毕业于西安建筑科技大学，硕士研究生，就职于航天科技集团九院771所。主要从事科研生产管理、质量管理、项目管理。熟悉计算机用用软件测试、加固计算机研究、计算机环境模拟与验证、可编程软件的使用与研究。曾参与第五代加固计算机研究与开发。

       由于本人工作中经常需要评估生产和质量状况，接触到的数据主要以质量和生产数据为主，虽然不如互联网公司的数据分析复杂，但也需要有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，从而提炼出有价值的信息。

       数据分析，顾名思义，数据加分析。也就是说必须要以数据为先，分析为后。对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。可能说起来容易，但是要运用到实际过程当中就有一定困难，我在初期接触数据分析时，总是因为对主题以及思路的模糊，或是对数据重要性的甄别上出现问题，而导致后期的分析不够有效和准确。对于企业而言，数据分析的作用则主要体现在三大领域：一是对业务的改进优化；二是帮助业务发现机会；三是创造新的商业价值。　

作为企业内部的数据分析师，我们也必须围绕这以上三点从以下6个方面展开工作： 

       一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少不合格率、优化生产效率、提高客户响应率等等。不同的岗位对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。

       数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。

       数据处理是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。

      到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉数据分析工具，Excel是常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如SPSS、MATLAB等。

      一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现。字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。