2020年数据环境中的变革游戏技术

Industry Dynamic行业动态

2020年数据环境中的变革游戏技术

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-07-14

人工智能和机器学习被称为塑造当今数据环境的重要技术

在机器学习的特定用例中，例如系统事件的异常检测，自然语言处理，实体提取和分类技术，我们开始看到更多的成功，AI对于在新兴经济中竞争至关重要，因为AI使其有可能超越人眼所能发现的范围，并专注于一系列不良行为，它有助于预测、识别、解决和解决我们的数据需求。

人工智能和自动化使IT和数据专业人员的角色也变得更加轻松-能够实时实时自动处理数十亿个依赖项

对整个堆栈进行连续监控以防止系统性能下降和性能异常，并根据业务影响提供准确的答案，有了正确的AI和自动化技术和实践，团队可以从被动转变为主动，从猜测到了解，从筛选日志到在作战室中束缚，拥有深刻的见识和数据，以推动创新，加速和发展商业价值这就像有一个全新的团队全天候24x7为您服务，让您的员工专注于真正重要的事情。

人工智能前进的主要挑战之一是潜在的偏见

在使用之前对数据进行预处理和分析，这将确保数据干净，并使系统能够准确地检测出模式并以无偏见的方式提出建议，公司在实施这项技术时将需要谨慎，围绕如何收集数据以及如何使用数据设置参数，另一个挑战是组织对AI的期望和理解，我们已经看到客户对可能需要大规模压缩数量的基础设施感到震惊，这是不同于许多人所熟悉的计算配置文件，此外数据质量和数据量可能会出现问题，可能会严重影响结果，尤其是在没有监督或加强指导学习模型的情况下，必须低估数据质量的重要性。

尽管如此我们对AI有很高的期望，预测在未来五年内，我们将通过减少经济和技能障碍来实现机器学习的更大可访问性或民主化

由于可用于管理日益复杂的技术基础架构的资源和技能有限，人工智能的采用将会增长，没有时间在现代IT环境中手动配置，编写脚本和源数据，自动化必须是连续的，实体映射需要连续映射和更新，一切都需要24x7全天候自动监控，分析和调整，在未来五年内，将这些活动自动化将成为一种规范，而不是科幻小说的领域。

API和服务网

随着网络和技术的融合和交互，一种新兴的方法是使用数据网格，从而实现跨网络更大的可伸缩性，通过预测随着从云到物联网再到数据湖（都集成到服务网格）中的互连技术的兴起，API将成为一种定义性技术方法，API的使用将演变为企业网格的关键组成部分，更多公司将扩大其网状网络的参与范围，以涵盖所有连接的事物。

武汉项目数据分析师（CPDA）

https://www.chinacpda.com/peixundongtai/455.html

云南智财汇数据分析师事务所

https://www.chinacpda.com/shiwusuo/14200.html

张炳出老师_知名某手游事业部海外发行数据总监

https://www.chinacpda.com/shizi/1924.html

深圳CPDA数据分析师授权中心

https://www.chinacpda.com/shouquanzhongxin/7215.html