人工智能的未来是什么？推动AI数据发展的3个因素
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-22
人工智能获得高度
许多专家认为，人工智能将带来第四次工业革命，并且在过去的几年中，世界各地的组织都在争夺过渡的前沿地位，数据显示人工智能初创公司 在2019年筹集了创纪录的266亿元，其中自动驾驶和面部识别软件等领域引起了轰动，这些初创公司也在积极寻求AI和数据科学方面的技术人才，因此这些领域将继续增长，尽管人才竞争日益激烈，但由于围绕该技术出现的越来越多的实施工具和开源社区，人工智能的研究与实施之间的鸿沟已经缩小。
即使是世界上杰出的技术人员也需要数据来准确地训练AI引擎
并且物联网已准备好提供它，这意味着数据不仅是可访问的-这是不可避免的，虽然无法正确使用数据的组织几乎淹没了，但AI正在忙于针对在消费者和机器交互的交集处生成的数十亿个数据点训练算法，数十亿个数据点对计算设备提出了严格的要求，但是云计算的激增及其不断下降的成本使各种规模的企业都可以访问所需的资源，云状态报告中的数据发现，91％的企业 使用了公共云，而72％的企业选择了私有云，SaaS和PaaS云服务提供的计算功能外， 云还鼓励团队 之间的协作，这将支持额外的AI开发-即使团队成员分散在世界各地。
展望AI的未来
三十年前计算机视觉系统几乎无法识别手写数字，现在人工智能正在为自动驾驶汽车提供动力，检测恶性肿瘤，并扫描合法合同以确保其气密性，对话式AI是另一个令人兴奋的领域，设备捕获的音频正在为未来的客户支持工具，计算机辅助软件甚至医疗服务提供信息，加上先进的算法和强大的计算资源，带有正确标签的数据集在AI的复兴中起着关键作用，到2023年第三方数据标签解决方案的市场规模将达到1.5亿元，到2023年将超过10亿元，在这些解决方案上花费的每一美元，将有两元用于内部努力，以支持他们。尽管该报告预计到2021年机器增强的智能将成为数据准备工具的核心部分，但该报告还发现，出于质量控制的目的，人类必定会陷入困境。
任何AI实现都将取决于数据的可用性
许多专家认为，人工智能将带来第四次工业革命，并且在过去的几年中，世界各地的组织都在争夺过渡的前沿地位，数据显示人工智能初创公司 在2019年筹集了创纪录的266亿元，其中自动驾驶和面部识别软件等领域引起了轰动，这些初创公司也在积极寻求AI和数据科学方面的技术人才，因此这些领域将继续增长，尽管人才竞争日益激烈，但由于围绕该技术出现的越来越多的实施工具和开源社区，人工智能的研究与实施之间的鸿沟已经缩小。
即使是世界上杰出的技术人员也需要数据来准确地训练AI引擎
并且物联网已准备好提供它，这意味着数据不仅是可访问的-这是不可避免的，虽然无法正确使用数据的组织几乎淹没了，但AI正在忙于针对在消费者和机器交互的交集处生成的数十亿个数据点训练算法，数十亿个数据点对计算设备提出了严格的要求，但是云计算的激增及其不断下降的成本使各种规模的企业都可以访问所需的资源，云状态报告中的数据发现，91％的企业 使用了公共云，而72％的企业选择了私有云，SaaS和PaaS云服务提供的计算功能外， 云还鼓励团队 之间的协作，这将支持额外的AI开发-即使团队成员分散在世界各地。
展望AI的未来
三十年前计算机视觉系统几乎无法识别手写数字，现在人工智能正在为自动驾驶汽车提供动力，检测恶性肿瘤，并扫描合法合同以确保其气密性，对话式AI是另一个令人兴奋的领域，设备捕获的音频正在为未来的客户支持工具，计算机辅助软件甚至医疗服务提供信息，加上先进的算法和强大的计算资源，带有正确标签的数据集在AI的复兴中起着关键作用，到2023年第三方数据标签解决方案的市场规模将达到1.5亿元，到2023年将超过10亿元，在这些解决方案上花费的每一美元，将有两元用于内部努力，以支持他们。尽管该报告预计到2021年机器增强的智能将成为数据准备工具的核心部分，但该报告还发现，出于质量控制的目的，人类必定会陷入困境。
任何AI实现都将取决于数据的可用性
但是任何数据都不能满足要求，在业界经常说“垃圾进来就是垃圾”，当我们看到AI的未来发展时，至关重要的是要保持对AI产生不良结果的偏见的关注，不断增长的投资，无处不在的数据可用性和廉价的云计算能力这三个融合趋势将产生下一代AI工具，但是这些工具能否实现理想的结果取决于他们接受过培训的数据的质量。
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