通过智能数据中心如何增强客户体验？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-30
您需要从主数据管理开始
主数据是有关各方（客户，组织，供应商等），地点（地址，地理位置等）和事物（产品，服务等）的核心数据，这很重要，因为它给数字字符串起了一个名字，而没有主数据的帮助，这对人类没有任何意义，主数据使您可以连接特定的ID号属于具有特定地址的特定客户，并且该客户的产品历史记录包括带有保修的手表，该手表是从具有特定税率的州的商店购买的，通过目前在特定仓库中有产品的运输公司进行运输。这将合并跨多个系统的数据，无论它们是基于云的，锁定在第三方系统中的，杂乱无章的数据湖，还是任何地方的数据，只有当这些信息放在一个地方时，才能完整地了解客户在零售业中的经历。
建立客户忠诚度
成功的以客户为中心的组织始于一个前提：所有消费者都将自己视为独特的个体，对于“千禧一代”尤其如此，年龄较小（18-34岁）和精通技术的人-老的千禧一代创建了社交媒体，年轻的人如果没有这个世界就不会想起世界-千禧一代与数据之间的关系。他们知道您正在跟踪他们，并且只要您正确使用他们的数据，他们就可以接受，这意味着什么？保护他们的数据是必然的，消费者期望，您将使用他们的数据使他们的生活更轻松，并为他们提供难忘的体验，而这一切都不会产生摩擦，如果他们注册了您的会员计划，他们希望您确切知道何时，如何以及为什么与他们联系。
将客户数据视为同心环
直接的一环将包括地址，联系点和社会标识符，而下一环将分支以包括法律和风险信息，这可能包括“风险评分”，这是大公司用来确定例如是否应拒绝您的退货请求的一种新指标，所有这些都很好，但是在您添加“交易” 数据的一环之前，您无法获得360度的客户视图，呼叫中心交互，联系历史记录，地理位置，订单历史记录，点击流分析等，信息的外环就是生活在“数据湖”中的东西，在这里，现代组织正在捕获一切可能的东西，以试图收集有用的东西，数据虚拟化的主要目的是将湖中的数据与主数据结婚，对其进行控制，确保质量和数据丰富性（例如地址验证）并添加工作流程（访问和移动），数据虚拟化确保您可以花时间了解数据，而不是仅仅移动它。
数据中心和应用程序数据管理
总的来说的方法是使用数据中心，因为它具有操作和分析功能，数据中心为报表和商业智能应用程序提供动力，同时在一个程序包中运行分类帐，财务和会计系统，近一些分析家也开始谈论在多个系统应用程序之间共享的数据，如果每个企业应用程序具有约50个重要数据点，并且其中约20个在三个应用程序之间共享，那么这20个点对每个应用程序都很重要。掌握这些数据被称为应用程序数据管理，它是数据中心的关键组件，它使该学科与简单的有所不同。
数据虚拟化是一种将凝聚力从解决方案中将信息从数据湖整合到数据中心的凝聚力解决方案
主数据是有关各方（客户，组织，供应商等），地点（地址，地理位置等）和事物（产品，服务等）的核心数据，这很重要，因为它给数字字符串起了一个名字，而没有主数据的帮助，这对人类没有任何意义，主数据使您可以连接特定的ID号属于具有特定地址的特定客户，并且该客户的产品历史记录包括带有保修的手表，该手表是从具有特定税率的州的商店购买的，通过目前在特定仓库中有产品的运输公司进行运输。这将合并跨多个系统的数据，无论它们是基于云的，锁定在第三方系统中的，杂乱无章的数据湖，还是任何地方的数据，只有当这些信息放在一个地方时，才能完整地了解客户在零售业中的经历。
建立客户忠诚度
成功的以客户为中心的组织始于一个前提：所有消费者都将自己视为独特的个体，对于“千禧一代”尤其如此，年龄较小（18-34岁）和精通技术的人-老的千禧一代创建了社交媒体，年轻的人如果没有这个世界就不会想起世界-千禧一代与数据之间的关系。他们知道您正在跟踪他们，并且只要您正确使用他们的数据，他们就可以接受，这意味着什么？保护他们的数据是必然的，消费者期望，您将使用他们的数据使他们的生活更轻松，并为他们提供难忘的体验，而这一切都不会产生摩擦，如果他们注册了您的会员计划，他们希望您确切知道何时，如何以及为什么与他们联系。
将客户数据视为同心环
直接的一环将包括地址，联系点和社会标识符，而下一环将分支以包括法律和风险信息，这可能包括“风险评分”，这是大公司用来确定例如是否应拒绝您的退货请求的一种新指标，所有这些都很好，但是在您添加“交易” 数据的一环之前，您无法获得360度的客户视图，呼叫中心交互，联系历史记录，地理位置，订单历史记录，点击流分析等，信息的外环就是生活在“数据湖”中的东西，在这里，现代组织正在捕获一切可能的东西，以试图收集有用的东西，数据虚拟化的主要目的是将湖中的数据与主数据结婚，对其进行控制，确保质量和数据丰富性（例如地址验证）并添加工作流程（访问和移动），数据虚拟化确保您可以花时间了解数据，而不是仅仅移动它。
数据中心和应用程序数据管理
总的来说的方法是使用数据中心，因为它具有操作和分析功能，数据中心为报表和商业智能应用程序提供动力，同时在一个程序包中运行分类帐，财务和会计系统，近一些分析家也开始谈论在多个系统应用程序之间共享的数据，如果每个企业应用程序具有约50个重要数据点，并且其中约20个在三个应用程序之间共享，那么这20个点对每个应用程序都很重要。掌握这些数据被称为应用程序数据管理，它是数据中心的关键组件，它使该学科与简单的有所不同。
数据虚拟化是一种将凝聚力从解决方案中将信息从数据湖整合到数据中心的凝聚力解决方案
使您能够充分了解客户，并程度地满足他们的期望，更好地利用交叉销售和追加销售机会的产物正在等待增加的收入，因此零售客户体验必杀技之路。
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