大数据分析已成为商业世界各个方面的重要工具，因此，零售世界将成为潮流，这也就不足为奇了。零售商可以从大数据中获得许多洞察力，以使他们的行业更有利可图。尽管似乎很难实施，但您可以从中获得的见识值得进行。在购买过程的每个阶段都使用分析-从预测流行产品到定价，然后确定下一步要卖给客户什么。零售商没有保留大数据可以为他们做的事情。

一个想法的价值在于它的运用，”然而，要想从概念转变为实践，必须经过的步骤才是真正的挑战所在，在生活的许多领域都是如此，建立理想的环境，在此环境中，他们可以测试其理论和发明，以确保其功能，然后再将其投入实际实践，企业家充满了创意灵感，但随后会严格研究，开发和测试产品或服务，以充分发挥其潜力，这一准则也适用于寻求创新的企业，正如研究人员和企业家在实验室中测试他们的想法一样，在实验室中他们为了释放控制力和一致性而牺牲了“现实生活”条件，然后才进入市场。

为什么随着大量数据的不断积累，列式数据库将成为商业智能的未来，为了成功实现商业智能，您需要快速获得结果，但是由于组织中现在存在大量数据，因此快速分析这些数据变得越来越困难，幸运的是新技术的进步正在解决这个问题，如今越来越多的公司开始使用列式数据库来快速交付数据分析。

如今，从捕获在线交易和生成内容，到分析社交媒体互动以及遍历流入/流出物联网设备的信息，比以往任何时候都可以生成，分析和存储更多数据–大量数据！正是这些海量的数据极大地改变了我们整体方法和设置硬件，软件和IT基础架构的方式。

希望从大数据中获取ROI的营销人员提供了一些战略性实践，以改善客户体验并产生销售，企业公司正在拥抱数据分析，以改善内部流程和客户的整体体验。全球零售商沃尔玛正在建立世界上的私有云，它将每小时处理超过2.5 PB的信息，包括在零售商店和网站上的大量交易，例如如果商店中的某项商品表现不佳，则数据分析人员可以判断该错误是否是由于定价错误，客户情绪，季节性购买方式或许多其他问题引起的。关键要素是发现问题或积极改进与实际数据之间的相关性。

预测分析是旨在为大数据领域的组织带来巨大影响的众多变革性技术之一，如果“市场和市场”报告中的预测表明组织愿意采用该技术，那么这股浪潮似乎必将变得更大。