商业智能与运营智能企业应该知道什么？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-28
现代商业环境要求公司行动敏捷
这需要能够动态改变业务成果并实时改进它们。在这方面落后的公司可以使用运营智能来赶上并抓住新的机会，到 2027 年运营智能市场预计将超过 143 亿，从 2019 年到2027年的复合年增长率接近 13%，公司正在抓住对运营智能的需求，以及市场的反应具有增强的能力。
应对首席体验官的挑战
这是一项艰巨的挑战，因为他们觉得他们必须着手实施基于人工智能的复杂计划，他们受到了改进智能运营的要求的轰炸，尤其是在 COVID 之后，因为许多服务的交付转向了虚拟方式。然而，他们应该退后一步，认识到核心业务需求没有改变，公司一如既往地需要更少的停机时间、更多的“思考时间”、更好的预警系统以及帮助他们更有效地计划的改进信息，在过去的几个月里，随着大流行的继续，许多公司的计划系统崩溃了，无法交付，这些公司的所有者和经理无法预测 COVID-19 破坏的深度。因此，他们的运营受到库存问题的困扰，所需产品短缺，而需求很少的产品库存量令人担忧。在 COVID 危机等快速发展的情况下，需要运营智能来有效地重新调整他们的资源，以便他们的组织继续满足客户的需求。
云、人工智能和大数据——进化的故事
现在是 2021 年，云、人工智能和大数据都是熟悉的技术，然而它们都随着时间的推移而进化，人工智能大数据正在改变多个行业的业务成果，对这些技术的信任正在增加，这使得完全自动化成为可能，与此同时企业的需求也在发生变化，例如如果没有智能预警功能，可见性就不再完整，这进一步演变为明智的决策，随着公司做出更好的决策，并选择添加自动化来执行决策，这种途径将继续下去。
展望未来
那么前景如何？对于企业来说，COVID危机暴露了两件事，首先数字化转型不仅仅是通过 BI 或数据湖轻松访问数据，解释数据并将其转化为行动要重要得多，但通常很困难，其次当事情向南时，手动拼凑点数据解决方案是不够的，部门和职能相互依赖，在正常情况下，对另一个功能的情况进行有根据的猜测可能没问题，但在危机期间，系统必须反映企业的互联性质，如果数据解决方案不能反映这一现实，那么它引发的主动警报将具有误导性。
反应将是合并各种点解决方案
这需要能够动态改变业务成果并实时改进它们。在这方面落后的公司可以使用运营智能来赶上并抓住新的机会，到 2027 年运营智能市场预计将超过 143 亿，从 2019 年到2027年的复合年增长率接近 13%，公司正在抓住对运营智能的需求，以及市场的反应具有增强的能力。
应对首席体验官的挑战
这是一项艰巨的挑战，因为他们觉得他们必须着手实施基于人工智能的复杂计划，他们受到了改进智能运营的要求的轰炸，尤其是在 COVID 之后，因为许多服务的交付转向了虚拟方式。然而，他们应该退后一步，认识到核心业务需求没有改变，公司一如既往地需要更少的停机时间、更多的“思考时间”、更好的预警系统以及帮助他们更有效地计划的改进信息，在过去的几个月里，随着大流行的继续，许多公司的计划系统崩溃了，无法交付，这些公司的所有者和经理无法预测 COVID-19 破坏的深度。因此，他们的运营受到库存问题的困扰，所需产品短缺，而需求很少的产品库存量令人担忧。在 COVID 危机等快速发展的情况下，需要运营智能来有效地重新调整他们的资源，以便他们的组织继续满足客户的需求。
云、人工智能和大数据——进化的故事
现在是 2021 年，云、人工智能和大数据都是熟悉的技术，然而它们都随着时间的推移而进化，人工智能大数据正在改变多个行业的业务成果，对这些技术的信任正在增加，这使得完全自动化成为可能，与此同时企业的需求也在发生变化，例如如果没有智能预警功能，可见性就不再完整，这进一步演变为明智的决策，随着公司做出更好的决策，并选择添加自动化来执行决策，这种途径将继续下去。
展望未来
那么前景如何？对于企业来说，COVID危机暴露了两件事，首先数字化转型不仅仅是通过 BI 或数据湖轻松访问数据，解释数据并将其转化为行动要重要得多，但通常很困难，其次当事情向南时，手动拼凑点数据解决方案是不够的，部门和职能相互依赖，在正常情况下，对另一个功能的情况进行有根据的猜测可能没问题，但在危机期间，系统必须反映企业的互联性质，如果数据解决方案不能反映这一现实，那么它引发的主动警报将具有误导性。
反应将是合并各种点解决方案
任何过去做过这种整合的人都会保证这条道路充满危险，将针对不同需求构建的不同解决方案结合在一起通常需要进行重大改造，其本质而言是预先集成的，是一种风险低得多的选择。企业可以在一次部署中实现其可见性、智能和决策自动化目标。对 BI 和数据湖的投资不会浪费，因为对于延迟可接受的用例，来自这些工具的净化数据可以流入，当今的企业需要运营智能才能取得成功，并且可以说是为了生存，并管理不断增加的业务环境的不可预测性和复杂性，公司需要对不断变化的条件做出反应，处理多渠道销售，并管理范围广泛的供应商和产品供应商，处理这种复杂性要求公司超越 BI 的限制，转向不仅提供分析而且提供可操作建议的运营智能平台。
商业联合会数据分析专业委员会
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
