一些强大的深度学习算法是深度神经网络

股票的价格在现在和星期二中午之间会上涨吗？” 数据的主体与回归问题相同，但是用于优化预测变量的算法将有所不同，如果您要预测两个以上的类别，那么您正在解决一个多类别的分类问题，例如“ MSFT股票的操作是什么？买，卖或持有？” 同样，数据的主体相同，但是算法可能不同，通常执行ML时，首先要准备历史数据，然后将其随机分为两组：一组用于训练，一组用于测试，处理数据进行训练时，将使用已知的目标值。在处理数据进行测试时，您可以从其他数据中预测目标值，并通过将预测值与已知目标值进行比较来计算错误率。