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大数据人工智能与自动驾驶的未来

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-04-29

汽车创新与进步

汽车设计和制造一直是快速发展的业务,主要制造商急于提高效率,安全性和环保标准。但是,计算能力和大数据可用性的进步,似乎进一步加快了这项创新的发生速度,并拓宽了创新类型的视野。如今,大数据在了解要投资哪些新技术方面格外有用,例如氢燃料电池汽车的开发。氢燃料电池汽车的碳足迹比汽油汽车小,而续航里程比电动汽车大。

 

大数据还促进了现有研究将其提升到新的高度

例如汽车制造商一直致力于自动驾驶汽车的开发,大数据通过为制造商提供深度学习技术完成其工作所需的数据,使制造商朝着自动驾驶汽车的现实迈出了更大的步伐。宝马已经在从汽车中收集数据,以告知其自动驾驶汽车未来的发展,包括“制动力,雨刮器和前大灯使用等机器数据,车载摄像头的视频数据以及GPS数据,但是数据确实有不利之处,在关于自动驾驶汽车的声明中,研究了自动驾驶技术对社会的影响,这些传感器繁重的系统将是巨大的数据收集器,它将为大型自动驾驶汽车带来巨大的收益。汽车制造商及其消费者的敏感和个人数据。如果这些主要制造商不遵守诚信原则,可能会对我们所有人造成毁灭性后果。

 

建立道路安全便捷新路线

促进道路安全的良好城市规划对于城市人口的生活质量至关重要,诸如获得公共交通工具和/或交通拥堵之类的事情影响着城市居民的日常生活,并且可以在确定这些人的经济和情感健康方面发挥作用,大数据能够通过预测性数据分析来帮助城市规划者改善公共交通和基础设施,从而使所有公民受益,除了预测分析之外,规范分析也是一种有助于基础架构规划的选项。

 

可以通过市政系统(例如交通摄像机)收集做出这些关键决策所需的输入数据

然而爆炸性的演出经济趋势对有价值的数据做出了更大的贡献,随着越来越多的免费应用程序用户开发并使用与驾驶员相关的任务,可以实时收集有关实时交通拥堵和问题路线的宝贵数据,城市规划者可以使用这些数据来确定对公共交通的需求并改善有问题的路线,这些信息不仅可以为城市规划人员提供帮助,还可以帮助驾驶员在道路上保持安全。通过崩溃图和预测分析可以做到这一点。通过对这些大数据的分析,交通部门可以发现问题区域并采取安全措施,例如确保交通警察始终在附近。,运输企业还可以通过收集有关超速,安全带使用,制动和加速习惯的数据来利用这些数据来监控驾驶员的安全。

 

大数据指导着将创新和效率提高到新水平的未来

随着城市规划者和制造商都利用数据的涌入来改善道路上的生活;毫无疑问,大数据将继续在与驾驶相关的决策中发挥越来越重要的作用。

 

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