由内部数据管理员和团队中的其他业务用户修复已标记的记录

应用程序对记录进行了更正，然后将它们以受控制的方式带回到数据流中，并开始填充终目标表。这意味着没有数据被闲置，而治理使潜在客户能够确保维持数据使用和合规性，可以处理多次读取，许多应用程序都可以使用该读取，例如分析和报告工具。

准客户很难与业务用户共享数据，也很难满足他们对访问数据的临时需求

我们能够证明IT如何能够控制流程以及业务用户如何能够通过Web UI来访问数据，而不必每天进行严格的IT变更流程来获取收益访问数据，现在，企业用户还可以使用工具中强大的预备配方功能来定制自己下载的数据集，而无需IT进行大量手动转换过程  。

公司希望了解在不久的将来如何利用利用大数据框架

能够提供可视化工具来设计框架中的潜在客户数据仓库流程，并像ELT / ETL设计一样将其写到表中，只需单击一下ETL作业也已切换到框架，从标准ETL转换为框架时，此转换是一项真正丰富的功能，可加快开发过程，数据准备工具还可以在框架中使用，因此它也支持自助服务和面向未来的计划。

服务在处理大量数据转换时非常有用，因为它是一个列式数据库

更具体地讲，在某些情况下，我使用了维度查询表来处理近10亿条记录，并在几分钟内计算出终结果，计算维度和事实表的时间如此短，这意味着公司能够以更高的频率和更短的时间窗口运行DWH流程，从而允许其他业务流程在两者之间运行，而不是专门用于DWH的单一夜间周期，此外公司使用基于云的计算平台可节省大量成本，这意味着他们可以按需处理大量数据，而无需投资长期的本地硬件，工具的所有功能  可以在需要时处理数据的按需启动EC2计算机的组件，然后在数据处理完成后将其关闭以节省成本，此外还有一些组件可以在需要时向集群添加更多节点，并可以按需缩小规模，作为数据流过程，而不是冗长的采购过程。

云优先策略曾经是实现的重担

如今大多数企业现在都可以轻松地在云中采用和扩展，现在这是我过去10个月中的第三个项目，我曾帮助潜在客户将本地迁移到云中，随着公司希望在云中管理更多的数据，用于迁移数据并终控制其使用的工具将对帮助成功完成部署至关重要。

商业联合会数据分析专业委员会