几乎没有集成平台提供支持应用程序集成（AI）和数据集成（DI）的单个解决方案。似乎，尽管许多人凭直觉认识到了打破集成障碍的价值，但许多人仍然很难指出将要带来的具体好处，这篇文章概述了我应该采用统一方法的首要原因。

销售和营销分析是当今组织最关注的重点领域之一，这有充分的理由–它是寻求增加收入的地方。精明的高管已经对此产生了影响CPDA在对高级销售和营销高管的调查中发现，大量使用客户分析的用户更有可能跑赢市场。