1、确定新业务价值的来源

在企业中每个分析项目都始于确定特定的机会，可以利用CPDA数据分析以推动项目带来收入增长和绩效改善。然后，CPDA会根据广泛的潜在解决方案制定路线图。

2、扩展数据生态系统

CPDA数据分析师在企业中会建立广泛的数据生态系统。数据分析人才会建立客户组织内部和外部都可用的数据源，并能够使用物联网和智能传感器等价格可承受的技术来创建新数据。

3.数据分析师在企业中会建立模型以获得可信的见解

学员们在身处的行业中，CPDA数据分析师选择了的模型和方法（从基本预测到高级机器学习），然后利用熟练的数据分析工具功能和行业知识针对特定的客户情况进行定制和改进。

4.对企业数据分析工作非常友好的工具

CPDA数据分析师确保所开发的工具允许所有级别的用户直观地与数据联系以进行新发现。从提供移动可视化技术和强大的自助服务环境开始，数据分析师可以帮助企业创造好数据结构，促进创新。

5.数据分析管理采用

数据分析师在企业中可以建立数据管理工具的工作方式，以便他们可以一致地使用工具来进行数据的管控。数据分析师会随时跟进有关模型性能的交流，并逐步建立企业CPDA数据分析师团队使得企业在未来数字化的发展中吸引大量数据人才为之服务，通过努力确保他们制定了正确的数据管理策略，我们帮助建立了对数据质量和由此产生的见解的信任。

6.数据分析师创建技术和基础架构

CPDA数据分析师可视化专家可以在企业现有环境中或在我们基于云的平台上工作。数据分析师会以经济有效的方式在高度安全和加密的环境中提供功能和解决方案。

7.优化组织和治理

数据分析师会建立IT体系结构，数据治理和组织功能，以捕获大数据和高级分析的潜力，并努力确保整个组织无缝地采用分析。

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