到2025年物联网的潜在总影响将面临巨大的增长，为什么每个公司都应该参与这一增长的原因。数字世界和物理世界之间的融合将产生新的业务模型，提高客户满意度并提高有效计划，为了从物联网创造业务价值，公司需要专注于客户的需求和流程优化，而不是被技术挑战所淹没。实际上，许多技术（如IoT平台，数据湖，通信提供商和分析工具）是构成IoT解决方案的关键要素，企业将能够实现并完成其IoT项目，怎么样？让我给你演示。

今年早些时候，我与顶级能源和公用事业组织之一一起使用大数据平台完成了令人兴奋的概念验证，我以为我会写一个关于企业中自助数据入门的快速博客，因为这是我在许多致力于数字化转型的公司中遇到的一个共同主题。

业务应用程序，数据集成，主数据管理，数据仓库，大数据，数据湖和机器学习；所有这些都具有（或应该具有）一个共同的基本要素：数据模型；让我们不要忘记这一点；或者，就像我遇到的许多情况一样，完全忽略它！数据模型 是 从电子商务和销售点到财务，产品和客户管理，再到商业智能和物联网的几乎所有高价值，关键任务，业务解决方案的骨干，没有适当的数据模型，业务数据在哪里？可能：迷路了！

SQL代表结构化查询语言，并受一组标准的支持，尽管每个数据库供应商似乎对它们的实现略有不同。即使根据使用的是MySQL，Oracle，DB2还是其他供应商工具，SQL总是有所不同，但是如果您擅长编写SQL并了解数据库模型，则可以快速适应以获取所需的任何数据。

我们都知道企业数据需求在不断变化，并且近这种变化的步伐越来越快。曾经在本地处理所有大数据的公司突然迁移到云中。我们曾经了解和喜爱的框架突然变得过时了。但是，仍在争论的一个有趣话题是如何更快地处理数据。目前，通常有两种处理数据的方法：批量处理、流处理。

开源软件不仅社会上有很多，以开创性的方式破坏现状，但它也越来越成为主流，因此如果您是任何规模的企业的CPDA数据分析师，都应该考虑并计划如何将开源数据集成到基础架构中，在目前正在进行的数百个流行的开源项目中，有七个值得我们推荐！二十年前，开放源代码框架已经发布，它提供了自那时以来软件开发中重要的趋势，倡导开源开发和非专有软件的非营利企业“开源计划”，无论您想将其称为“自由软件”还是“开源”，终这一切都是为了使应用程序和系统源代码广泛可用，并将软件置于有利于用户自治的许可之下。