帮助业务IT建立大数据战略的8个步骤是什么?
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-22
大数据计划几乎总是需要公司进行范式转换
而且,这种转变必须由企业所有者和IT员工共同领导,以制定企业战略,CPDA数据分析师提出了企业要成功利用大数据潜力必须采取的八个步骤。
1.认识到大数据项目不同于传统的IT方法
由于大数据项目侧重于获取和准备信息,而不是数据的功能,因此这种变化可能使过去的企业体系结构和项目管理方法变得紧张,此外大数据计划还需要一定程度的财务反思和纪律,重点是以下问题,我们可以从这些数据中产生什么价值,而它的积累,管理和应用所花费的成本是否还超过它? 大数据项目的结果可能不确定,随着时间的流逝,您的组织将如何从针对目标的实验中获得见识或创新的快速实验,以实现其实施和制度化?
2.提出关于大数据的大问题
大数据提供了提出问题的机会,这些问题超出了回顾历史数据的范围,业务主管应该提出一些问题,这些问题应充分利用更广泛,更深入和更实时的数据,如果得到回答并采取行动,将会产生深远的影响。
3.教育领导能力
许多企业可能仍然不愿意依靠数据进行决策,因此业务和IT人员应在基本统计,风险计划和避免“集体思考”方面对高管进行教育。
4.平衡成本和收益
一种使大数据收益平衡以超过其成本的重要方案是确保数据满足多种业务目的,为单个业务流程编译,托管和处理PB级的数据很少有良好的财务基础或对稀缺技能集的充分利用。
5.建立强大的基础架构
许多传统技术和工具并非为定义大数据的数量,种类和速度而设计,IT通常默认扩展现有系统功能以满足新的处理需求,但是由于从大数据中产生业务价值非常紧急且可能会产生影响,因此仅等待技术发展有时是不可行的,投资新的专用技术可能是必要的。
6.承担风险
大数据战略必须包括治理,控制和应急计划,因为大数据源通常包含敏感或专有的信息,这些信息可能易于处理不当或滥用。
7.扩展技能基础
大数据要求员工具备超越传统查询和报告功能的技能。公司必须增加员工的技能,包括预测分析,数据挖掘,可视化,复杂事件处理和自然语言查询,了解如何应用这些功能需要一系列技能,但是管理和利用这些信息资产所需的新人才异常短缺,这些技能包括数据集成和准备,业务和分析建模,协作和沟通以及创造力。
8.更改企业
而且,这种转变必须由企业所有者和IT员工共同领导,以制定企业战略,CPDA数据分析师提出了企业要成功利用大数据潜力必须采取的八个步骤。
1.认识到大数据项目不同于传统的IT方法
由于大数据项目侧重于获取和准备信息,而不是数据的功能,因此这种变化可能使过去的企业体系结构和项目管理方法变得紧张,此外大数据计划还需要一定程度的财务反思和纪律,重点是以下问题,我们可以从这些数据中产生什么价值,而它的积累,管理和应用所花费的成本是否还超过它? 大数据项目的结果可能不确定,随着时间的流逝,您的组织将如何从针对目标的实验中获得见识或创新的快速实验,以实现其实施和制度化?
2.提出关于大数据的大问题
大数据提供了提出问题的机会,这些问题超出了回顾历史数据的范围,业务主管应该提出一些问题,这些问题应充分利用更广泛,更深入和更实时的数据,如果得到回答并采取行动,将会产生深远的影响。
3.教育领导能力
许多企业可能仍然不愿意依靠数据进行决策,因此业务和IT人员应在基本统计,风险计划和避免“集体思考”方面对高管进行教育。
4.平衡成本和收益
一种使大数据收益平衡以超过其成本的重要方案是确保数据满足多种业务目的,为单个业务流程编译,托管和处理PB级的数据很少有良好的财务基础或对稀缺技能集的充分利用。
5.建立强大的基础架构
许多传统技术和工具并非为定义大数据的数量,种类和速度而设计,IT通常默认扩展现有系统功能以满足新的处理需求,但是由于从大数据中产生业务价值非常紧急且可能会产生影响,因此仅等待技术发展有时是不可行的,投资新的专用技术可能是必要的。
6.承担风险
大数据战略必须包括治理,控制和应急计划,因为大数据源通常包含敏感或专有的信息,这些信息可能易于处理不当或滥用。
7.扩展技能基础
大数据要求员工具备超越传统查询和报告功能的技能。公司必须增加员工的技能,包括预测分析,数据挖掘,可视化,复杂事件处理和自然语言查询,了解如何应用这些功能需要一系列技能,但是管理和利用这些信息资产所需的新人才异常短缺,这些技能包括数据集成和准备,业务和分析建模,协作和沟通以及创造力。
8.更改企业
大数据可能需要IT组织更改其运作方式,大多数人装备不足,无法满足单个业务部门的愿望或尝试自行管理和利用大数据的需求-往往超出了传统数据仓库和商业智能工作的范围,由于大数据计划特别要求IT与核心业务之间的合作关系,因此至关重要的是,两个小组都要权衡必要的战略和计划,以程度地提高企业在大数据计划上的回报。
商业联合会数据分析专业委员会