是什么阻止了数据团队充分发挥其数据的潜力？

Q&AQ&A问答

是什么阻止了数据团队充分发挥其数据的潜力？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-28

许多苦苦挣扎的组织都面临着相似的挑战
例如架构碎片化、数据孤岛和处理旧的遗留系统。数据团队需要同时处理很多问题，同时还要驾驭新技术并跟上数据和分析变化的步伐。令人担忧的是，许多人似乎没有意识到他们数据的全部潜力，这部分是由于团队不确定他们的首要任务以及如何准确地交付面向未来的数据策略，为什么数据团队在这方面苦苦挣扎，可以做些什么来提供帮助？

确定问题和优先事项
企业认为需要优先解决的许多领域，包括提高数据质量、培训和招聘正确的技能以及使数据民主化，根据参与全球调查的 48% 的数据分析师表示，常提及的优先事项是通过提高数据质量和处理来实现更好的数据管理，通过这样做企业内的人员可以找到卓越所需的信息，第二个常被提及的优先事项是增加云平台的采用，这与 13% 的优秀组织所做的事情直接相符，在这组高成就者（13%）中，近四分之三的人至少有一半的数据服务在云环境中运行。

在云环境中，由于更快地访问和处理数据，组织可以更好、更可靠地应用机器学习
然而许多企业都在努力跟上市场创新的步伐，这可以从缺乏机器学习方面的专业知识中看出，培训和雇用合适的技能是解决这一问题并跟上变革步伐的关键，企业需要授权其员工自行运行分析，而不是使用其他人生成的分析，数据民主化必须成为一个持续的核心焦点，如果只有少数人在处理数据，比如数据团队，那么它只能发挥其潜力的一小部分，然而，无论技术知识如何，启用数据可访问性都将帮助团队充分利用他们的数据，人们访问数据越容易，他们就越会利用它并充分发挥其潜力，迈向数据文化的积极步骤至关重要，为此，数据平台和其中的数据必须是可访问、理解和信任的。

通过开放性和简单性利用数据
为了克服这些障碍，需要一个开放、灵活的现代数据分析平台，使团队能够通过对所有数据的统一视图做出更快、更明智的决策，自1980年代以来，数据仓库一直是一种流行的选择，并彻底改变了我们生活的数据世界，使商业智能工具能够插入以询问过去的问题，但查看未来的见解更加困难，并且存在限制可以分析的数据的数量和格式，另一种选择是数据湖，另一方面，这使人工智能 (AI) 能够被用来询问有关未来场景的问题，然而数据湖也有一个弱点，即所有数据都可以存储、清理和分析，但很快就会被打乱并成为“数据沼泽”，充分利用这两种选择，一种新的数据架构正在出现，终使企业能够在同一空间内既展望未来又回到过去，同时彻底改变数据能力的未来，至少在过去十年中，这是企业一直在呼吁的解决方案，通过结合数据仓库和数据湖的元素，湖库使企业能够实施卓越的数据策略，实现更好的数据管理，

另一个不容忽视的重点领域是数据平台的简单性
它们需要易于使用，具有灵活的架构，以轻松满足业务需求，而无需重新设计、重组或广泛的数据知识，数据平台内还应该有一个开放的元素，开放平台允许其他供应商加入并在已有的基础上进行创新，在开放平台上可以进行很多修改，意味着创新和开放是相辅相成的，这在这个时候是非常需要的。

数据和分析领域的创新和变革步伐正在迅速加快

企业及其数据团队如果要抓住数据呈现的巨大机遇并保持竞争力，就必须跟上步伐，通过开放、简单的数据平台以及更易于访问和理解的数据，作为成功数据文化的一部分，越来越多的企业可以擅长实施其数据战略并充分发挥其数据的潜力。

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