为什么数据是 D2C 零售的真正差异化因素？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-06
近年来更多的D2C品牌已经证明这种模式可以直接取得多大成功
如今，55% 的消费者更喜欢直接从品牌购买，而 82% 的消费者目前拥有多达四个 D2C 关系——这表明存在增长空间，然而伴随着 D2C 模型的巨大优势而来的是重要的责任，94% 的消费者认为“方便”或“易用”是 D2C 品牌的首要优势，与他们一起购物的其他驱动因素包括“控制我的购买”和“定制能力”，因此D2C 品牌不能丢球——他们需要始终如一地满足消费者的需求并满足他们对这些类型的服务和互动的期望，这不仅要求品牌或零售商以正确的数量提供正确的产品，而且他们还需要尽快做到这一点，因为渠道合作伙伴能够以他们想要的方式与消费者互动，终为了在这个级别上竞争，零售商必须关注他们的数据。
当前进入 D2C 的障碍
数据是成功的 D2C 业务的核心，然而为了使用它来推动他们的成功，大多数零售商首先需要按顺序获取他们的数据，与所有行业的企业一样，零售商经常面临数据孤岛，这阻碍了他们利用现有数量的能力，从哪些产品在哪些地点，到目前每种产品有多少库存，这个问题的核心往往是由多种不同技术组成的数据架构，其中许多可能基于遗留系统，这使得品牌难以访问、共享和整合数据，这可能意味着品牌无法实时了解库存水平，并且难以准确预测需求，如果要采用 D2C 模型，这两者都至关重要，重要的是，整理来自所有商店和渠道的数据以获取其整个运营的综合图，并使用它来做出明智和明智的决策，有时是不可能的。
不出所料这会产生连锁反应
它可以使为客户提供正确类型的体验并确保他们在正确的商店中提供正确的产品极具挑战性，而且在消费者越来越期待与品牌和零售商进行更个性化互动的时代，无法利用数据获得 360 度客户视图可能意味着输给定位更佳的竞争对手，因此消除数据孤岛并找到在整个生态系统（包括在线和店内）中集成和共享数据的方法，对于获得成功转变为 D2C 模型并跟上消费者期望所需的整体视图至关重要，这就是数据结构（一种新型数据管理架构）具有重要价值的地方。
使用智能数据结构寻找前进的道路
数据结构为零售部门内外的组织提供集中访问和整个企业数据的单一、统一视图。通过使用嵌入了广泛分析功能的“智能”数据结构，这可以更进一步，使品牌和零售商能够更快、更轻松地获得新的洞察力，并为智能预测和规范服务和应用程序提供支持，对于因预期成本过高而不愿更换孤立系统的零售企业而言，智能数据结构标志着一种方式，允许他们保留现有的遗留应用程序和数据，从而继续利用其现有投资，这意味着企业可以在传统和现代基础设施之间架起桥梁，而无需“更换”任何现有技术。
利用数据推动 D2C 计划
在采用 D2C 模型时这种方法将使品牌和零售商能够利用来自不同渠道的数据来更好地了解他们的客户，例如这将使他们能够提供正确类型的体验和互动，并对其客户所需的产品类型有更深入的了解，此外访问实时数据可以在需求规划和供应链等领域帮助 D2C 零售商，目前大多数零售企业在不同地点使用相同系统的不同版本，因此他们往往对库存水平、制造能力以及货物何时到达等问题没有正确的看法——这使得计划变得困难，通过实施智能数据结构，这些企业可以获得其品牌内全面发生的事情的综合视图，需要更准确地规划和预测，并确保他们拥有合适的库存来匹配。
把握新机遇
如今，55% 的消费者更喜欢直接从品牌购买，而 82% 的消费者目前拥有多达四个 D2C 关系——这表明存在增长空间，然而伴随着 D2C 模型的巨大优势而来的是重要的责任，94% 的消费者认为“方便”或“易用”是 D2C 品牌的首要优势，与他们一起购物的其他驱动因素包括“控制我的购买”和“定制能力”，因此D2C 品牌不能丢球——他们需要始终如一地满足消费者的需求并满足他们对这些类型的服务和互动的期望，这不仅要求品牌或零售商以正确的数量提供正确的产品，而且他们还需要尽快做到这一点，因为渠道合作伙伴能够以他们想要的方式与消费者互动，终为了在这个级别上竞争，零售商必须关注他们的数据。
当前进入 D2C 的障碍
数据是成功的 D2C 业务的核心，然而为了使用它来推动他们的成功，大多数零售商首先需要按顺序获取他们的数据，与所有行业的企业一样，零售商经常面临数据孤岛，这阻碍了他们利用现有数量的能力，从哪些产品在哪些地点，到目前每种产品有多少库存，这个问题的核心往往是由多种不同技术组成的数据架构，其中许多可能基于遗留系统，这使得品牌难以访问、共享和整合数据，这可能意味着品牌无法实时了解库存水平，并且难以准确预测需求，如果要采用 D2C 模型，这两者都至关重要，重要的是，整理来自所有商店和渠道的数据以获取其整个运营的综合图，并使用它来做出明智和明智的决策，有时是不可能的。
不出所料这会产生连锁反应
它可以使为客户提供正确类型的体验并确保他们在正确的商店中提供正确的产品极具挑战性，而且在消费者越来越期待与品牌和零售商进行更个性化互动的时代，无法利用数据获得 360 度客户视图可能意味着输给定位更佳的竞争对手，因此消除数据孤岛并找到在整个生态系统（包括在线和店内）中集成和共享数据的方法，对于获得成功转变为 D2C 模型并跟上消费者期望所需的整体视图至关重要，这就是数据结构（一种新型数据管理架构）具有重要价值的地方。
使用智能数据结构寻找前进的道路
数据结构为零售部门内外的组织提供集中访问和整个企业数据的单一、统一视图。通过使用嵌入了广泛分析功能的“智能”数据结构，这可以更进一步，使品牌和零售商能够更快、更轻松地获得新的洞察力，并为智能预测和规范服务和应用程序提供支持，对于因预期成本过高而不愿更换孤立系统的零售企业而言，智能数据结构标志着一种方式，允许他们保留现有的遗留应用程序和数据，从而继续利用其现有投资，这意味着企业可以在传统和现代基础设施之间架起桥梁，而无需“更换”任何现有技术。
利用数据推动 D2C 计划
在采用 D2C 模型时这种方法将使品牌和零售商能够利用来自不同渠道的数据来更好地了解他们的客户，例如这将使他们能够提供正确类型的体验和互动，并对其客户所需的产品类型有更深入的了解，此外访问实时数据可以在需求规划和供应链等领域帮助 D2C 零售商，目前大多数零售企业在不同地点使用相同系统的不同版本，因此他们往往对库存水平、制造能力以及货物何时到达等问题没有正确的看法——这使得计划变得困难，通过实施智能数据结构，这些企业可以获得其品牌内全面发生的事情的综合视图，需要更准确地规划和预测，并确保他们拥有合适的库存来匹配。
把握新机遇
对于新品牌和传统品牌来说，转向 D2C 模式提供了重要的机会，可以适应消费者喜欢购物和建立自己权利的不断变化的方式，而不是通过渠道合作伙伴进行运营，随着越来越多的品牌踏上这一旅程，确保他们拥有将宝贵数据转化为洞察力以提供客户所需的产品和体验的架构将至关重要，有了这种智能，品牌将能够更好地自行制造并获得 D2C 模式的回报。
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