什么是消耗品分析？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-06
有效的数据报告绝非易事
事实上企业目前每年花费超过 1800 亿元来试图做到这一点。尽管如此，95% 的企业将非结构化数据视为其业务中的挑战，仅在美国市场，数据质量差每年就造成 3.1 万亿元的损失。显然，公司需要做更多的工作才能充分利用他们的数据，而消耗性分析可能只是前进的方向，简而言之消耗性分析将数据可视化，它汇集了大量信息，并以一种简单易懂的格式呈现出来，这样当用户浏览业务系统时，他们就可以了解所需的模式和趋势，而无需手动搜索该数据。每条记录都成为用户可以轻松解释的仪表板，实时提醒团队关键数据洞察力，并允许他们快速采取适当的行动。
让我们来看看每月总收入的变化
这可能表明各种问题，例如预测不准确或销售期不佳，这与客户服务台请求的急剧增加可能表明产品线有问题或在线技术问题非常相似，此类信息需要花费大量时间和人力，如果没有专业团队持续监控这些报告，很容易被发现为时已晚，消耗品分析会在这些变化发生时进行标记，从而节省时间和资源来识别问题并专注于解决方案，在日益敏捷的工作环境中，这比以往任何时候都更加重要，远程和混合工作正被广泛接受为一种新常态，企业赋予其员工和团队以表现的能力至关重要，为此这是为他们提供成功所需的工具，您的团队中的大多数人不太可能由数据科学家组成，因此虽然强大的系统适合那些能够深入研究数据并进行复杂分析和报告的人，但可使用的分析使整个组织都可以访问数据，从而更好地全面的业务成果。
好处还不止于此
除了为改进决策创造出色的环境之外，耗材分析还支持公司预测收入和成本，将正确的资源分配给业务计划，更好地了解消费者购买角色并识别市场变化，衡量员工绩效并解决产品中的问题线，由于有效的数据报告和10% 的总成本降低，利润增加了 8-10% ，显然通过简化和可视化数据来改善业务成果具有巨大的潜力，但在数据到达仪表板之前，公司可以采取许多关键步骤来确保以有效的方式收集数据。
避免为了数据而收集数据
了解数据分析的巨大价值后，大公司很容易过度使用并收集尽可能多的数据，而无需清楚地了解这些数据如何适合更广泛的业务目标，企业必须首先为他们希望从数据中实现的目标制定一套明确的目标，然后再确保收集的每个数据集都支持这些更大的目标，这不仅使公司在决策时更有针对性，而且还有助于避免信息过载。
制定策略
考虑到这些目标，更广泛的战略应该开始出现，例如如果一家公司希望预测某个时期的销售业绩，那么收集和分析之前赢得的机会、赢/亏比、销售代表的转化率和上一时期的增长数据对他们来说是有意义的。通过对收集到的信息采取战术方法，公司可以对即将发生的事情做出积极的决定，而不是在变化已经发生时做出反应。
让它成为消耗品
通过一系列精简的战略数据集，企业可以继续让整个组织都可以访问数据，通过将量身定制的仪表板嵌入到每个团队使用的系统中，员工只会在那个时间点接触到与他们相关的洞察力，这些洞察力以视觉小块的形式呈现，这不仅节省了时间，而且使所有部门都能做出更好的决策，赋予员工权力并鼓励整个公司进行更多的战略思考。
不要丢球
事实上企业目前每年花费超过 1800 亿元来试图做到这一点。尽管如此，95% 的企业将非结构化数据视为其业务中的挑战，仅在美国市场，数据质量差每年就造成 3.1 万亿元的损失。显然，公司需要做更多的工作才能充分利用他们的数据，而消耗性分析可能只是前进的方向，简而言之消耗性分析将数据可视化，它汇集了大量信息，并以一种简单易懂的格式呈现出来，这样当用户浏览业务系统时，他们就可以了解所需的模式和趋势，而无需手动搜索该数据。每条记录都成为用户可以轻松解释的仪表板，实时提醒团队关键数据洞察力，并允许他们快速采取适当的行动。
让我们来看看每月总收入的变化
这可能表明各种问题，例如预测不准确或销售期不佳，这与客户服务台请求的急剧增加可能表明产品线有问题或在线技术问题非常相似，此类信息需要花费大量时间和人力，如果没有专业团队持续监控这些报告，很容易被发现为时已晚，消耗品分析会在这些变化发生时进行标记，从而节省时间和资源来识别问题并专注于解决方案，在日益敏捷的工作环境中，这比以往任何时候都更加重要，远程和混合工作正被广泛接受为一种新常态，企业赋予其员工和团队以表现的能力至关重要，为此这是为他们提供成功所需的工具，您的团队中的大多数人不太可能由数据科学家组成，因此虽然强大的系统适合那些能够深入研究数据并进行复杂分析和报告的人，但可使用的分析使整个组织都可以访问数据，从而更好地全面的业务成果。
好处还不止于此
除了为改进决策创造出色的环境之外，耗材分析还支持公司预测收入和成本，将正确的资源分配给业务计划，更好地了解消费者购买角色并识别市场变化，衡量员工绩效并解决产品中的问题线，由于有效的数据报告和10% 的总成本降低，利润增加了 8-10% ，显然通过简化和可视化数据来改善业务成果具有巨大的潜力，但在数据到达仪表板之前，公司可以采取许多关键步骤来确保以有效的方式收集数据。
避免为了数据而收集数据
了解数据分析的巨大价值后，大公司很容易过度使用并收集尽可能多的数据，而无需清楚地了解这些数据如何适合更广泛的业务目标，企业必须首先为他们希望从数据中实现的目标制定一套明确的目标，然后再确保收集的每个数据集都支持这些更大的目标，这不仅使公司在决策时更有针对性，而且还有助于避免信息过载。
制定策略
考虑到这些目标，更广泛的战略应该开始出现，例如如果一家公司希望预测某个时期的销售业绩，那么收集和分析之前赢得的机会、赢/亏比、销售代表的转化率和上一时期的增长数据对他们来说是有意义的。通过对收集到的信息采取战术方法，公司可以对即将发生的事情做出积极的决定，而不是在变化已经发生时做出反应。
让它成为消耗品
通过一系列精简的战略数据集，企业可以继续让整个组织都可以访问数据，通过将量身定制的仪表板嵌入到每个团队使用的系统中，员工只会在那个时间点接触到与他们相关的洞察力，这些洞察力以视觉小块的形式呈现，这不仅节省了时间，而且使所有部门都能做出更好的决策，赋予员工权力并鼓励整个公司进行更多的战略思考。
不要丢球
即使有了这些关键流程，企业收集数据并将其存储在某个地方以备不时之需仍然很常见，数据集和业务目标一直在发展，因此企业必须设置定期审查点，以确保收集的数据仍然有助于实现组织的更广泛目标，这可能意味着每隔几个月更新一次方法，但对于长期的业务成功来说，这是值得的，随着数据分析工具变得越来越先进，企业将继续收集大量关于客户、员工和业务绩效的数据，但是将获得回报的企业是那些确保其数据在整个公司中具有可视性、针对性和可操作性的企业，他们将触手可及的海量信息变得可消费。
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