数据架构运动我们应该更加关注哪几个点？

Q&AQ&A问答

数据架构运动我们应该更加关注哪几个点？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-05-17

可解释的AI
在此阶段已经确定了将AI与数据处理的所有元素相关联的用途，但这并非没有问题，具体而言，在当前时间点，趋势是数据的AI实现过于复杂和不透明，如果不是因为理事机构现在对数据使用和隐私问题的要求越来越严格，那么这很容易被忽略，在这种情况下，可解释的AI是一种使用AI的方式，它可以完全透明地显示所有点对数据的处理方式，并且对于那些想知道的人来说很容易掌握。

增强数据实践
随着我们越来越有效地收集数据并发现可以找到有价值的数据的地方，我们也对自己施加压力，要求他们能够处理所有数据。“在我们充斥数据的同时，在处理数据和发现快的分析和管理的方法方面一直存在着真正的斗争，数据分析师说这是用于分析和管理的增强实践将蓬勃发展的地方，将大大提高自动化速度并增加数据的实时影响，这种发展确实可以增加有用数据的使用率以及我们使用数据的速度。

数据结构介绍
数据结构是一种趋势，可以与上述扩展思想一起使用，数据结构涉及数据存储，一旦人们开始质疑将所有数据存储在一个“仓库”中的好处，该结构近就开始发展。数据结构是一种体系结构解决方案，它可以更改数据存储结构，以便可以更有效地使用和理解其不同级别的数据，这将提高效率，并且有力地证明了数据是一个领域，在这个领域中，不仅应该允许对看似“基础原则”的真正改革，而且应该一直鼓励他们进行积极的改革。

图形处理
这是一种数据探索技术，将在未来几年内大放异彩，并将大大提高数据处理程序的理解能力，图形处理和数据库是人类对逻辑概念，关系，事务，组织等的理解与屏幕上原始数据之间的桥梁，这是一种以一种人类友好的方式处理数据的方式，而不仅仅是一种人工智能友好的方式，随着数据的使用变得越来越普及，这将是非常有益的。

连续AI
这是一个模型，用于将接收和存储数据视为一项AI的正在进行的项目，而不是一站式工作，这样做的好处是显而易见的，尽管很难解决，但是如果可以破解的话，不需要付出太多的努力就可以实现很多目标。

数据是一个瞬息万变的世界，数据过程中各个阶段的元素都在不断变化和发展，这很令人兴奋，但是要保持领先地位还需要很多，所以不要落后！

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